¿Qué trabajos se extinguirán en los próximos 5 años?

Puede encontrar una respuesta general a esta pregunta en http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk … en el Apéndice en las páginas 57-72. Esa tabla clasifica 702 ocupaciones diferentes “de acuerdo con su probabilidad de informatización (de menor a mayor computable)”. El período de tiempo que están considerando es dentro de la próxima década o dos.

Según esa tabla, los trabajos con mayor probabilidad de ser automatizados son:

• Telemarketers
• Examinadores de títulos, abstractores y buscadores
• Alcantarillas, Mano
• Técnicos matemáticos
• Aseguradores de seguros
• Reparadores de relojes
• Agentes de carga y flete
• Preparadores de impuestos
• Trabajadores de procesos fotográficos y operadores de máquinas de procesamiento
• Empleados de nuevas cuentas

Supongo que la alta probabilidad de automatizar cada trabajo indica que esto ocurrirá más temprano que tarde, es decir, durante su período de interés de cinco años. Cada artículo de esa lista recibió una estimación del 99% para que los autores de ese documento lo automaticen.

Si está interesado en estimar el potencial de un trabajo determinado, puede buscarlo en su tabla. Por ejemplo, estiman las siguientes probabilidades de reemplazo:

• Terapeutas recreativos: 0.28% (menos probabilidades de ser reemplazado)
• Peluqueros, estilistas y cosmetólogos: 11%
• Estadísticos: 22%
• Fontaneros – 35%
• Programadores de computadoras – 48%
• Conserjes y limpiadores – 66%
• Conductores de camiones – 79%
• Taxistas – 89%
• Cajeros – 97%

La suposición de que el trabajo manual (físico) es más fácil de automatizar que el trabajo cognitivo (mental, emocional, social y creativo) no es del todo exacto. Debe hacerse una distinción más importante entre las tareas de rutina, tanto manuales como cognitivas, que son más fáciles de automatizar que las tareas no rutinarias de ambos tipos. Por ejemplo, la mayoría de los trabajos en la primera lista anterior son trabajos cognitivos, pero son trabajos cognitivos rutinarios de un tipo de fórmula que es más fácil de automatizar.

Los autores concluyen que los trabajos con mayor probabilidad de ser automatizados tienen rasgos como:

• salarios bajos
• requisitos de baja habilidad o educación
• pequeños requisitos creativos o sociales

Tenga en cuenta que la suposición general sobre el cambio tecnológico en general hoy en día es que la tasa de cambio está aumentando. Por lo tanto, esperaría que la tasa de reemplazo de trabajo sea bastante lenta o poco dramática en los próximos cinco años, y que aumente sustancialmente en cada período de cinco años a partir de entonces.

Podemos estimar eso con un modelo exponencial simple. Suponga que la tasa de pérdida de empleos por automatización se duplica cada cinco años. Entonces 20 años representa cuatro duplicaciones, o 2x2x2x2 = 16 veces la tasa de pérdida de empleo. Pero los próximos 5 años solo representarían 1/16 de la tasa de pérdida de trabajo, lo que significa que incluso si se espera que un trabajo sea reemplazado al 100% por automatización en los próximos veinte años, hay más como un 100/16 = 6% posibilidad de ser reemplazado en los próximos cinco años.

Entonces, tome los porcentajes estimados de pérdida de empleo en la tabla y divídalos por 10 o 20 para obtener una estimación más razonable de la pérdida de empleo durante el presente período de cinco años. Y una cierta cantidad de esos trabajos simplemente puede transformarse en lugar de eliminarse.

Después del resurgimiento del aprendizaje profundo y la exageración actual de la IA obligó a las personas a creer que habría “DOOM DAY”, y antes de ese día todo sería normal y después de ese día, todo cambiará de la nada. En contraste con este enfoque, la innovación, el cambio y la sustitución es un proceso gradual. Que al principio se usaba en laboratorios pero no era viable para la comercialización, luego ese producto (aquí producto significa producto relacionado con la robótica) se introduce en el mercado con muchos errores y fallas que lo hacen poco práctico de usar o menos útil. Luego se realizan mejoras y el producto se familiariza poco en el uso diario. Este proceso continúa y se introducen nuevas versiones para abordar los defectos presentados en versiones anteriores. Después de muchas iteraciones, en algún nivel, el producto se vuelve lo suficientemente práctico como para reemplazar o una opción alternativa al trabajo humano. Ningún cuerpo creería si te digo que la lavadora también es una especie de robot que reemplaza a los humanos o minimiza el trabajo humano. Los cajeros automáticos (cajeros), los drones, las aplicaciones ERP, el software basado en automatización, la automatización de la industria son ejemplos de reemplazo de robots humanos. Otro concepto erróneo es que la gente comenzó a creer que los humanos eran máquinas largas cuando hablaban de robots. Los robots pueden ser humanos como máquinas o tan pequeños como chips o invisibles como bacterias. La traducción por computadora ya está en el mercado y está mejorando a un ritmo rápido. Por lo tanto, los traductores humanos serían menos necesarios y este trabajo disminuirá gradualmente o ya no será para uso público. El teléfono inteligente de mano es una especie de robot para proporcionarle la traducción en el idioma que desee. La guía humana para ayudarlo durante sus recorridos es otro trabajo afectado. El GPS en su teléfono o cualquier dispositivo GPS dejó obsoleta la asistencia humana. Los autos sin conductor afectarán mucho a los conductores. Las máquinas de limpieza ya están en el mercado, pero un poco de IA se convierten en artículos para el hogar. El mayor problema en los robots es hoy que carecen de la comprensión del idioma. Sin embargo, el progreso reciente en PNL y reconocimiento de voz impulsará a los robots a interactuar con humanos en lugar de dar instrucciones pasivas usando botones. Muchas cosas ya están en el mercado y afectaron a cientos de millones de personas en términos de proporcionar lujo o en términos de arrebatar trabajos. Este impacto se profundizará con cada paso con las mejoras en IA en general y el aprendizaje profundo específicamente.

