El aprendizaje automático y la ciencia de datos definitivamente está en tendencia en estos días, y ofrece una carrera prometedora. Las razones incluyen una gran cantidad de datos y una potencia de cálculo sin precedentes que impulsa modelos con miles de millones de parámetros.
Digitalización de casi todas las industrias en camino. Esto significa que la cantidad de datos digitales aumentará incluso a un ritmo más rápido que el actual. Las industrias están invirtiendo mucho para tomar decisiones inteligentes basadas en los datos disponibles. Aquí es donde el aprendizaje automático juega un papel cada vez más importante.
La gran cantidad de aplicaciones, incluidas las de robótica, automóviles autónomos, asistentes personales, atención médica, fusión de información prescriptiva para la toma de decisiones clave, Internet de las cosas , etc., hacen que el futuro del aprendizaje automático sea aún más emocionante.
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Por lo tanto, vale la pena invertir su tiempo y energía en Machine Learning y Data Science, pero durante sus días de graduación también es igualmente importante comprender y estar al tanto de los diversos aspectos de su curso de ingeniería. Todos están ahí para un propósito. El aprendizaje automático por sí solo no es suficiente, pero puede requerir herramientas especializadas de gestión de datos, sistema operativo especializado, hardware especializado, etc.