¿Son confiables los datos salariales de sitios web como Payscale?

Solo puedo hablar en nombre de Emolument, la compañía que cofundé en 2012, que recauda información sobre salarios principalmente en los sectores de TI, servicios financieros, legales y profesionales. A partir de hoy, Emolument tiene más de 48,000 miembros anónimos que contribuyeron con sus datos salariales.

Mantenemos nuestras estadísticas confiables utilizando los siguientes principios clave.

1. No mezcle manzanas con naranjas: cada trabajo debe ser el mismo para diferentes empleadores, por lo que los salarios se comparan en igualdad de condiciones.

Las definiciones de trabajo de Emolument son muy precisas y limitadas. Consisten en una combinación precisa de título de trabajo, actividad y ubicación. Son universales en todas las industrias que cubrimos. Ayuda que nos centremos en los servicios. Un consultor de estrategia junior en Londres tiene un trabajo muy comparable en McKinsey o en Bain. También lo hace un vicepresidente de fusiones y adquisiciones en Nueva York en UBS o CITI.

2. Sea transparente: use datos reales de personas reales, no haga extrapolaciones .

Es muy tentador hacer extrapolaciones u otras estimaciones estadísticas cuando no tienes suficientes datos. Emolument solo muestra estadísticas basadas en las entradas reales del usuario e indica cuántas se usaron en cada tabla / gráfico. También muestra la “distribución normal” de los datos para que pueda ver cómo se distribuyen en toda la muestra. Finalmente, le permite cortar y cortar según años de experiencia, años de título, etc.

3. Curate los datos

Lo que hemos aprendido en los últimos años es que muy pocas personas envían datos incorrectos. La mayoría de los usuarios comprenden el beneficio de proporcionar información precisa para que todos, incluidos ellos mismos, puedan beneficiarse de buenas estadísticas. Sin embargo, hemos implementado todo tipo de comprobaciones en nuestro proceso de validación para asegurarnos de atrapar entradas dudosas. Luego se invita a los usuarios a verificar sus datos y volver a enviarlos.

4. Cuantos más datos, mejor será la inteligencia.

Por supuesto, si bien mejoramos constantemente nuestras pruebas de validación, siempre existe una entrada extraña que lo hará. Entonces la “ley de los grandes números” se hará cargo. Cuantas más entradas “buenas” se agreguen, menos impacto tendrán las “malas”. Finalmente se vuelven estadísticamente insignificantes. Emolument favorece la profundidad sobre la amplitud para obtener la densidad de datos correcta por trabajo y, por lo tanto, asegurar la mejor calidad posible.

Gracias por los múltiples A2A sobre esto, y disculpas a todos por la demora en llegar a escribir una respuesta.

Mi opinión es que depende de lo que usted quiera confiar en estos datos.

Los datos de Payscale son obviamente una instantánea muy confiable de lo que las personas que completaron el cuestionario de Payscale le dijeron a Payscale que hacen. Lo confiable que sea para usted dependerá de:

• si las personas que completaron el cuestionario de Payscale son relevantes o representativas de su situación. En Silicon Valley para trabajos de desarrollador, probablemente haya suficientes personas que completen la encuesta para que los datos sean algo útiles. A partir de ahí, se vuelve más delgado, y si estás en un mercado de habla no inglesa, olvídalo. (También, por supuesto, solo porque el salario promedio por un trabajo es de $ 100k, no significa que necesariamente deba obtener $ 100k).
• si confía en los datos salariales que las personas “autoinforman”. Muchas de las personas que autoinforman sus salarios a cambio de un novillo en el mercado (ya sea a través de Payscale, Glassdoor o reclutadores) lo hacen por una razón específica: ya sea para obtener un nuevo trabajo o para obtener un número que puedan usar con su jefe o departamento de recursos humanos para tratar de obtener un aumento. Tiene que preguntarse si es una muestra representativa del mercado completo.

Por lo tanto, todo depende de para qué desea utilizar los datos. Mi punto de vista es:

• Como antecedentes generales de los rangos salariales del parque de pelota para trabajos bastante bien conocidos / bien definidos, no está mal.
• Como palanca para una negociación salarial con su jefe o departamento de recursos humanos, es probable que sea suficiente para no reírse inmediatamente de la sala, aunque la mayoría de los departamentos de recursos humanos probablemente tendrán acceso a mejores datos.
• Como algo para que una empresa establezca salarios para su personal (o para el reclutamiento), no lo tocaría, porque son datos autoinformados de una muestra no representativa.