Creo que este diagrama podría ayudar a responder la pregunta:

Distribuciones de coeficiente intelectual para grupos de ocupación (hombres). De Hauser, Robert M. 2002. “Meritocracia, capacidad cognitiva y las fuentes del éxito ocupacional”. CDE Working Paper 98-07 ( pdf )

En la parte superior del diagrama hay trabajos físicos que no requieren mucho trabajo mental (conserjes, camioneros, etc.). Estos trabajos son relativamente fáciles de automatizar.

En la parte inferior del diagrama hay científicos, ingenieros, etc., profesiones que probablemente requieren una inteligencia general artificial (AGI) para una automatización completa.

Creo que es razonable esperar que los trabajos de la parte superior del diagrama sean los siguientes en ser reemplazados por robots. Los trabajos como:

• Porteros
• Conductores de camiones
• carpinteros
• Manejadores de carga
• Cajeros
• Fontaneros
• Jornaleros

No esperaría una automatización completa generalizada de estos trabajos en los próximos 5 años, pero una automatización parcial es muy probable.

Por ejemplo, Google y Amazon ya están trabajando en la entrega automática de carga, Tesla y GM, en camiones autónomos, Lely, en granjas automáticas, Carl’s Jr, en tiendas sin cajeros …

Los estadísticos están viendo que el big data y el aprendizaje automático automatizan sus esfuerzos, por lo que deben encontrar una manera de adelantarse.

En cuanto a lo autónomo, existe la introducción de vehículos de navegación automática, pero el marco de tiempo puede no ver el desplazamiento a gran escala.

Básicamente parece integración al principio.

Ver también:

Valoración del mercado de inteligencia artificial, gráficos y predicciones para 2016 y más allá | TechEmergence.com

Informe económico del presidente 2016 (PDF)

EL FUTURO DEL EMPLEO: CÓMO SON SUSCEPTIBLES LOS TRABAJOS PARA
COMPUTERIZACIÓN 2013 (PDF)

No debería haber ninguna carrera que se extinga, pero mucha tecnología involucrada en una multitud de carreras sufriría cambios drásticos, y las personas que trabajan en estas líneas de carrera (necesitarían) adaptarse a estos cambios, para que puedan No enfrentes la amenaza de extinción.

Ninguna . Ningún trabajo se extinguirá. Dejame darte un ejemplo

Decimos que hay mucha ingeniería de software. y ahora están mal pagados porque los empleadores tienen opciones de contratar a otros. Entonces la popularidad de este campo disminuye. En un momento en que habrá menos personas que opten por este campo, habrá una gran escasez de ingeniería de software. Entonces habrá necesidad de engg. y luego aumenta la demanda y habrá más personas optando por esta profesión.

Esto fue solo un ejemplo.

Lo que quiero decir es que un trabajo está ahí porque es una demanda, ya que la demanda puede aumentar o disminuir, pero la extinción de una profesión o trabajo en particular no es posible.

5 años no parecen un período muy largo.

Para presenciar cualquier revolución en cualquier campo, un mínimo de 10 años puede marcar la diferencia.

La automatización suplantará la mano de obra.

Es probable que los conductores, carpinteros, albañiles, etc. se extrañen.

Gracias por el A2A.

Esto es lo que creo que va a suceder. Estábamos en una situación similar durante la revolución industrial y creo que estamos pasando por una revolución digital en este momento. No creo que ninguna carrera se extinga en los próximos 5 a 10 años. Sin embargo, creo que podríamos ver grandes desplazamientos laborales. Es decir, los trabajos de rutina podrían automatizarse y, por lo tanto, el desarrollo de habilidades se volvería crucial. No diría que las carreras se extinguirán, pero seguramente se verán desplazadas por trabajos que requieren un nivel de habilidades más alto o más avanzado.

Espero a diferentes puntos de vista. Por favor comparta sus comentarios en los comentarios.

¡Gracias!

Ninguno. Incluso si dice que las máquinas reemplazarán a los trabajadores de la línea de montaje. Esto no será posible en todos los países dentro de 5 años, todavía habría laboratorio de niños trabajadores de nuestros trabajadores en talleres de explotación en alguna parte del mundo.