¿Cómo es el mercado laboral de la ciencia de datos en Australia? Soy estudiante de doctorado de aprendizaje automático en Finlandia y obtendré mi título en dos o tres años. Estoy solicitando puestos de postdoctorado en la Universidad de Sydney / NSW o NICTA.

Obtuve mi doctorado como colaboración conjunta entre USyd y NICTA en el área de compilación distribuida. Trato de ser imparcial y estar fuera de la discusión común sobre qué universidad es la mejor en Sydney (o Australia) en ingeniería, ya que como persona que trabajó con varios grupos de investigación en Europa y EE. UU., Creo que la investigación en Australia en universidades del G8, excepto algunas campos, está lejos de ser excelente. De todos modos, sin ningún orden específico, esto es lo que pienso:

Académico

1) UNSW: la mayoría de las grandes investigaciones en el área de ML (así como la optimización y los sistemas operativos) en UNSW viene de acuerdo exclusivo entre esta universidad y NICTA. Según este acuerdo, los investigadores de NICTA tienen un título de investigación adjunto en UNSW que les permite obtener estudiantes de doctorado. En realidad, estos estudiantes solo obtienen su certificado de UNSW mientras todo su estudio de doctorado se encuentra en una de las oficinas de NICTA. Con la fusión de NICTA y CSIRO bajo el control de este último, este acuerdo exclusivo está en peligro y puede afectar gravemente a UNSW (así como a ANU). UNSW también tiene un conocido grupo de investigación en Inteligencia Artificial bajo la dirección del profesor Claude Sammut, quien ganó muchos títulos de RoboCup.

2) USyd: el volumen de investigación en ciencias de la computación en esta universidad es menor que UNSW sin ninguna duda, principalmente debido al pequeño tamaño de su escuela que cubre solo unos pocos campos. Si observa el sitio web de la Escuela de Ingeniería Informática / Eléctrica, hay algunas personas que trabajan en ML pero no existe un grupo de investigación sólido especializado en esta área. Sin embargo, si está interesado en el procesamiento del lenguaje natural o la interacción humano-computadora, puede encontrar dos buenos grupos de investigación allí con una fuerte conexión con la industria. Para Robótica y su par Artificial Inteligente, mire la Escuela de Ingeniería Aeroespacial, Mecánica y Mecatrónica. De hecho, USyd es el hogar del Centro de Investigación Australiano en robótica de campo (recuerde que el ex CEO de NICTA, Prof.Hugh Durrant-Whyte era el jefe de este centro antes de unirse a NICTA), que involucra investigaciones en ML, reconocimiento de patrones y visión artificial.

3) UTS: aunque visto como una universidad de segundo nivel en un argumento estúpido de clasificación universitaria, UTS supera a USyd y UNSW (sin NICTA) en ciencia de datos. Advanced Analytics Institute en esta universidad tiene una gran colaboración con la industria y, hasta donde yo sé, su director (Prof.Longbing Cao) es uno de los investigadores respetuosos de ML en el mundo. El problema que escuché de algunos amigos es que está casi cerca de los no chinos, pero no tengo ninguna experiencia específica con este grupo.

4) Universidad de Macquarie: no tengo demasiada información pero escuché que su investigación en procesamiento del lenguaje natural es muy buena.

Industria

4) National ICT Australia (NICTA): excelente lugar para trabajar, excelentes investigadores en ML y ciencia de datos, pero con un futuro desconocido en Data61 bajo la gestión de CSIRO. La estrecha relación con UNSW y ANU creó muchos problemas principalmente debido a que el gobierno victoriano acusó a NICTA en beneficio de Nueva Gales del Sur (de hecho, creen que “N” en NICTA no representa “Nacional” sino “Nueva Gales del Sur”) y, por lo tanto, se detuvo para apoyar a NICTA.

5) Mercado de capitales CRC: respaldado parcialmente por el gobierno, conozco algunos doctorados de ML que trabajan allí en datos financieros: encontrar un académico

6) Commonwealth Bank Of Australia: están contratando a muchos científicos / ingenieros de datos.

ACTUALIZACIÓN 29 de julio de 2016
La Universidad de Sydney abrió recientemente el Centro de Ciencia de Datos Traslacionales bajo la dirección del Prof.Hugh Durrant-Whyte, el ex CEO de NICTA. La idea principal es construir un puente entre la investigación universitaria y los negocios mediante la contratación de una gran cantidad de científicos de datos / ingenieros de investigación. Creo que en este momento todavía están contratando post-docs y ~ 20 científicos de datos.

Lidero el equipo de ciencia de datos en Zendesk en Melbourne, aunque probablemente seríamos mejor nombrados como un equipo de aprendizaje automático aplicado. Actualmente estamos formados por 4 investigadores de ML post-doctorales como parte de un equipo de productos de ML más grande con varios ingenieros, un gerente de producto, un ingeniero de control de calidad, etc. Construimos cosas geniales y ponemos nuestro trabajo frente a millones de personas. Nuestro enfoque se centra principalmente en tareas de clasificación y PNL y nuestra pila tecnológica es python con una mezcla de scikit-learn y flujo de tensor.

revise aquí y aquí algunas de las cosas que hemos construido.

Hay muchos lugares de la industria en Melbourne para salir de bancos / finanzas que están haciendo cosas emocionantes en el espacio de productos ML. La comunidad es muy unida y solidaria, y hay un montón de personas y equipos talentosos alrededor de mis dos centavos.