Es difícil de decir, de verdad. Todos los salarios son autoinformados y no siempre son específicos de la industria. La confiabilidad de los datos realmente depende de cuántos encuestados ha habido para un trabajo en particular, cuán honestos / precisos fueron y cuán cerca los datos que está buscando coinciden con su industria, cualquier subespecialidad y su ubicación. Sé que con mi propia industria (reclamos de seguro) una persona descrita como un ajustador intermedio podría reportar un salario de $ 35K, mientras que otra persona descrita correctamente como un ajustador intermedio podría reportar un salario superior a $ 100K. A primera vista, esto sería un rango enorme para un trabajo en particular; sin embargo, los dos individuos podrían estar manejando tipos de reclamos muy diferentes y el individuo con un salario más alto probablemente sería un ajustador independiente cuya compensación se basa en honorarios profesionales (tarifas por hora) y está muy ocupado frente a un ajustador que trabaja para una compañía de seguros para salario solo. Algunas personas que completan las encuestas de manera incorrecta y tienen salarios que difieren enormemente de la norma podrían sesgar fácilmente el “salario promedio” que ofrece el sitio web, especialmente si el tamaño de la muestra es bajo. En última instancia, sugeriría que estos datos no son muy confiables … por eso los departamentos de recursos humanos no los usan; más bien, generalmente se suscriben a servicios que toman encuestas mucho más confiables de las compañías miembro para proporcionar datos mucho más precisos sobre clases de trabajo más específicas basadas en la industria y la ubicación.

Para mí, como un ajustador que necesita investigar los niveles de compensación para ocupaciones con el fin de establecer reservas (aparte la cantidad de dinero que probablemente tenga que pagar) por la pérdida de ingresos, no confío en estos servicios. En general, cuando busque datos de ingresos para una industria o un trabajo específico, me pondré en contacto con consultores vocacionales, sindicatos, asociaciones profesionales o empleadores de personas con habilidades similares. Además, las organizaciones que compilan estadísticas a menudo tendrán información utilizable y altamente confiable (estoy en Canadá, StatsCan es excelente para eso aquí) en base a datos del censo general (a menudo debe ajustarse por inflación), pero es realmente bueno y confiable datos si está mirando un grupo grande, en su mayoría homogéneo (como digamos trabajadores automotrices).

Si. Tienen una metodología utilizada para los salarios.

Ver metodología de PayScale

Aquí está el proceso que usan:

Recopilación de datos

PayScale administra la encuesta salarial en tiempo real más grande del mundo con más de 150,000 nuevos registros de encuestas agregados cada mes. La base de datos de más de 40 millones de perfiles salariales totales se actualiza todas las noches para reflejar la información de compensación más detallada y actualizada disponible. Nuestra recopilación de datos está fuertemente correlacionada con el tamaño del grupo que se está considerando, lo que representa la diversidad de la fuerza laboral general.

Las personas completan un perfil salarial en el sitio web de PayScale por muchas razones, pero principalmente para prepararse para pedir un aumento, evaluar una oferta de trabajo o simplemente para saber cómo se comparan con otros en puestos similares. Al completar la encuesta salarial de PayScale, las personas reciben una serie de informes que muestran cómo se compara su salario con otras personas con educación, habilidades y experiencia laboral similares. Las personas también pueden explorar cómo los cambios como mudarse a una ciudad diferente, obtener un ascenso y volver a la escuela pueden afectar su potencial de ingresos futuros.

Estandarización de datos y correspondencia

Los informes de compensación precisos dependen en gran medida de la capacidad de normalizar y clasificar títulos, industrias, ubicaciones y otros factores compensables en grupos consistentes. Saber que “C ++ Developer” es una especie de “Ingeniero de software” requiere una comprensión profunda de la semántica de estos términos, así como de las tareas básicas que realizan los empleados con estos títulos. PayScale aprovecha las taxonomías internas patentadas, así como las asignaciones patentadas a fuentes de datos de terceros para garantizar una asignación precisa. La amplitud y profundidad de los activos de datos utilizados para estandarizar y combinar datos no tiene paralelo en la industria.

