¿Cuál debería ser el salario si conozco Hadoop / Big Data?

Los datos que están presentes conmigo a partir de ahora pueden darle una idea de los salarios de Hadoop en cuanto a la posición, la experiencia y la región. Primero tengamos una idea sobre nosotros.

EE. UU .: distribución salarial por posición

EE. UU .: Distribución salarial por experiencia

EE. UU .: principales empresas que están contratando para Hadoop

• Amazon Inc: $ 78,264 – $ 161,178
• International Business Machines (IBM) Corp .: $ 72,052 – $ 163,043
• Capital One Financial Corp: $ 90,200 – $ 183,994
• Microsoft Corp: $ 98,735 – $ 158,117
• Booz, Allen y Hamilton: $ 54,248 – $ 172,310
• Facebook Inc: $ 92,110 – $ 199,332
• Deloitte Consulting LLP: $ 71,768 – $ 185,550
• General Electric Co (GE): $ 72,200 – $ 221,250
• Expedia, Inc .: $ 88,275 – $ 137,500
• UnitedHealth Group: $ 60,000 – $ 140,283
• Google, Inc .: $ 66,977 – $ 156,111
• Accenture: $ 78,906 – $ 183,125
• JP Morgan Chase & Co. (JPMCC): $ 92,371 – $ 182,322
• Cisco Systems Inc: $ 83,957 – $ 151,894
• Comcast Cable, Inc .: $ 73,899 – $ 157,812
• eBay Inc .: $ 110,738 – $ 213,679
• American Express Co. (AMEX): $ 85,569 – $ 140,482
• The Nielsen Company: $ 110,011
• Citibank: $ 94,259
• Deloitte: $ 92,500
• EY (Ernst & Young): $ 95,000
• Uber Technologies, Inc .: $ 111,910
• Paypal, Inc .: $ 142,482
• Humana, Inc .: $ 128,482
• Apple Computer, Inc: $ 132,635
• Verisk Analytics: $ 90,000
• Johnson & Johnson: $ 117,447
• Wells Fargo & Co .: $ 126,403
• Oracle Corp .: $ 143,415
• Aetna, Inc .: $ 85,059

Ahora avanzando más, déjenos tener una idea sobre los trabajos de Hadoop en India.

IN: distribución salarial en función del puesto

IN: Experiencia en distribución salarial

IN: Principales empresas que están contratando para Hadoop

• Mu Sigma : Rs 225,000 – Rs 3,000,000
• InfoSys Limited : Rs 304,102 – Rs 1,775,386
• Soluciones tecnológicas de Accenture : Rs 261,744 – Rs 1,986,586
• Capgemini : 305.157 rupias – 2.979.879 rupias
• Flipkart : Rs 2,650,000
• Análisis Fractal : Rs 709,091
• Accenture : Rs 600,000
• Tata Consultancy Services Limited : Rs 420,000
• Cognizant Technology Solutions Corp : 800.999 rupias
• Consultoría Capgemini : Rs 910,000
• Ericsson Inc .: Rs 1,118,000
• EY (Ernst & Young) : Rs 700,000
• International Business Machines (IBM) Corp .: Rs 1.468.040
• Impulso : Rs 1,900,000
• Cognizant : Rs 500,000
• McKinsey & Company, Inc .: 1,080,000 rupias
• Corporación Sapient : 2.543.412 rupias
• Amazon Inc : Rs 750,000
• Google India : Rs 950,000
• Wipro : Rs 724,000
• JP Morgan Chase & Co. (JPMCC) : Rs 997,500
• Fidelity Investments : Rs 2,000,000
• American Express Co. (AMEX) : 1.350.000 rupias
• Deloitte : Rs 650,000
• Wipro Technologies Ltd .: Rs 1,750,000
• Eaton Corporation : Rs 800,000
• Corporación objetivo : Rs 610,419
• Kotak Mahindra Bank : Rs 348,000
• HCL Technologies Ltd .: Rs 700,000
• Servicios globales de IBM : Rs 1,250,000

Ahora déjenos tener una idea sobre los trabajos de Hadoop en el mercado del Reino Unido.

Reino Unido: distribución salarial por posición

Reino Unido: distribución salarial por experiencia

Pero para aprovechar al máximo su aprendizaje, debe estar alineado con la certificación Hadoop . Lea este video para comprender el camino del aprendizaje.

