¿Debería estudiar matemáticas para obtener un título universitario si no soy malo en eso, ni soy muy bueno? ¿Qué oportunidades profesionales tendré?

A2A.

Parece que te estás cuestionando a ti mismo a través de ‘oportunidades profesionales’. Olvídate de eso, ¿las cosas serán importantes una vez que termines la universidad y decidas solicitar empleo? Un título en Matemáticas no te ayudará directamente a conseguir un trabajo. Para ser más precisos, las Matemáticas no tienen una ruta lineal hacia una carrera como Biología → Biólogo o Enfermería → Enfermera.

No suele ver trabajos para matemáticos. En cambio, un Bachiller en Matemáticas debe tratarse en el área gris permeadora. En esta área gris, un título en Matemáticas podría funcionar en Desarrollo de Software, Física, Economía, Informática, Actuario, Finanzas y Estadística.

Mejor.

Las matemáticas en la universidad se vuelven mucho más teóricas. Aprenderá sobre la teoría de los números, la capacidad de atar una bola en un nudo (en 5 dimensiones), para resolver ecuaciones complejas, utilizando una variedad de técnicas.

Por lo tanto, no se preocupe si no es bueno en aritmética. Incluso mi profesor de estadística en una conferencia tenía 3 muestras y estaba haciendo un análisis estadístico con él. Nos dijo que, para obtener una respuesta perfecta, necesitaríamos un número infinito de muestras. Solo tenía 3, pero 3 era casi infinito, ya que no hay diferencia. Entonces, las estadísticas eran las mismas y no tenía sentido darnos 100 muestras, estaríamos haciendo las mismas estadísticas pero tardando más.

No te preocupes si no sabes todo en tu curso hasta ahora. Gran parte del primer año se trata de llevar a todos al mismo nivel, sea cual sea su origen. Todo lo que está en un curso de hasta 18 años se cubrirá nuevamente, pero muy rápidamente. Si lo aprendiste entonces, encontrarás esta parte fácil. Si no, al menos se le presenta de una manera diferente.

Necesitas tener sed de lo teórico. En caso de duda, vea algunas conferencias universitarias en YouTube. No necesita comprenderlos a todos, solo necesita estar interesado. Si no te interesa, las matemáticas en la universidad pueden ser un trabajo muy duro.

Recuerde que hay muchas materias que se consideran matemáticas aplicadas. Entonces, si desea matemáticas, pero con una inclinación práctica, hay una gama de opciones mucho más amplia que la que tenía en la escuela. Hable con un asesor de carreras, si puede conseguir uno.

Depende

¿Te apasiona? ¿Te ves dedicando más de una hora a un solo problema y disfrutando de la satisfacción que se deriva de él? ¿Puedes pensar de manera abstracta? Si no, ¿crees que tienes la pasión de aprender a hacerlo? Entonces sí.

¿Lo está haciendo para que parezca más “completo” para futuras aplicaciones? ¿Es impresionante para ti decir que estás estudiando matemáticas? ¿Te parece más “práctico”? Entonces no.

Hay oportunidades de carrera en todos lados. Con un título en matemáticas, se espera que enseñe o realice un doctorado. De acuerdo, hay otros caminos a lo largo del camino, pero estas son carreras que su grado en matemáticas puede llevarlo directamente. A lo largo de los caminos más cercanos, aunque ligeramente fuera de carretera, se encuentran las finanzas, la ingeniería industrial y la ciencia de datos. Campos lógicos que se le ofrecen porque ha demostrado que puede pensar lógicamente. Si está buscando alguno de esos, recomendaría especializarse en ellos y especializarse en matemáticas.

Es una gran habilidad tener y me abrió muchas puertas, pero fue estresante e inmensamente difícil de obtener. Dicho esto, no me apasionaba tanto, así que mi salud mental y física tuvo un efecto negativo en las noches que pasé tratando de trabajar duro y enseñarme a mí mismo las habilidades de pensamiento abstracto que no tenía en primer lugar. Toda mi licenciatura la pasé jugando para ponerme al día.

Pero, como dije antes, si lo amas y lo persigues con vigilancia, ¡adelante!

La demanda de personas con formación matemática solo puede aumentar. Piénselo: ya tenemos finanzas cuantitativas y aprendizaje automático (estadísticas efectivas con grandes presupuestos informáticos). Lo siguiente en el horizonte será la robótica, donde la parte difícil es la matemática para hacer que funcionen y los materiales diseñados por computadora. Y, por supuesto, alguien tiene que enseñar matemáticas a la próxima generación.