No soy un científico actuarial o analista y no puedo afirmar que tengo experiencia en el área.
Si está interesado en una carrera en análisis de datos (ciencia de datos, ingeniería de datos, resolución de problemas basada en datos y áreas relacionadas), hay muchos cursos en línea y fuera de línea, de instituciones de buena reputación (incluidos títulos) para elegir, para recibir educación sobre Las habilidades y desafíos de las carreras de ciencia de datos.
Si yo fuera usted, consideraría desarrollar nuevas habilidades y experiencia en el área de ciencias actuariales en las que ya tiene una base sólida, y buscaría proyectos que pudieran darle una idea del mundo de la ciencia de datos. Antes de experimentar con su carrera, puede establecerse un objetivo de proyecto o hacer un proyecto corto basado en fuentes de datos abiertas, utilizando las herramientas disponibles como software gratuito y de código abierto.
- ¿Qué carrera es mi futuro? Estoy en la escuela secundaria en este momento y estoy atrapado sin saber qué elegir. ¿Qué tengo que hacer?
- ¿Cuál es la diferencia entre ingeniería mecánica e ingeniería de producción? ¿Qué es mejor: ingeniería mecánica de DTU o ingeniería de producción de IIT Delhi?
- A juzgar por la tendencia actual del mercado, ¿es recomendable tomar un MBA como una opción de carrera para ser un graduado de B.Com y un estudiante más nuevo?
- ¿Cuántas carreras hay?
- Qué opciones de carrera están abiertas después de hacer un B.Plan. de UPES?
Problemas como los que puede enfrentar en una compañía de seguros o de ciencias actuariales definitivamente tendrán un aspecto de datos. Probablemente podría identificar algunos problemas como proyectos candidatos y comenzar a aplicar enfoques estadísticos de resolución de problemas y aprendizaje automático para resolver dichos problemas. Lentamente, puede expandirse a otros dominios y, al hacerlo, explorar oportunidades de ciencia de datos en otros dominios.
Proyectos como este me ayudaron a descubrir si tenía interés en los dominios amplios y desafiantes que se superponen para formar el conjunto de habilidades por el que los buenos analistas de datos son conocidos. Dicho esto, tenga en cuenta que la mayoría de los científicos de datos comienzan en un área central y pasan a roles de ciencia de datos. Pocos científicos de datos provienen de un entorno puramente estadístico, aunque si usted es un ingeniero de datos, existe una alta probabilidad de que haya trabajado en la industria de la tecnología y con bases de datos hasta cierto punto.