Cómo conseguir un trabajo como Data Scientist como un nuevo

En primer lugar, déjame preguntarte esto: ¿tienes lo que se necesita para ser contratado por empresas que buscan científicos de datos?

Obtener un trabajo de Data Scientist como nuevo puede ser un poco difícil si no tienes las habilidades técnicas en este dominio. Como se trata de un nuevo puesto de trabajo, la mayoría de las empresas son bastante escépticas al contratar nuevos empleados porque la mayoría de ellas requieren que el candidato comience a trabajar desde el día 1, por lo que no prefiere perder el tiempo en capacitarlos.

Hay muchas publicaciones para un trabajo de científicos de datos, pero debido a que las empresas no pueden encontrar la opción adecuada para su empresa, la vacante sigue mintiendo. La ciencia de datos es un tema completamente vasto y complejo y, por lo tanto, las empresas realmente no fomentan la capacitación de candidatos porque lleva tiempo.

Ahora hay demanda de empleos, pero la oferta del talento adecuado es muy baja, especialmente en India. En cuanto a los estudiantes de primer año, hay un 17% de disponibilidad en el que uno puede obtener un trabajo incluso como estudiante de primer año.

Los números han aumentado y seguirán aumentando según la demanda de la industria. Esta situación hace que sea mejor para los estudiantes de primer año mostrar sus habilidades y aprovechar esa oportunidad.

¿Pero cuáles son las compañías que realmente contratan científicos de datos más recientes?

Hay multinacionales, grandes compañías gigantes, así como nuevas empresas que contratan a nuevos en el campo de la ciencia de datos. Para todas estas empresas hay ciertas cosas que quizás desee considerar, las empresas multinacionales generalmente tienden a valorar el porcentaje de graduación, las calificaciones, etc., en lugar de centrarse en las habilidades.

Los grandes gigantes en su mayoría prefieren candidatos de universidades de nivel 1 y personas con experiencia en el campo. Hay grandes compañías como Fractal Analysis, Mu Sigma y ZS Associates que contratan a los nuevos para un rol de científico de datos y los capacitan en tecnologías específicas para su puesto de trabajo.

La otra opción que puede considerar es unirse a nuevas empresas, valoran sus habilidades más que la experiencia o los títulos y están dispuestos a contratar candidatos con el tipo adecuado de habilidades y conocimientos. Para nombrar algunos son Karvy Analytics, Bolt Technologies, Credence y Untrodden Labs, etc.

Lea aquí para más oportunidades.

¿Pero qué buscan de un más fresco?

Aunque es fácil decir que obtendrás un trabajo más reciente, es mucho más difícil convencer a las empresas de que tienes lo que se necesita para ser un Científico de Datos. La única forma en que crees que eres lo suficientemente competente es tener las habilidades adecuadas en tecnologías y conocimiento práctico en este dominio. Hay cientos y miles de candidatos que se están volviendo a capacitar, pero la oportunidad solo se presenta para aquellos candidatos que tienen experiencia práctica, solo ellos serán considerados primero.

No necesita adquirir experiencia en el campo, pero solo necesita aprender y trabajar en las tecnologías que requieren las empresas. Antes de aplicar a estos trabajos, asegúrese de aprender estas habilidades primero para ser contratado por ellos:

• Estadística, Análisis Estadístico y Matemáticas
• Lenguajes de programación como R y Python
• Minería de datos, almacenamiento y manipulación
• Bases de datos como – SQL, NoSQL, PostgreSQL
• Análisis predictivo y modelado
• Aprendizaje automático y algoritmos
• Extracción de textos
• Cuadro
• MongoDB
• Visión para los negocios
• Habilidades de comunicación que la mayoría de los solicitantes ignoran

Ahora que ya tiene una idea de lo que necesita aprender, pero no sabe cómo hacerlo, esto es para usted:

1. Primero, debe comenzar a aprender estas habilidades paso a paso para avanzar.
2. Encuentre algunos datos públicos y comience a resolverlos, trabaje en proyectos en vivo y resuelva problemas creando su propio modelo y aplicando las habilidades que ya conoce, puede usar Kaggle para esto, para practicarlo y usarlo en su cartera. Esto es lo que podrá mostrar a las empresas que tiene las habilidades.
3. Si tiene un perfil de LinkedIn, actualice sus habilidades y conéctese con el otro científico de datos para tener una idea más clara sobre el dominio del trabajo. Tome ideas de ellos y comience a prepararse para las entrevistas, puede usar Glassdoor, AngelList para encontrar empresas para solicitar y ser contratados por ellos.