PayScale aplica un conjunto de algoritmos de propiedad para garantizar la consistencia y precisión de cada punto de datos utilizado en nuestros modelos e informes de compensación. Nuestro equipo de datos compara regularmente los datos de compensación de PayScale con fuentes de datos externas, tanto públicas como privadas. Esta investigación ha demostrado que nuestros datos de mercado están fuertemente correlacionados con otras fuentes de datos de compensación, incluidos los datos presentados por el empleador. Esta investigación también ha demostrado que la amplitud y profundidad de nuestros datos es más amplia que otras fuentes debido a nuestros métodos de recolección y producto de software, donde los usuarios pueden describir y fijar precios con mayor precisión, incluyendo el tipo y tamaño de la organización, y habilidades y experiencia del puesto.

Nuestro software no necesita modificar o combinar datos de perfil, usar ajustes de inflación o costo de vida, o datos de edad. De esta forma, ayudamos a nuestros clientes a evitar las deficiencias de las encuestas salariales tradicionales que diluyen los datos del mercado utilizando enfoques de “promedios de promedios” o “encuestas de encuestas”.
MarketMatch ™

El algoritmo MarketMatch utiliza un proceso de dos pasos para producir datos de compensación en un informe de PayScale. El primer paso es comprender cuáles de nuestros más de 250 factores compensables son importantes cuando se trata de fijar el precio de un trabajo y cómo el salario de ese trabajo se ve afectado por estos factores compensables. Esto se hace para definir una distribución de pago para este trabajo. La combinación de factores compensables y su efecto en el pago depende en gran medida del trabajo. Por ejemplo, los idiomas y las ubicaciones de codificación son factores compensables importantes para un desarrollador de software, mientras que los precios de venta promedio y las ventas anuales son importantes para un ejecutivo de cuenta. El segundo paso es encontrar los perfiles recientes que mejor se ajusten a la posición descrita para ajustar la distribución general de representar el trabajo en general a la posición específica descrita en el informe de PayScale.

Análisis de datos e informes

Las empresas que utilizan el software de suscripción de PayScale tienen acceso a análisis exhaustivos sobre su fuerza laboral. Pueden ver exactamente cómo los salarios de su fuerza de trabajo coinciden con los rangos de pago del mercado, ajustan los salarios de los empleados pagados en exceso o mal pagados, identifican los riesgos de fuga, determinan los aumentos y preparan declaraciones de compensación total de los empleados e informes ejecutivos.

A2A:

En primer lugar, me gustaría informarle sinceramente que estos sitios web como Glassdoor – una mirada al interior de empleos y empresas (glassdoor), ¡Bienvenido a Salary.com! & Comparación de salarios, Encuesta de salarios, Búsqueda de salarios (escala salarial), reúne una enorme cantidad de datos de usuarios de todo el mundo y luego los compara con otros usuarios. Por lo tanto, se puede decir que puede proporcionar una estimación aproximada de su salario, pero puede variar a medida que compara los perfiles de trabajo con diferentes datos demográficos y para la mayoría de los trabajos se realiza una cantidad considerable de negociación entre un empleador y un posible empleado, por lo que no se puede Garantizar un salario exacto para cualquier perfil en particular. Por otro lado, estos sitios web también actúan como una encuesta de alto contenido, ya que le hacen casi cien preguntas sobre usted y su vida profesional (como alguien también mencionó aquí que no hacen nada más que MINERÍA DE DATOS). Además, hay muchas cosas que van detrás de ofrecer un salario a una persona, por lo que parece difícil juzgar con precisión.

Hablando sinceramente, si desea conocer el salario, póngase en contacto con algunos recursos humanos o cualquier empleado en el mismo perfil que desea obtener de cualquier empresa en particular a través de La red profesional más grande del mundo (linkedin) o Glassdoor puede darle una buena suposición, ya que comenzó a funcionar mucho antes que cualquier otro sitio web y, por lo tanto, tiene una gran cantidad de datos salariales que cualquier otro.

Gracias por el A2A.

Como las otras respuestas generalmente lo tienen, es difícil juzgar la confiabilidad. Cada oferta es individualista, aunque podría decirse que también está en línea con las fuerzas del mercado o la “práctica convencional” (a falta de un término mejor). Las otras respuestas han explicado los factores mucho mejor que yo.

Supongo que tenemos que adoptar un enfoque práctico. Esas cifras (y esos sitios web) proporcionan una guía , ni más ni menos. Usamos todo lo que está disponible para ayudarnos a hacer juicios más precisos de nuestra propia situación única. Es como, un diccionario abreviado es mejor que ningún diccionario.

