¿Cómo se sienten los matemáticos cuando trabajan en un trabajo que utiliza muy pocas matemáticas?

Me haré eco de la respuesta de James Katz un poco: los simples mortales (= no matemáticos) pueden llegar a respetarte y temer a la magia negra de la que eres capaz.

Mi única historia, que en realidad lanzó una buena parte de mi carrera inicial, involucraba el manejo de solicitudes de patentes para “biotecnología pesada en matemáticas”. En mi firma de patentes, estos casos a menudo eran manejados por personas con doctorados en ciencias de la vida. A primera vista, eso suena bien: enviar biotecnología a personas bio, ¿verdad? Pero muy a menudo, los doctores podían entender el problema que se estaba resolviendo, pero no la solución. A veces, podían entender que el problema se resolvía solo de manera vaga. (“Esta es una mejor manera de hacerlo”, sin saber cómo o por qué es mejor).

En un momento, me dieron una patente para analizar e informar. Estaba lleno de matemáticas y tenía algo que ver con la heparina. No sabía qué era la heparina, pero sabía matemáticas. El compañero explicó que la heparina es un anticoagulante y está compuesta por un montón de bloques de construcción. Es como el ADN, excepto que, en lugar de una espiral, forma cadenas que posiblemente se ramifican, y en lugar de cuatro bloques de construcción, hay 20 más o menos. Esos bloques de construcción no son bases, sino que son ciertos azúcares. En cualquier caso, al igual que con el ADN, las personas a menudo están interesadas en qué componentes básicos están presentes. Genial, eso es todo lo que necesito saber. (¡Y de hecho, eso es todo lo que sé!)

Entonces leí la patente. Habla sobre todas estas formas conocidas de resolver cosas. Algunas de estas formas son muy baratas y rápidas, pero no dan buenos resultados. Por ejemplo, tal vez pueda obtener el porcentaje de carbono, hidrógeno, etc. muy rápidamente, pero eso no le dice nada sobre la estructura. O tal vez con una medición más lenta, puede obtener el porcentaje de ciertos azúcares, pero no su orden. Ese tipo de cosas.

Esto sigue y sigue para algunos tipos diferentes de mediciones, y todo esto está lleno de matemáticas. ¡Pero lo que la gente de ciencias de la vida no entendió es que puedes saltarte las matemáticas! Esta es solo la parte donde medir un “4.2” (o lo que sea) en su instrumento significa que su muestra tiene 52.3134% de carbono. Pero nada de eso es invento.

Entonces, ¿cuál es el invento? Bien…

Vuelvo al socio que me dio el proyecto y le digo que ya terminé. Establece una llamada de conferencia con el cliente en MegaPharma Global Corp, o algún sustituto adecuadamente sofisticado. Recibimos la llamada y el socio comienza: “Bueno, Charles ha leído la patente. Charles, adelante.

No me di cuenta de que esa era la llamada, para estar seguro. Pensé que estaría respondiendo preguntas … el pequeño engranaje en el tipo de máquina grande al que me había acostumbrado en una gran empresa. Está bien, no hay problema. Comienzo mi spiel:

“Imagina que te digo que tengo algo de dinero en mi bolsillo, y tu trabajo es averiguar la composición exacta. Digamos que hay diferentes medidas que puede hacer. Primero, puede hacer una medición que indique que hay exactamente $ 1.15. ¿Entonces, Qué haces? Haces una gran lista de todas las formas de obtener $ 1.15: tal vez son once dimes y cinco centavos; tal vez sean 23 centavos; tal vez son 115 centavos, etc.

Luego haces otra medición y aprendes que hay exactamente tres monedas de cinco centavos. Eso reduce la lista. Ninguna de esas posibilidades originales sobrevive, por ejemplo.

Puede continuar, y con cada vez más información puede eventualmente, tal vez, llegar a la composición exacta.

Eso es algo de lo que hace esta patente, excepto que no tengo dinero en el bolsillo, sino heparina. Las monedas son los azúcares, y las medidas son cosas como MALDI, electroforesis en gel, etc. El objetivo de la patente es que el inventor encontró un buen orden para superponer las medidas, de modo que las grandes cantidades de posibilidades se excluyen temprano, y él tiene Una buena manera de hacer un seguimiento de las posibilidades que quedan. Y … eso es todo.

Hubo un momento de silencio. Luego otro. Empecé a ponerme muy nervioso. Aquí estaba con esta analogía de monedas de cerebro cojo, hablando con ejecutivos de MegaPharma con doctorados. Temí por un instante que el cliente dijera: “No mierda … ¡Sé todo eso! ¡Quiero pasar por los detalles! ¡Despide a este tipo, está perdiendo el tiempo!

En cambio, lo que finalmente rompió el silencio fue que el cliente dijo: “Esa es … esa es la primera vez que alguien me explica esto de una manera que pude entender”.

Fue un momento muy orgulloso para mí. Y realmente me consolidó con el grupo de ciencias biológicas de la empresa.

Entonces, volviendo a la pregunta: ¿Cómo es no usar mucho las matemáticas? En las pocas ocasiones que usas matemáticas, obtienes una gran reacción.