Si simplemente navega a través de Internet, encontrará muchas plataformas como Simplilearn, edWisor y Udacity, etc. El único desafío sería elegir la plataforma adecuada para adquirir habilidades. Esto es lo que pensé sobre estas plataformas:

• Simplilearn : han estado en la industria durante bastante tiempo y tienen buenas habilidades de enseñanza y aprendizaje. Lo único con lo que podría dudar es que solo se centran en las certificaciones y que tampoco hay una asistencia laboral adecuada.
• edWisor : esta plataforma es relativamente nueva en la industria, pero le ofrece cursos a nivel de la industria y muchos proyectos para trabajar, lo que le brinda un beneficio adicional para aprender y practicar en el mismo portal. Le ofrecen garantía de trabajo una vez que completa los proyectos que se le asignan y supongo que esta oferta no está disponible en otras plataformas.
• Udacity : tienen un nombre bastante bueno en la industria, su plan de estudios también es excelente, pero tienen menos experiencia práctica. A veces puede sentir que faltan algunas cosas, buenas ofertas pero que pueden ser costosas, además de que también se centran solo en las certificaciones.

Si está buscando un trabajo para comenzar como un científico de datos más reciente, entonces puede ser que edwisor sea lo suficientemente bueno, porque tienen todo cubierto en sus cursos, desde aprender hasta volver a capacitarse, trabajar en proyectos y la mejor parte es la garantía de empleo .

Si solo desea obtener una certificación, hay muchas plataformas desde donde las obtendrá, pero si desea obtener un trabajo junto con las habilidades de aprendizaje, creo que no hay mejor plataforma que edwisor.

¡Espero que esto ayude!

Puedes conseguir lo que quieras, pero las cosas que importan. ¿Eres elegible para ese puesto o estás listo para eso? Data Scientist es el trabajo comercial para los buscadores de trabajo de TI. Entonces, si planea seguir el camino de Data Science, es realmente bueno. En la India, muchas compañías no contratan a Data Scientist como una nueva, pero hay algunas compañías que contratan a nuevos para esta publicación.

Ahora, ¿cómo obtengo un trabajo como científico de datos como nuevo?

Algunas compañías que contratan a Data Scientist como una nueva:

1. Mu-Sigma (aprendiz científico de decisiones)

2. Asociados de ZS

3. Análisis fractal

4. Barclays

5. LatentView

6. 24 [7]

** Otras opciones son: – **

Si eres bueno en la visualización de bases de datos, estadísticas (matemáticas), Python / R, Excel y datos, también puedes postularte a través de LinkedIn, GlassDoor, Monster, la sección de carrera de empresas u otros portales fuera del campus.

O puede unirse a Kaggle (su hogar para la ciencia de datos): una buena manera y tomar clases al mismo tiempo son una buena manera de adquirir habilidades en esta área y desde aquí también puede solicitar un trabajo de científico de datos.

Todo lo mejor..!!!

Data Science es la combinación de estadísticas, matemáticas, programación, resolución de problemas, captura de datos de manera creativa, la capacidad de ver las cosas de manera diferente y la actividad de limpiar, preparar y alinear los datos.

Para los graduados más avanzados en ingeniería o matemáticas / estadísticas, el enfoque se centra más en la resolución de problemas analíticos y la exposición a algún lenguaje de programación. Y luego pueden postularse a las empresas de análisis, ya sea a través de ubicaciones en el campus o unidades de colocación fuera del campus, y tratar de acertar en su proceso de entrevista.

La capacitación en ciencia de datos de habilidades de TI se ha estructurado para aquellos que desean desarrollar el conocimiento avanzado y las habilidades necesarias para trabajar como científicos de datos. Obtenga su certificación de ciencia de datos y destaque, ya sea que esté buscando cambiar de trabajo, obtener un ascenso o mejorar sus habilidades actuales.

En el programa de certificación de ciencia de datos, obtendrá habilidades en gestión de big data, análisis avanzado, aprendizaje automático y visualización de datos, junto con las habilidades de comunicación esenciales que necesitan los científicos de datos de hoy.

El papel de un científico de datos ya se ha ganado el apodo de “el trabajo más sexy del siglo XXI”. Según un informe del Instituto Global Mckinsey [, habrá una escasez de 140,000 a 190,000 profesionales de la ciencia de datos para 2018 solo en EE. UU.

En lo que respecta a la India, hay algunos estudios que creen que la industria de análisis / ciencia de datos en la India se encuentra en una fase en la que TI estuvo hace unos 10-15 años y, por lo tanto, se puede esperar un auge en la externalización de análisis a la India.

También creo que India con su grupo de talentos de ciencia de datos / análisis puede muy bien ser el líder en esta industria. Ya hay algunas historias de éxito como Mu Sigma y Fractal analytics. Además, ahora estamos viviendo oficialmente en la era del “Big Data”.