Obtuve mi doctorado como colaboración conjunta entre USyd y NICTA en el área de compilación distribuida. Trato de ser imparcial y estar fuera de la discusión común sobre qué universidad es la mejor en Sydney (o Australia) en ingeniería, ya que como persona que trabajó con varios grupos de investigación en Europa y EE. UU., Creo que la investigación en Australia en universidades del G8, excepto algunas campos, está lejos de ser excelente. De todos modos, sin ningún orden específico, esto es lo que pienso:
Académico
1) UNSW: la mayoría de las grandes investigaciones en el área de ML (así como la optimización y los sistemas operativos) en UNSW viene de acuerdo exclusivo entre esta universidad y NICTA. Según este acuerdo, los investigadores de NICTA tienen un título de investigación adjunto en UNSW que les permite obtener estudiantes de doctorado. En realidad, estos estudiantes solo obtienen su certificado de UNSW mientras todo su estudio de doctorado se encuentra en una de las oficinas de NICTA. Con la fusión de NICTA y CSIRO bajo el control de este último, este acuerdo exclusivo está en peligro y puede afectar gravemente a UNSW (así como a ANU). UNSW también tiene un conocido grupo de investigación en Inteligencia Artificial bajo la dirección del profesor Claude Sammut, quien ganó muchos títulos de RoboCup.
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2) USyd: el volumen de investigación en ciencias de la computación en esta universidad es menor que UNSW sin ninguna duda, principalmente debido al pequeño tamaño de su escuela que cubre solo unos pocos campos. Si observa el sitio web de la Escuela de Ingeniería Informática / Eléctrica, hay algunas personas que trabajan en ML pero no existe un grupo de investigación sólido especializado en esta área. Sin embargo, si está interesado en el procesamiento del lenguaje natural o la interacción humano-computadora, puede encontrar dos buenos grupos de investigación allí con una fuerte conexión con la industria. Para Robótica y su par Artificial Inteligente, mire la Escuela de Ingeniería Aeroespacial, Mecánica y Mecatrónica. De hecho, USyd es el hogar del Centro de Investigación Australiano en robótica de campo (recuerde que el ex CEO de NICTA, Prof.Hugh Durrant-Whyte era el jefe de este centro antes de unirse a NICTA), que involucra investigaciones en ML, reconocimiento de patrones y visión artificial.
3) UTS: aunque visto como una universidad de segundo nivel en un argumento estúpido de clasificación universitaria, UTS supera a USyd y UNSW (sin NICTA) en ciencia de datos. Advanced Analytics Institute en esta universidad tiene una gran colaboración con la industria y, hasta donde yo sé, su director (Prof.Longbing Cao) es uno de los investigadores respetuosos de ML en el mundo. El problema que escuché de algunos amigos es que está casi cerca de los no chinos, pero no tengo ninguna experiencia específica con este grupo.
4) Universidad de Macquarie: no tengo demasiada información pero escuché que su investigación en procesamiento del lenguaje natural es muy buena.
Industria
4) National ICT Australia (NICTA): excelente lugar para trabajar, excelentes investigadores en ML y ciencia de datos, pero con un futuro desconocido en Data61 bajo la gestión de CSIRO. La estrecha relación con UNSW y ANU creó muchos problemas principalmente debido a que el gobierno victoriano acusó a NICTA en beneficio de Nueva Gales del Sur (de hecho, creen que “N” en NICTA no representa “Nacional” sino “Nueva Gales del Sur”) y, por lo tanto, se detuvo para apoyar a NICTA.
5) Mercado de capitales CRC: respaldado parcialmente por el gobierno, conozco algunos doctorados de ML que trabajan allí en datos financieros: encontrar un académico
6) Commonwealth Bank Of Australia: están contratando a muchos científicos / ingenieros de datos.
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ACTUALIZACIÓN 29 de julio de 2016
La Universidad de Sydney abrió recientemente el Centro de Ciencia de Datos Traslacionales bajo la dirección del Prof.Hugh Durrant-Whyte, el ex CEO de NICTA. La idea principal es construir un puente entre la investigación universitaria y los negocios mediante la contratación de una gran cantidad de científicos de datos / ingenieros de investigación. Creo que en este momento todavía están contratando post-docs y ~ 20 científicos de datos.