¿Con qué trabajos utilizas muchas matemáticas?

La matemática es una ciencia.

Descargo de responsabilidad: es muy raro encontrar ciencia aplicada en áreas no científicas.

De todos modos,

La ciencia actuarial no está relacionada en absoluto con la ciencia médica o el “científico”. Hacemos estadísticas, información económica, modelos matemáticos y pronosticamos eventos futuros con la mayor precisión posible. ¿Guay, verdad?

Las estadísticas crean modelos estadísticos que representan procesos, que los estadísticos intentan replicar para fines de pronóstico y estrategias futuras.

Investigue en matemáticas para contribuir en última instancia a las sociedades matemáticas del mundo, y tal vez resolver un problema matemático global, o convertirse en profesor y apuntar a distribuir el conocimiento y expandir la pequeña base de personas en el mundo que realmente disfrutan de las matemáticas.

Estoy seguro de que hay muchos más, pero tal vez debería ampliar su perspectiva sobre las matemáticas. Muy a menudo es útil comprender un concepto matemático al intentar visualizarlo. El conocimiento de la geometría ayuda en esto. No es que todo en matemáticas se pueda visualizar, se vuelve bastante abstracto, pero la geometría es divertida y nadie necesita especializarse en ella, pero es algo que yo llamaría fundamental.

Saludos cordiales,
Zane Heyl

Los comentarios del Sr. Heyl son correctos. Los trabajos y las matemáticas no son consideraciones mutuas naturales. Elegí las matemáticas aparte de las oportunidades de empleo anticipadas. Fue la belleza de la precisión, la lógica y la mentalidad abstracta lo que me atrajo. No cumplí con mis ambiciones matemáticas puras porque tenía que comer, pero los campos estaban allí para el matemático dispuesto a crear distinciones.

Si su ambición es un doctorado, es casi seguro que está apuntando al trabajo teórico en un campo con oportunidades activas de límite de comprensión, todo lo cual está lleno de lo mejor de lo mejor. Sin duda, debe tener una concentración o experiencia laboral si su objetivo es otra disciplina, como la física, la genética o la investigación de operaciones. Debido al tiempo, mi oportunidad estaba en la investigación de operaciones militares, logística y gestión de programas. (registrarse o ser redactado)

El doctorado es esencial para una carrera de investigación académica / teórica. Fuera de la academia, un doctorado puede ser un obstáculo. El matemático debe demostrar que no son “torre de marfil” y encontrar un punto de entrada que probablemente no sea obvio para un empleador. En otras palabras, espere tener que diseñar el trabajo y luego venderse. Sin embargo, un matemático puede trabajar en casi cualquier lugar y sobresalir con una imaginación innovadora y una actitud centrada en la solución.

Una licenciatura + maestría en ciencias en matemáticas o un campo relacionado ofrecen muchas oportunidades de trabajar junto a expertos en la materia. A mitad de carrera, un matemático con experiencia relacionada con la disciplina con frecuencia compite mejor que el experto en la materia, por ejemplo: gerentes de programas para ingeniería, desarrollo de software, investigación de operaciones, minería de datos, gestión de instalaciones de prueba y análisis de inteligencia.

¿Por qué? porque generalmente es más fácil enseñar a un matemático ingeniería o programación de software que al revés. El matemático aprende a reconocer patrones sin tener en cuenta el tema, una gran ventaja sobre el especialista. Pero el coraje y el amor por las matemáticas para su propio fin son los ingredientes esenciales, independientemente de su camino.

Matemático

Cuanto más teórico sea tu trabajo, más necesitarás las matemáticas.

analistas de investigación
tecnicos
profesor / profesor / científicos de investigación
programadores

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