Quiero un trabajo bien pagado después de la escuela. ¿Debo estudiar ingeniería de software o IA / ML?

Si el dinero no fuera un problema, ¿qué es lo que más le gusta hacer? Deberías seguir ese curso de estudio en la universidad. Probablemente ya seas mejor haciendo eso que la mayoría de las otras cosas. Eso se llama “tener una aptitud” para una habilidad particular. Los consejeros de orientación en la mayoría de las escuelas públicas pueden aconsejarle sobre esto.

Si “quieres hacer AI / ML” por el dinero, y ves tus estudios como listas de verificación para ingresar a la escuela, entonces no te molestes. Si no está realizando estudios y actividades externas, por genuino interés intelectual y automotivación, se mostrará a los comités de admisión universitaria y a los posibles empleadores futuros. Cualquiera de estos campos es un llamado, no un boleto de comida.

Su preocupación debe ser seguir el curso de estudios que realmente le interesen por razones que van más allá de simplemente obtener altos sueldos. La razón de esto es simple. Si te preparas para una carrera en un campo que te gusta hacer, las probabilidades son bastante altas de que podrás sobresalir en ese campo. Los mejores profesionales de cada profesión son siempre los individuos mejor pagados.

Otra razón para seguir tu corazón en lugar de un cheque de pago es que tu “trabajo” no te parecerá tan aburrido si tienes la aptitud para hacerlo. Todos los trabajos tienen detalles que pueden parecer mundanos e innecesarios a veces. Las personas que están en trabajos que solo realizan para cobrar un cheque de pago deben renunciar y encontrar trabajos que disfruten.

Cuando tenga la capacidad de hacer una habilidad en particular y sea bueno para hacerlo, entonces será obvio para su empleador, y avanzará rápidamente en ese campo. No temerás ir a trabajar todos los días. No se convertirá en un “observador del reloj”, ansioso por los descansos, la hora del almuerzo o la hora de dejar de fumar. Te convertirás en un experto en tu campo, y la gente buscará tu ayuda.

Al decidir sobre un curso de estudio en particular, elija siempre lo que más le gusta hacer, no el que (por el momento, al menos) parece ofrecer las mayores ganancias.

Tanto la ingeniería de software como AI / ML pueden allanar el camino para carreras altamente compensadas. AI / ML es más un campo de nicho (a menudo dentro de la ingeniería de software), que puede traducirse en una mayor demanda, aunque a riesgo de un entorno laboral donde es más difícil encontrar trabajo.

De todos modos, estás haciendo la pregunta equivocada. Si estás enfocado en el dinero, nunca serás tan exitoso o feliz como tus compañeros que son impulsados ​​por la pasión. Ese atributo pesa más en su eventual éxito, financiero o de otro tipo, que el tema de sus estudios.

Ya hay algunas buenas respuestas aquí. La forma más concisa de decir esto es que primero debe concentrarse en estudiar ciencias de la computación, luego dejar que los resultados de esos estudios impulsen sus decisiones sobre AI / ML.