Hadoop Testing Salario promedio
El salario promedio de “hadoop tester” varía de aproximadamente $ 34.65 por hora para Senior Tester a $ 124,599 por año para Senior Software Engineer.
Eche un vistazo al salario promedio del probador de Hadoop:
- ¿Cuánto se puede ganar por mes prestando su automóvil a Ola / Uber?
- ¿Cómo es la cultura de aumento de sueldo en las empresas japonesas en comparación con las empresas occidentales?
- ¿Cuánto gana un conductor de Uber en Houston semanalmente?
- ¿Cuánto gana el 1% de los mejores ingenieros de software del mundo?
- ¿Es el 14% de su salario anual mucho para gastar en ir y venir del trabajo?
Ahora echemos un vistazo a las empresas que están contratando probadores de Hadoop.
- Speed Consulting Private Limited – Chennai
- Capgemini – Hyderabad
- Labridge Consulting – Bangalore
- Indecomm Global Services India Private Limited
- Soluciones corporativas de Cynosure – Bangalore
- Sistemas de información de Asap – Jaipur
- Sk Vedainfo Universal Technologies Private ltd- Hyderabad
- TECHNOSOFT GLOBAL SERVICES P LTD – Chennai, etc.
Para obtener más detalles de los trabajos, consulte el siguiente enlace de glassdoor:
Empleos para probador de Hadoop
Pero primero recomendaré que aprenda Hadoop desde cero porque para el probador él / ella deben ser conceptos técnicos sólidos.
Entonces, comencemos a aprender Hadoop desde el principio.
¿Qué es Hadoop?
Hadoop es una herramienta de código abierto de ASF. Se utiliza para procesar y almacenar una gran cantidad de datos. Procesa eficientemente una gran cantidad de datos.
Para saber más, consulte el siguiente enlace:
Sumérgete profundamente en Hadoop
También puede ver el video a continuación para una introducción suave:
Después de aprender la introducción ahora aprende –
Cómo Hadoop proporcionó la solución.
Anteriormente RDBMS almacena solo datos estructurados y hoy el 80% de la generación de datos es en forma no estructurada, por lo que no fue posible almacenar datos en RDBMS. Hadoop almacena todo tipo de datos como estructurados, no estructurados o semiestructurados. Hadoop almacena datos de manera confiable. Así fue como proporcionó la solución.
Para saber más sobre cómo funciona Hadoop, consulte el siguiente enlace:
Cómo funciona Hadoop: funcionamiento interno de Hadoop y sus componentes
Después de aprender la introducción de hadoop y su funcionamiento, aprenda HDFS y MapReduce para obtener una comprensión profunda de Hadoop.
Entonces, ahora aprendamos HDFS
HDFS
HDFS se refiere como sistema de archivos distribuido de Hadoop. Es la capa de almacenamiento de Hadoop. HDFS es el sistema de almacenamiento más confiable del mundo. Su principio se basa en el almacenamiento de archivos grandes en lugar de almacenar muchos archivos pequeños.
Para saber más, consulte el siguiente enlace:
Introducción a HDFS
Ahora aprendamos MapReduce
MapReduce es el corazón de Hadoop. Es la capa de procesamiento de Hadoop. Se compone principalmente de dos partes mapeador y reductor.
Para conocer los detalles completos sobre MapReduce y su mapeador y reductor, consulte el siguiente enlace:
MapReduce – Guía
Introducción al mapeador
Reductor- introducción
Después de aprender MapReduce, no olvide resolver sus preguntas de entrevista e intente realizar una prueba práctica en línea para que pueda juzgar su conocimiento
. Las 100 preguntas principales de la entrevista de Hadoop
Más de 50 preguntas de la entrevista de MapReduce
Las mejores preguntas de la entrevista HDFS