En un nivel más cotidiano, creo que un fondo matemático ayuda a hacer lo que se ilustra en mi historia: tomar cosas complicadas y reemplazarlas con cosas simples y abstractas … pero de una manera que no destruya alguna pieza clave de información. Esa es una habilidad en la que los matemáticos trabajan ampliamente (aunque tal vez no piensen en eso en esos términos). Pero esa habilidad tiene una amplia aplicabilidad más allá de las matemáticas.

Así que te conviertes en un tipo recurrente para digerir cosas complicadas.

¿Cómo se sienten los matemáticos cuando trabajan en un trabajo que utiliza muy pocas matemáticas?

El primer pensamiento que me vino a la mente fue ¡Seguramente estás bromeando, señor Feynman! o como sea que se llame tu nombre.

Con una comprensión suficientemente abstracta de lo que es la matemática, todo es matemática. Por lo tanto, no hay actividad en la vida que use muy pocas matemáticas, y mucho menos un trabajo. Es posible que necesite ser un matemático para apreciar realmente este sentimiento, pero es una de las formas en que miro al mundo, especialmente cuando respondo preguntas sobre Quora .

En realidad, pasé más de veinte años en un rol de Consultoría de gestión que muchos podrían pensar que no es matemático. La verdad del asunto es que atribuyo la mayor parte de mi éxito, como lo fue, a pensar de manera abstracta, la capacitación para la cual fue en gran medida mi título de matemática pura.

No utilicé casi nada del contenido directo de mi título. La topología algebraica y el análisis complejo no tenían una relevancia directa para la estrategia financiera y tecnológica, el tema en el que fui consultor, pero el pensamiento abstracto sobre cosas como el teorema de Heine-Borel es muy relevante.

Explicar alguna estrategia tecnológica a la administración del Banco de manera que puedan, literalmente, comprarla, no es tan diferente de comprender las matemáticas abstractas lo suficientemente bien como para explicarlo a un estudiante de secundaria. Probablemente sea un paso más allá de conocerlo lo suficientemente bien como para aprobar los exámenes finales de un título, pero todo se trata de abstracción.

Me atrevo a decir que un artista también puede mirar el mundo a través de un filtro “todo es arte”, y un ingeniero a través de un filtro “todo es ingeniería”. En mi opinión, las matemáticas son las más flexibles de todas para ver el mundo a través de un filtro de “todo es matemática”.

En una palabra: desgarrado .

Una de las mayores conmociones profesionales que recibí al salir de la escuela fue darme cuenta de que la mayoría de los problemas técnicos del mundo requieren simplemente matemáticas de secundaria o inferiores.

Para hacer eco de otros sentimientos en este hilo, el uso más práctico de una licenciatura en matemáticas es el pensamiento abstracto. Atacas problemas desde ángulos con los que tus colegas nunca soñarían. En general, si la satisfacción de la resolución general de problemas le brinda una alegría lo suficientemente grande, puede soportar nunca volver a tocar una prueba larga. Sin embargo, admito que faltan simulaciones de Monte Carlo, que encuentran distribuciones estacionarias y que prueban por qué ciertos conjuntos funcionales están cerrados.

Mi licenciatura en matemáticas era un requisito para un trabajo que solicité para desarrollar sistemas informáticos en la industria de las telecomunicaciones. Cuando fui a mi entrevista, pregunté: “¿Usaré alguna de las matemáticas que conozco?”. Dijeron: “¡Seguro! Por eso queremos contratarte.

Terminé trabajando allí durante 25 años (hasta que me jubilé) y las matemáticas más complicadas que alguna vez usé fue el cambio porcentual.

Resultó que rápidamente me sentí frustrado, así que solicité un trabajo enseñando matemáticas en la universidad local. Acordaron contratarme como profesor visitante, con clases solo por la noche, para que pudiera mantener mi trabajo diario trabajando con computadoras. Llevo 32 años enseñando allí. Es el mejor trabajo a tiempo parcial de todos los tiempos.

Utilizo el análisis de Monte Carlo para la mayoría de las proyecciones que hago dado el retorno de inversión futuro desconocido. El análisis en sí es relativamente simple para la mayoría de los estudiantes de matemática, pero debes tener una comprensión realmente profunda para poder enseñar a los clientes cómo interpretar los resultados probabilísticos.

“¿Qué quieres decir con que solo tengo un 17% de posibilidades de quedarme sin dinero?”

Si se toma en serio las matemáticas aplicadas a la experiencia, las matemáticas realizadas empíricamente son la vida. Tienes pocos sustitutos de modelos mentales, excepto uno matemático. Incluso un correo básico abierto y categorizado por reclamos, cubre un proceso matemático. Se llama algoritmo de una manera. Abrir esos sobres fue mejor de lo que sentí, ahora que lo recuerdo.

Aburrido. Si una persona está dotada matemáticamente, disfruta haciendo matemáticas. Les hace sentir bien trabajar con números. SI no se ponen a trabajar con las matemáticas todos los días, se aburren. Hay otros trabajos que son interesantes y que pueden hacer feliz a una persona de matemáticas, pero su talento natural hace que quiera hacer matemáticas todos los días por satisfacción.