¿Cuál es el salario promedio de las pruebas de Hadoop?

Hadoop Testing Salario promedio

El salario promedio de “hadoop tester” varía de aproximadamente $ 34.65 por hora para Senior Tester a $ 124,599 por año para Senior Software Engineer.

Eche un vistazo al salario promedio del probador de Hadoop:

Ahora echemos un vistazo a las empresas que están contratando probadores de Hadoop.

  • Speed ​​Consulting Private Limited – Chennai
  • Capgemini – Hyderabad
  • Labridge Consulting – Bangalore
  • Indecomm Global Services India Private Limited
  • Soluciones corporativas de Cynosure – Bangalore
  • Sistemas de información de Asap – Jaipur
  • Sk Vedainfo Universal Technologies Private ltd- Hyderabad
  • TECHNOSOFT GLOBAL SERVICES P LTD – Chennai, etc.

Para obtener más detalles de los trabajos, consulte el siguiente enlace de glassdoor:

Empleos para probador de Hadoop

Pero primero recomendaré que aprenda Hadoop desde cero porque para el probador él / ella deben ser conceptos técnicos sólidos.

Entonces, comencemos a aprender Hadoop desde el principio.

¿Qué es Hadoop?

Hadoop es una herramienta de código abierto de ASF. Se utiliza para procesar y almacenar una gran cantidad de datos. Procesa eficientemente una gran cantidad de datos.

Para saber más, consulte el siguiente enlace:

Sumérgete profundamente en Hadoop

También puede ver el video a continuación para una introducción suave:

Después de aprender la introducción ahora aprende –

Cómo Hadoop proporcionó la solución.

Anteriormente RDBMS almacena solo datos estructurados y hoy el 80% de la generación de datos es en forma no estructurada, por lo que no fue posible almacenar datos en RDBMS. Hadoop almacena todo tipo de datos como estructurados, no estructurados o semiestructurados. Hadoop almacena datos de manera confiable. Así fue como proporcionó la solución.

Para saber más sobre cómo funciona Hadoop, consulte el siguiente enlace:

Cómo funciona Hadoop: funcionamiento interno de Hadoop y sus componentes

Después de aprender la introducción de hadoop y su funcionamiento, aprenda HDFS y MapReduce para obtener una comprensión profunda de Hadoop.

Entonces, ahora aprendamos HDFS

HDFS

HDFS se refiere como sistema de archivos distribuido de Hadoop. Es la capa de almacenamiento de Hadoop. HDFS es el sistema de almacenamiento más confiable del mundo. Su principio se basa en el almacenamiento de archivos grandes en lugar de almacenar muchos archivos pequeños.

Para saber más, consulte el siguiente enlace:

Introducción a HDFS

Ahora aprendamos MapReduce

MapReduce es el corazón de Hadoop. Es la capa de procesamiento de Hadoop. Se compone principalmente de dos partes mapeador y reductor.

Para conocer los detalles completos sobre MapReduce y su mapeador y reductor, consulte el siguiente enlace:

MapReduce – Guía

Introducción al mapeador

Reductor- introducción

Después de aprender MapReduce, no olvide resolver sus preguntas de entrevista e intente realizar una prueba práctica en línea para que pueda juzgar su conocimiento

. Las 100 preguntas principales de la entrevista de Hadoop

Más de 50 preguntas de la entrevista de MapReduce

Las mejores preguntas de la entrevista HDFS

Hadoop Tester Woodlawn, MD Contrato de laminación a largo plazo Tenga una apertura inmediata a un Hadoop Tester .io será responsable en todos los aspectos de las pruebas para un sistema impulsado por Cloudera Hadoop. MiddOt del día a día Construye, aplica parches semanales y realiza Checkouts de construcción middot Prepara documentación de prueba formal como planes de prueba, casos de prueba, escenarios de prueba e informes de resultados de prueba middot Evaluación de resultados de prueba para determinar el cumplimiento del plan de prueba middot Trabaja con el personal de desarrollo para resolver los problemas de prueba middot Rastrear e informar el progreso, el rendimiento, el riesgo y los problemas. Habilidades requeridas middot Licenciatura de una universidad acreditada en una disciplina relacionada. middot Experiencia escribiendo varias formas de documentación de prueba. middot Experiencia en el establecimiento de reglas comerciales a partir de requisitos. middot Experiencia usando SQL, PIG u otras herramientas de consulta. Componente middot o documentación de diseño a nivel de sistema. Middot Pensamiento creativo y analítico. middot Amplia experiencia en pruebas de software y automatización de pruebas. Habilidades deseadas middot Experiencia con Linux basado en Fedora, Red Hat o Centos middot Experiencia con plantillas de documentación CLC XLC. middot Experiencia trabajando en Big Data Systems, middot Linux Scripting u otros lenguajes de scripting. Cualquier ciudadano no estadounidense que trabaje en el contrato debe poder acreditar su residencia en los EE. UU. Durante un período de tres (3) años antes del comienzo del trabajo en este contrato.

Qué fácil es cambiar a Hadoop / Big Data:

  • Para Java o no para Java: flexibilidad para elegir:

Para aquellos que son expertos en Java, la transición es muy sencilla, al igual que un marco de programación de código abierto basado en Java. Los scripts de MapReduce utilizados aquí están escritos en Java. Ahora, es bastante obvio que para trabajar en Hadoop, el conocimiento en Java es imprescindible.

Al decir lo anterior, no significa que los expertos que no son de Java tengan un duro viaje por delante. La belleza de Hadoop es que tiene una variedad de herramientas que puede usar un experto ‘no Java’ . Algunas de las herramientas de Hadoop como Hive, Pig y Sqoop no requieren conocimientos de Java, ya que dependen en gran medida de SQL.

El salario del ingeniero de pruebas de Hadoop estará en el rango de 3.5L-6Lpa. Hadoop es una combinación de aplicaciones que se ejecutan en línea a gran escala y está construida con hardware básico. Ayuda a almacenar y manejar grandes cantidades de datos de una manera más rápida y rentable. A medida que el número de Desarrolladores y Administradores de Hadoop aumenta las organizaciones, existe la misma necesidad de profesionales capacitados en Pruebas de Hadoop para garantizar un mejor rendimiento del sistema.

Hadoop Testing: certificación de Big Data y Hadoop Testing Training en línea | Intellipaat

Probar un papel crucial en ETL y lo mismo se aplica también en el dominio de Big Data. En el espacio de Hadoop, donde ETL se realiza utilizando Hive, Pig y MR hasta cierto punto, por una experiencia de 5 años en las pruebas de ETL debería darle un pago de aproximadamente 8 – 9 L CTC dependiendo de su experiencia existente.

Tenga en cuenta que su experiencia de prueba existente es obligatoria para que pueda llevar ese conocimiento al espacio hadoop también.

La experiencia de uno importará aquí. Y definitivamente la compañía a la que se postula.