Creo que sitios como PayScale, GlassDoor y Indeed son las mejores fuentes públicas de datos salariales disponibles para las personas. Hay algunas limitaciones a sus datos que debe tener en cuenta.

Como otros han señalado en sus respuestas, hay más en la compensación que solo el salario. Los beneficios, beneficios, títulos y acciones que se negocian públicamente tienen valor. No creo que este tipo de compensación se aborde perfectamente con ninguno de estos sitios.

Otro tema importante a tener en cuenta al mirar los datos de salario es la ubicación y el costo de vida asociado. Puede ser fácil ver los datos que no se aplican a su ubicación y llegar a una conclusión errónea porque olvidó que el alquiler cuesta $ 4,500 al mes en San Francisco o Nueva York.

Estas herramientas también tienen problemas estructurales. No me queda claro cómo envejecen sus datos. Si hay una tendencia al alza o a la baja en los salarios y los datos antiguos no se eliminan del sistema, sus números se retrasarán en el mercado real. Si estás en un mercado que está cambiando, querrás hacer una investigación adicional para verificar los números.

Otro problema con estos sitios proviene de un sesgo de selección. Los datos provienen de personas que se ofrecieron como voluntarios para compartir su información de compensación. Sospecho (pero no sé) que las personas que se encuentran en una etapa anterior de su carrera y / o que tienen una remuneración más baja están más interesadas en usar estos sitios que las personas experimentadas y bien compensadas. Si tiene un sistema donde la mayoría de los usuarios son nuevos graduados universitarios, o dos años después de la universidad, los datos serán más bajos.

Finalmente, conocer la distribución de los puntos de datos es importante. Conocer el salario promedio es interesante, pero es difícil saber qué tan común es hacer mucho más alto o más bajo que ese promedio. Quizás los datos salariales para un trabajo se agrupan en alrededor de $ 50,000 por año y $ 150,000 por año, sin nada entre ellos. Si disparas para hacer el promedio de los salarios, podrías estar dejando $ 50,000 en la mesa (o, si no eres experto, estarás ganando $ 50,000 más que el resto de tu cohorte).

O tal vez hay algunas personas que trabajan por un salario mínimo en una startup, y están sesgando severamente los salarios (y rezando para que sus opciones sobre acciones valgan algún día). Algunas industrias están llenas de personas que ganan salarios inferiores al mercado con la esperanza de que su boleto de lotería de equidad llegue al premio gordo. No querrá que sus datos salariales se incluyan con los suyos al evaluar su valor.

Una idea sobre cómo probar los datos salariales sin violar demasiado los tabúes de dinero estadounidenses: pregúnteles a algunos amigos en su campo. Dígales: “Hola Bob, me gustaría tu opinión. Payscale dijo que el promedio de garabatos senior gana $ 110,000. ¿Qué opinas sobre eso?”

Incluso si tienen una respuesta ambigua, puede juzgar por su reacción física si parece cercana o no.

En resumen, diría que sus datos son muy útiles siempre que comprenda las limitaciones. ¿Es confiable? No apostaría mi vida por ellos, pero creo que son las mejores herramientas que tenemos actualmente.

Si está interesado en algunas formas alternativas de investigar los datos de compensación, he escrito una serie de ensayos para ayudar a los desarrolladores de software a evaluar las ofertas de trabajo: Desarrollar una carrera en desarrollo o ingeniería de software.

Puedo hablar por 6figr.com

Esta es una de las preguntas más frecuentes en nuestro sitio también.

Esto es lo que siempre recomendamos.

“No crea nada, no importa dónde lo lea, o quién lo dijo, no importa si lo he dicho a menos que esté de acuerdo con su propia razón y su propio sentido común”.

Por lo tanto, la prueba de precisión más auténtica es validar por Self.

es decir, busque los salarios de sus trabajos actuales o anteriores cuyos salarios conoce con certeza.

Según los aprendizajes de lo que se sabe, aplíquelo en lo que se desconoce.

Espero que esto ayude.

Saludos, VC

Puede navegar por los salarios de EE. UU., India y más de 20 países aquí.

Ejemplo: https://6figr.com/us/salary/at:Uber

Si !! Pero no son exactos. Déjame decirte cómo funcionan estos sitios:
1. Toman aportes de diferentes empleados que llegan a sus sitios.
2. Calculan el salario promedio ingresado por los empleados según su nivel.
3. Los publican con algunas características más como: Revisiones, cultura laboral, etc.

