Gracias por el A2A.
¿Cuál es el trabajo de un científico de datos?
Puede ser muchas cosas. En general, puede describirse como alguien que crea productos de datos. Los productos de datos son todo lo que permite a los usuarios no expertos en datos usar o adquirir conocimiento utilizable a partir de datos complejos que no serían posibles a través de medios comunes.
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¿Cuáles son las perspectivas de carrera en este campo?
Está creciendo y se está volviendo más especializado. Lo que significa que el “científico de datos” ahora puede ser muchas cosas bien conocidas, como ingeniero de datos, analista de datos, etc. Se está volviendo más una cuestión de técnicas, conocimientos y resultados que un amplio conocimiento sobre los datos. Los tipos de datos también son funciones especializadas.
¿Cuáles son los requisitos previos para ser un científico de datos?
Habilidades técnicas: probabilidad, estadística, programación, manejo de datos, aprendizaje automático y aprendizaje estadístico. El de cada uno depende de la salida. Habilidades personales: curiosidad, juego en equipo, escepticismo.
Una palabra sobre gráficos, salarios, etc.
Hay alrededor de Internet (incluso en las respuestas en este hilo) gráficos con lo que los científicos necesitan saber, cuánto ganan, etc. Bueno …
Los salarios de los que se habla se aplican a ciertas áreas en los Estados Unidos. No se aplica al mundo. De hecho, algunos países del primer mundo no pagan $ 95K por una función de gestión, y mucho menos un puesto junior.
Básicamente, no confíes en esas cosas. Es parte del unicornio científico de datos que se discutió tan extensamente hace un año. Es como decir que los científicos de datos necesitan saber el lenguaje de programación X o el producto Y. ¡No lo saben! Necesitan aprender y saber lo que necesitan saber y aprender a proporcionar cualquier producto que necesiten proporcionar.
El resto es cebo de clic o colocación de productos y no realidad. Es curioso que haya una compañía que afirme que todos pueden ser científicos de datos si usan su producto y luego sus productos aparecen como un producto “imprescindible” para cualquier científico de datos … ¿pueden detectar la ironía?