¿Debería tener un trabajo de desarrollo web que me pague dinero ahora, o debería aprender Python sin pagar si quiero trabajar en el campo de la inteligencia artificial en el futuro?

Si lo que realmente quiere es trabajar en el campo de AI / ML, algún día lo hará. Si realmente te apasiona, estudiar no debería parecer un trabajo y, por tanto, puedes dedicarte unas 60 horas a la semana para estudiar un tema incluso fuera de un trabajo a tiempo completo.

Sí, eso equivale a 100 horas a la semana, y sí, eso es mucho trabajo, pero si no estás dispuesto a trabajar duro, todos los estudios en el mundo no ayudarán. También agregaría que, si bien es probable que Python sea muy útil, trataría de estudiar leyendo e implementando trabajos de investigación actuales. 9 de cada 10 veces Python será el mejor lenguaje para implementar la mayoría de los algoritmos en (hoy), y aprenderá las habilidades básicas mientras lo hace.

Comience con documentos más antiguos que son más fáciles de implementar. En resumen, si realmente te importa el campo, entonces un trabajo de tiempo completo no debería interponerse en tu camino, y si realmente no te importa, no recomendaría entrar al campo en primer lugar. Además, las realidades de tener que ganar dinero son reales.

Algo que debe considerar es que una vez que comience a trabajar (especialmente en la industria de TI), lo más probable es que tenga muy poco tiempo para hacer cualquier otra cosa entre semana. Claro que puede leer sobre los recursos de IA en su propio tiempo libre en su tiempo libre, pero eso será a un ritmo mucho más lento en comparación con estudiar AI a tiempo completo.

Por otro lado, si no está viviendo de las ganancias de sus padres, aún necesita ganar dinero para sobrevivir.

Si está absolutamente seguro de que la IA es su interés y no tiene ningún problema de flujo de efectivo, le diría que vaya y aprenda sobre los fundamentos de la IA. Como Vignesh ha señalado correctamente, Learning Python podría no beneficiarte a largo plazo. Si lo desea, aprenda los fundamentos y principios fundamentales de la IA. El lenguaje de programación para AI puede cambiar las horas extras. Sería mucho mejor conocer los principios para poder aplicarlo en cualquier idioma en el futuro.

Si no tiene el lujo de hacerlo o no está completamente seguro de que la IA es su camino a seguir, le sugiero que busque un trabajo en el que se encuentre un poco cerca de la industria de la IA. En lugar del desarrollo web, ¿por qué no un Asistente de investigación para un investigador de IA? Seguro que el dinero no es tanto, pero podrá adquirir habilidades e información relevantes en el trabajo que serán beneficiosas para usted en el futuro. También es mucho más relevante para su área de interés.

Todo lo mejor para tus futuros emprendimientos.

Ninguno de estos dos tendrá influencia cuando elijas aprender Inteligencia Artificial en el futuro y seguir una carrera fuera de él. Tome la opción que cree que le beneficiaría más en este momento.