El procesamiento de imágenes médicas es un campo muy diverso y emergente. Para empezar, es esencial una buena comprensión en la interpretación de las exploraciones anatómicas (provenientes de CT y MR). ¡Una comprensión básica de la anatomía del cuerpo humano seguida de un cierto conocimiento de las patologías sería el mejor comienzo! Recomiendo encarecidamente la obtención de imágenes específicas de órganos primero, ya que ayuda a comprender cómo se ven los escáneres “al menos”.
Digamos, por ejemplo, si quieres especializarte en Brain Imaging,
podría comenzar de la siguiente manera:
1.) Obtener una licenciatura en cualquiera de las especialidades (física, matemática, ingeniería electrónica, ingeniería informática). El objetivo aquí es iniciarse en el procesamiento de señales e imágenes y algunas matemáticas (multiplicación de matrices, transformadas de Fourier, etc.).
2.) Se realizará un curso sobre “Anatomía humana para ingenieros”. El estudio específico de órganos podría ser útil si ya sabe qué órgano le interesa más.
3.) Obtener un Master en cualquiera de las especialidades (Neurociencia, Ingeniería Biomédica, Ingeniería de Sistemas Médicos, Bioingeniería). El objetivo aquí es iniciarse en la física médica (para CT, MR, ultrasonido, PET, SPECT). Se debe hacer un esfuerzo para comprender los conceptos básicos en lugar de centrarse en preguntas relacionadas con la ‘investigación’ o temas candentes en el campo.
4.) Escribir una tesis en este punto ayuda, ya que te ayuda a desarrollar tus fortalezas en medio de un vasto océano de conocimiento y, por lo tanto, te ayuda a profundizar en tu área de interés. Aunque obtener el mejor resultado generalmente es recompensado, personalmente me siento más satisfecho al reflexionar, hacer una lluvia de ideas y profundizar (sin excluir detalles).
5.) Un programa / beca avanzada de un año podría equiparlo para la investigación actual o la línea de trabajo actual. El objetivo aquí sería ponerse al día con las tendencias actuales en investigación, explorar cómo funciona el campo. Lectura extensamente para obtener una estructura e idea de lo que es nuevo en el bloque definitivamente ayudaría. Dado que el campo está evolucionando muy rápidamente, es muy importante ser versátil al recoger información nueva.
6.) Aprender a programar es obligatorio y definitivamente sería necesario en esta línea de estudio y trabajo. Mi consejo sería aprender Python, ya que la mayoría de los módulos de procesamiento de imágenes están disponibles en línea. Para uso estadístico, recomendaría aprender R. Es muy recomendable trabajar con herramientas de código abierto ya que la ayuda se puede encontrar fácilmente y es de fácil acceso.
¡La voluntad general de ser flexible y versátil siempre será parte del procesamiento de imágenes médicas! ¡Espero que esto ayude!