Puedes probar Glassdoor – Get Hired. Ama tu trabajo.

Gracias,

La respuesta corta es la mayoría de ellos. Yo diría que ofrece un buen promedio.

Algunos factores para imprecisiones:
– Informe de salarios inexactos por parte de empleados
– Pocos empleados informaron sobre este título de trabajo específico, lo que hace que la muestra sea pequeña, de ahí que el promedio sea sesgado.
– Su conjunto de habilidades y certificación dentro del título, por ejemplo, ingeniero de software
– Impuestos

Gracias por el A2A.

No puede confiar mucho en dicha información del sitio web. Los datos salariales varían de un año a otro según los ingresos y el rendimiento de la empresa. También varía según las ubicaciones (EE. UU. / Reino Unido / India). Y también las compañías ofrecen diferentes paquetes para personas de diferentes orígenes (IIT’ians / non-IIT’ians, dentro del campus / fuera del campus). Por lo tanto, dichos datos se pueden utilizar para comparar la empresa con sus otros competidores, pero no puede confiar en que dichos datos sean el paquete real cada año. Si desea conocer el pago real, debe mantenerse en contacto con algunos de sus amigos que ya trabajan en la empresa. Suerte y Saludos !!

Más o menos … Algunos trabajos pagan más y otros pagan menos. Sospecho que los números de pago se inflan para que las personas cambien de trabajo y digan que mi trabajo debería pagar 20 mil más y, por lo tanto, generar expectación.

Sin embargo…. (Advertencia: abróchese el cinturón de seguridad)

He visto personas que han trabajado 8 o 10 años o más que son totalmente incompetentes. Una vez que esa persona fue tan grosera en sus modales que casi me caigo de mi asiento cuando vi que era un “Ingeniero principal principal” que tiene un rango de pago de 90 a 120 años. Su trabajo principal era crear cuentas y restablecer contraseñas para una pequeña base de datos. Unos años después de algunos despidos masivos, muchas de estas personas tuvieron que ir a ventas o en un campo totalmente ajeno o “autónomo”.

¿Qué hay de trabajar para una pequeña organización sin fines de lucro? Mantuve las computadoras por una pequeña organización sin fines de lucro y un día miré la nómina en Excel. ¡75K para el esposo y 60K para la esposa que nadie podía soportar y solo trabajó a tiempo parcial = 135K y el esposo cobró una pensión del gobierno además de eso! Adivina qué: ¿crees que una organización sin fines de lucro va a completar un salario en los servicios de nómina para pagar fácilmente a los empleados y declarar impuestos?

No me hagas empezar con las bonificaciones. La corporación de reurbanización de la ciudad, el jefe, ganaba solo 150 mil al año con un automóvil gratis, comidas y otros beneficios, pero eso no era suficiente. ¡Ella aprobó un doble bono y su salario total supera los 250 000 / año! El principio HS puede hacer más de 150K / año y el superintendente más de 200K.

Gobierno federal: los demócratas discutieron con los republicanos sobre lo que el trabajo federal promedio obtiene, el promedio fue de 73K y con beneficios calculados alrededor de 100K +

El salario promedio de los empleados del gobierno »Wiki Ùtil eHow

Depende de para qué intentes usarlos. Son lo suficientemente confiables para usar cuando se decide el rango inicial cuando los empleadores o reclutadores le preguntan cuánto quiere que le paguen, pero aún así querrá dar un rango más estrecho del que ofrecen. Sin embargo, son casi inútiles para decidir un número exacto de compensación total, ya que muchos otros factores entran en la determinación de la compensación real.

Depende. En general, la confiabilidad de la información de sitios como Payscale, Salary.com y Glassdoor depende de la calidad de las entradas proporcionadas que generan las respuestas que desea, el algoritmo utilizado para estimar los valores y el propósito de su consulta. Si, por ejemplo, desea conocer el salario base típico para un puesto de trabajo común en una región bien poblada del país, los datos proporcionados probablemente le darán una estimación decente. Con suficientes puntos de datos para que coincida con una consulta determinada, el equipo de gestión, los economistas y los estadísticos de estos sitios seguramente son altamente competentes y harán un excelente trabajo.