Edureka proporciona una buena lista de videos tutoriales de Hadoop. Le recomendaría que revise esta lista de reproducción de videos de tutoriales de Hadoop , así como la serie de blogs Tutoriales de Hadoop . También puede consultar la lista de reproducción de videos tutoriales de Spark y la serie de blogs de Spark .

Por lo general, si conoce las cosas, la norma habitual es darle un aumento del 30% en el salario actual. Pero si eres realmente bueno en big / hadoop y entras en una compañía que paga 8-10 lacs por 2 años de experiencia, entonces puedes esperar un aumento del 80-100%. Por lo tanto, el rango podría estar entre 5 lacs y 8 lacs. Solo digo esto basado en la probabilidad.

Cuando cambie, no cambie por salario, cambie por aprender. Si crees que estás aprendiendo bien en la compañía actual, entonces quédate. La diferencia salarial podría estar cubierta por la oportunidad en el sitio a corto plazo. A largo plazo, cuanto más aprendas, más caminata puedes obtener. Ahora el problema es, ¿cómo saber si lo que está aprendiendo en su empresa actual es el mejor aprendizaje? Sea parte de foros de discusión, lea artículos y blogs sobre big data. Participa en conferencias.

El ecosistema Big Data / Hadoop está en constante evolución. En mi equipo, en el último año, aprendimos y adoptamos muchas herramientas y tecnologías nuevas como Spark, Crunch, formato de archivo Avro, etc. Entonces, trate de aprender fuera de su trabajo e intente comprender lo que está sucediendo en la industria.

Según un abeto de reclutamiento global, Randstad, los salarios promedio de los profesionales analíticos de big data son un 50% más que los de otros profesionales de TI.

El salario promedio de los profesionales analíticos de big data en el rol no administrativo es de 8.5 lakhs INR, mientras que los gerentes pueden ganar un promedio de la friolera de 16 lakhs. Estos salarios promedio son meramente habilidades de big data como hadoop y spark. Para los profesionales calificados con un profundo talento analítico, los salarios son científicos de datos aún más altos bajo roles no gerenciales que ganan un salario promedio de 12 Lakhs, mientras que los gerentes ganan un salario promedio de 18 http://lakhs.IT profesionales con habilidades analíticas se acercan a 250% de aumento en sus salarios. Muchas empresas en la India están dispuestas a igualar las enormes alzas en la industria que buscan los candidatos, al cambiar de carrera para contratar talentos expertos en el espacio de big data.

Ahora, una aplicación de noticias basada en big data para India. 7 de junio de 2016. http://Gizmodo.in

23 mil empleos para análisis de big data en Bangalore. 23 de febrero de 2016. Times of India.

Las empresas de análisis de datos se preparan para atraer al mejor talento a medida que aumenta la demanda de talento especializado. 22 de junio de 2016. Economic Times.

TCS se asocia con cuatro universidades para ofrecer cursos en Big Data. 22 de junio de 2016. Tiempos económicos

Academia para la ciencia de datos que se lanzará. 16 de junio de 2016. TimesofIndia

Infosys invierte USD 4 millones en Waterline Data Science. 28 de enero de 2016. TheHindu.

Todos estos titulares en las noticias demuestran claramente que la esfera del análisis de big data en los próximos años es la gran clave para desarrollar la carrera de los profesionales de TI en análisis de datos. El creciente número de nuevas empresas, el auge en la industria del comercio electrónico, el mercado impulsado por el consumidor y la creciente economía están listos para crear grandes oportunidades de trabajo de big data en el espacio de análisis con salarios dominantes en la India. India tiene la segunda mayor demanda de profesionales de big data, data science y analytics, siendo Estados Unidos el primero. Esta publicación de blog ofrece una visión general sobre el crecimiento del mercado laboral de análisis de big data en India, lo que ayudará a los lectores a comprender las tendencias actuales en los trabajos de big data y hadoop y los grandes salarios que las empresas están dispuestas a pagar para contratar a desarrolladores expertos de Hadoop.

Para 2017-2018, solo India será un importante accionista del mercado global de análisis de big data por un valor de $ 2.3 mil millones. Las principales industrias que impulsan la demanda de talento analítico en la India son: comercio electrónico y venta minorista, seguros, finanzas, manufactura e informática, y el comercio electrónico es el principal proveedor de salarios de Hadoop en India. Muchas organizaciones en estas industrias han comenzado a aumentar la conciencia sobre las nuevas herramientas de big data y están tomando medidas para desarrollar el grupo de talentos de big data para impulsar la industrialización del segmento de análisis en la India.

