Requisitos previos para aprender Hadoop:
Si ya está trabajando como aprendiz de Java, entonces es fácil aprender Hadoop. Hadoop es desarrollado por Apache y básicamente se hace usando Java. Hay algunas ideas alternativas para obtener conocimiento sobre Scala, Python, etc. en lugar de Java en su entorno.
También es mejor tener conocimiento sobre los conceptos y consultas de SQL, ya que es para manejar la gran cantidad de datos y las formas de almacenar y recuperar los datos requeridos.
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También es bueno tener algún conocimiento sobre el sistema operativo UNIX y los comandos utilizados regularmente en el sistema operativo Unix.
Roles para profesionales de Hadoop:
Los diversos perfiles de trabajo de Hadoop son los siguientes:
- Desarrollador Hadoop
- Administrador de Hadoop
- Probador de Hadoop
- Científico de datos
- Analista de datos
Según su conjunto de habilidades y su conocimiento de Hadoop, puede buscar las ofertas de trabajo adecuadas que le den un buen sueldo y también un buen entorno desafiante.
Una de las funciones importantes es analizar los datos existentes y predecir los valores futuros y las proyecciones utilizando algunos algoritmos y el historial de los valores y su gráfico.
Demanda de Hadoop:
Hadoop está teniendo un buen mercado y existe una gran demanda de profesionales y empresas de Hadoop que intentan cumplir con esta posición lo antes posible. Pero el número real de profesionales experimentados de Hadoop es muy inferior en comparación con la demanda real de ellos.
Los empleadores están listos para pagar lo que la persona quiera si encuentra al candidato adecuado que se ajuste a sus requisitos y muestre la actitud para aprender y dé la impresión de manejar cualquier situación.
El rol de trabajo exige mucha atención minuciosa a los detalles y poder manejar cualquier información importante de manera más eficiente y administrar la información confidencial sobre la compañía y sus empleados y no debe divulgarse ni filtrarse por ninguna medida.
Por qué es importante Hadoop:
Actualmente, cada empresa u organización tiene grandes volúmenes de datos que se generan y necesitan almacenar todos y cada uno de los datos. Los datos serían demasiado grandes y, por lo tanto, no es fácil estructurarlos o procesarlos tan rápido. Encontrar cualquier registro en particular a partir de un dato tan grande sería realmente tedioso y tampoco dichos datos pueden ser procesados por las herramientas normales de manipulación de datos como Excel, RDBMS, etc.
Hadoop se utiliza principalmente para manipular una gran cantidad de datos y almacenarlos al segregar los grandes datos en partes más pequeñas y almacenarlos por separado en diferentes servidores presentes dentro de una red. Es más eficiente y puede manejar grandes volúmenes de datos. Por lo tanto, tener conocimiento sobre Hadoop y los diversos conceptos y metodologías de la base de datos definitivamente sería útil para que pueda aterrizar en el trabajo requerido y hacer su trabajo de manera más eficiente al manipular y procesar los datos y organizarlos de cualquier manera particular según tu necesidad.
A continuación, encontrará algunos de los sitios web más comunes para aprender Hadoop.
Los sitios web son
- Certificación HDPCA en Hortonworks
- Certificación de administrador certificado HDP (HDPCA)
- ¿Cómo prepararse para el examen de certificación HDPCA?
- ¿Qué es Apache Hadoop ?
- ¿Cómo son útiles Big Data y Hadoop?
Si está buscando ayuda para prepararse para la certificación Hadoop, envíeme un mensaje. Te ayudaré a prepararte para el examen de certificación.