Las cosas se ponen difíciles cuando comienzas a buscar el paquete completo, o más técnicamente hablando, la “compensación directa objetivo total” (base, bonificación objetivo y valor esperado de incentivos a largo plazo proporcionados en un año determinado) para una posición menos común. Caso en cuestión: es poco probable que los datos que reciben de los visitantes sobre compensación basada en existencias sean lo suficientemente consistentes como para desarrollar estimaciones de calidad.

No importa.

Es muy probable que sea una mezcla de información honesta, personas con agendas y otros con errores tipográficos.

De cualquier manera, no debe tomar ninguna fuente única para el evangelio. Haga una verificación cruzada con otras fuentes para obtener credibilidad de los datos y sentirse más seguro sobre el uso de esos números en la negociación salarial.

Acabo de hacer Payscale (sabiendo ya cuál es la industria localmente para mi tipo de función) y fue bastante preciso. De vez en cuando reviso ¡Bienvenido a Salary.com! también.

Sin embargo, existen variables para los rangos de pago y uno debe tenerlo en cuenta. Por ejemplo, si está buscando un rol de desarrollo de software en el área de DC y tiene x cantidad de años de experiencia profesional y tiene una licenciatura en ciencias de la computación, habrá un cierto rango (años de experiencia, educación y mercado tarifa). Si, en cambio, estuviera buscando la ubicación de TX, el rango sería diferente.

Hay muchos buenos pensamientos ya publicados. Agregaré dos cosas. Hay una tarifa por servicios de compensación salarial de servicios que son más confiables y son las fuentes que la mayoría de los reclutadores y los departamentos de recursos humanos utilizan para el análisis y la planificación de la compensación. Incluso estos tienen algunas de las mismas limitaciones de estadísticas que otros han delineado, pero tienden a tener millones, no miles de puntos de datos de datos de nómina reales, no autoinformes

Si va a utilizar datos de fuente colectiva, use varios para triangular. Cuanto más localizado y específico de la industria, mejor. Si es realmente importante, trabaje con una empresa confiable de colocación o reclutamiento, incluso si es solo para pagar la información de compensación salarial. Tienden a tener mejores datos dado que su negocio depende de ello

Podría ser, pero obviamente los salarios pueden cambiar y las cifras pueden ser manipuladas. Estos sitios web de datos masivos recopilan grandes cantidades de información, lo que puede ser útil, pero como resultado de recopilar tanta información, es probable que no tenga una precisión precisa.

¿El salario de sitios web como Quora es diferente? En todos los casos, usted depende de la interpretación de las personas, además de esto es anónimo, por lo que no puede leer las señales vocales y del lenguaje corporal de un entrevistador o un empleado actual / anterior.
Intente: Llamar a varias empresas / empleados y hacerles esta pregunta. Aunque puede intentar usar un lenguaje suave como hoy en día, a nadie le gusta la conversación directa o la confrontación. “¿Cuáles son los beneficios de trabajar en su empresa?” ¿O qué tal preguntas polémicas, “¿Cuál es su tasa de retención en el momento actual?” Deberían responder, pero no dirán “Oh, todos huyen después de 2 años” hmm. Me pregunto por qué. ¡Opiniones excesivamente trabajadas y mal pagadas y posiblemente irrespetadas sobre la mierda que quieres mejorar para ELLOS! Además de todo lo que está compartimentado en su trabajo por la sencilla razón de que no desarrollará una idea general de cómo funciona el negocio en su conjunto. ¡Es genial para no encontrar problemas catastróficos dentro de la empresa y tal vez “pensar” que puedes hacerlo mejor que ellos y realmente competir!
Ha llegado el momento de que los niños busquen abrir sus propias empresas y emplear a otros. Si no sabe qué pagar a sus empleados, esta vieja regla general funciona mejor “no gaste más del 5% en costos de administración”. “un empleado en promedio gasta un 25% solo en costos de vivienda” “las mejores compañías invierten en investigación y desarrollo y no compran emprendedores perezosamente” ¡Esa última es mía jajaja!
Además, dado que te criaste con un lenguaje suave, es posible que quieras contratar a un negociador o comenzar a discutir con pasión en los comentarios de YouTube … o tal vez Quora 😉
Haga algunas matemáticas y establezca hipotéticos, oye, es por eso que lo aprendió en la escuela secundaria, también lo que podría haber aprendido en la escuela secundaria es que investigar todo bajo el sol es una habilidad que lo acompañará el resto de su vida.