Estudió en Sydney y ha habido un gran seguimiento en ciencia de datos por parte de todos los sectores de tecnología y banca allí. Incluso hubo algunos hackatons centrados en BigData. No estoy muy seguro de esto, pero parece que los trabajos de analista se están dando constantemente a graduados nuevos en estos días. Con muchos sin experiencia previa en DB (grados de comercio … suspiro …) obligados a aprender SQL y técnicas básicas de análisis de datos para tomar decisiones comerciales críticas. Si no me equivoco, CommBank y Macquarie Bank (que tienen entornos de desarrollo / investigación adecuados) tienen equipos recién creados y buscan constantemente estas áreas de experiencia con buenos salarios. La crema en la parte superior sería Google, Atlassian y Palantir (Canberra).

Por el lado de la investigación, una cosa triste que sé es que las redes neruales y los cursos de aprendizaje automático en UNSW se han cancelado indefinidamente y los investigadores de la NICTA los consideraron. No tengo idea por sus razones por la falta de fondos o contratados en otro lugar. Pero puedo decir imao, no he visto nada bueno salir de la Universidad de Sydney hasta ahora, mientras que el equipo rUNSWift de UNSW fue campeón de la RoboCup 2014. El profesor Claude Sammut es el hombre con el que quieres hablar.

El proceso de cambio de marca ha sido lento, por lo que los trabajos que desea no se pueden calificar como “Ciencia de datos”. Las únicas empresas que están haciendo un trabajo significativo de Data Science, que yo sepa, son los grandes bancos (Big 4 y Bank + Insurance firmas como Suncorp) y las empresas de análisis cuantitativo de las principales cadenas minoristas.

Actualmente estoy haciendo una pasantía en Suncorp y tienen un gran brazo de investigación, pero no se refieren a él como “Ciencia de datos”. Muchos equipos de investigación específicos de Suncorps Data también están dispersos por Sydney y Melbourne a pesar de su sede en Brisbane, por lo que es posible que desee probarlos.

Yo personalmente dudaría de cualquier trabajo que publicite “Data Science” de una empresa desconocida. No es lo mismo que los Estados donde las empresas se han dado cuenta de la importancia de Data Science y han otorgado a sus divisiones recursos y libertad adecuados. Si cava un poco, descubrirá que muchos de estos trabajos de “Ciencia de datos” son solo trabajos de análisis cuantitativos regulares destinados a negocios / Marketing / TI con un nombre diferente. Son una completa pérdida de tiempo.

TL; DR: se adhieren a los principales bancos y cadenas minoristas para el próximo año o dos. Si desea buscar trabajo fuera de los bancos y las principales cadenas minoristas, asegúrese de hacer muchas preguntas.

No he tenido muchos tratos con USYD, por lo tanto, no puedo comentarlo.

UNSW tuvo algunos grandes investigadores de aprendizaje automático en el pasado que no estaban seguros de si habían reemplazado a los investigadores que se habían mudado.

NICTA (Página de inicio) es / fue un lugar increíble, sin embargo, se está renombrando como “Data61” después de su fusión con CSIRO. Data61 a partir de hoy se compone de algunos de los investigadores de ML conocidos, pero no puedo ofrecer ningún consejo porque su estructura aún no se ha definido. Una de las nuevas empresas que surgió de NICTA y en el espacio de la ciencia de datos es Ambiata (página de inicio). Está dirigido por un par de investigadores de aprendizaje automático muy respetados. El proceso de la entrevista es muy largo / difícil, pero trabajará con investigadores de ML de clase mundial.

Data 2 Decisions CRC es otro centro en el que es posible que desee estudiar.

Si está interesado en ingresar a la industria comercial, tendrá que examinar toneladas de anuncios de trabajo en línea. Por lo general, los de los grandes bancos, las grandes firmas de inversión, las grandes consultoras tienen roles adecuados de ciencia de datos. Hay algunas buenas publicidades de inicio para roles de ciencia de datos nuevamente, no muchos puntos de datos. Aparte de eso, la mayoría de los anuncios de trabajo de “ciencia de datos” básicamente buscan un tipo de roles de “Analista de negocios” o “Inteligencia de negocios”.

Espero que esto ayude.

PD: estoy seguro de que estoy generalizando mucho, pero este es mi conocimiento limitado

El mayor empleador de científicos de datos en Australia sería Quantium (www.quantium.com.au).

Actualmente emplea a unas 400 personas en Sydney, Melbourne y Brisbane con un enfoque de reclutamiento en personas con habilidades analíticas de alta gama con un fuerte enfoque comercial (por ejemplo, graduados de actuarios y estudios actuariales) y en personas con una sólida formación en informática (incluido el aprendizaje automático, etc.) .

Quantium es propiedad de Woolworths (el minorista más grande de Australia) y trabaja en estrecha colaboración con minoristas, compañías de bienes de consumo, compañías de seguros, bancos, compañías de telecomunicaciones y varias compañías de medios (incluidos Google y Facebook).

Trabajo para Rome2rio y actualmente tenemos una posición abierta para un científico de datos: lugar genial, ambiente divertido, estructura plana y datos interesantes.

Ingeniero de software Rome2rio Data Scientist – Descripción del puesto

Salud,

KP en Rome2rio