Aditya Narain Mishra, Presidenta de la Unidad India de la firma de reclutamiento global, Randstad dijo: “Hasta el 20% de los trabajos de análisis de datos no se realizan o se están llenando de dificultades”.

Si está interesado en saber más sobre lo mismo, no dude en llamarnos al 722 70 48 673

La cantidad que le pagan depende en gran medida de tres factores:

1. Su nivel de experiencia en dichos campos : 1 año de experiencia en Hadoop es bueno, pero ¿cuál es su nivel de experiencia? Hay muchas personas que conocen Hadoop, pero ¿puede resolver problemas empresariales desafiantes y diseñar soluciones con sus habilidades?
2. Demanda de dichos campos : Hadoop es una buena habilidad para tener, por lo que este punto se explica por sí mismo
3. La empresa a la que está postulando : esto juega un papel importante. Cualquier empresa nueva bien financiada podrá pagar el doble de lo que está ganando en este momento si es realmente bueno. Las compañías como Amazon, Microsoft, Google, Flipkart (y algunas nuevas empresas selectas) podrán pagar entre 10 y 14 lacs por alguien con 2 años de experiencia.

Un pequeño consejo si está aplicando a Flipkart / Microsoft / Amazon / Google, etc. – Hay una idea errónea común entre las personas en estos días donde se certifican a sí mismos como “ingenieros de Java” o “desarrolladores de .NET” y se aplican a Amazonas y Microsofts y Google. Pero estas empresas requieren mucho más que eso. Esperan que sea muy, muy fuerte con sus fundamentos de informática y esperan que tenga un conocimiento avanzado de estructuras de datos y algoritmos (gráficos y nivel de programación dinámica). El lenguaje es irrelevante, lo que les importa a las empresas es si usted podrá recoger cosas nuevas y trabajar en ellas.

Entonces, aunque conozca Hadoop, es probable que le hagan un par de preguntas sobre Hadoop en el mejor de los casos. Puede esperar que el 90% restante de las entrevistas sean estructuras de datos y algoritmos / sistemas operativos / diseño centrado.

Dado que hadoop y big data es algo en lo que casi todas las empresas se están involucrando, ciertamente es un campo candente. Ahora, esto se combina con el hecho de que hay una escasez de experiencia en este campo, el salario naturalmente va a estar en la parte superior. ¡Fundas naturales de demanda y oferta!

Hablando de números reales, los desarrolladores de hadoop de 1-2 años ganan casi tanto como otros desarrolladores, pero una vez que demuestres que eres diferente de la multitud, definitivamente ganarás mucho más que otros. En mi empresa anterior, los desarrolladores de Hadoop en mi equipo con un nivel de experiencia de 4-5 años solían ganar 14-18 lacs por año. ¡que fue más allá de 50 para algunos con 10 años de experiencia y alrededor de 30 para algunos dependiendo de su desempeño y experiencia!

No se trata de conocer hadoop. Se trata de tener experiencia trabajando en estas tecnologías importantes. Primero, si puede trabajar en estos, puede pensar en cambiar de compañía.

Si no tienes trabajo EX, no importa si lo sabes o no. Así que primero obtenga las oportunidades para trabajar. Digamos que tiene experiencia laboral y trabajó por lo menos un año en hadoop, cerdo y colmena, entonces puede esperar un salario de alrededor de 5-6 lakhs por paquete.

Espero que esto responda.

Debería obtener una buena caminata, ya que hadoop es una de las herramientas importantes en Big Data, que es un tema candente en TI ahora, y si usted es experto en hadoop, puede obtener una subida del 40-50% con el salario que obtiene en ese momento, y por supuesto también depende de la compañía a la que vayas. pero después de un año puede esperar alrededor de 5.5 -6 LPA

Realmente depende de qué tan bien conoces hadoop. Si comprende cómo funcionan los componentes individuales y puede diseñar buenas soluciones para usarlos, entonces ahora puede obtener un buen aumento de salario. El desarrollo típico de hadoop involucra algunos Java, muchos Pig y Hive, y probablemente Python para UDF y trabajos de transmisión de MR. Estas son excelentes habilidades para tener, y si agrega visualización / paneles, entonces es aún mejor.

Big data Hadoop tiene una gran demanda ahora, a días. Sacarás salarios altos si tienes conocimiento de ellos. Para un mínimo más fresco de 5LPA se extraerá y se aumentará en función de la experiencia. Para ver una demostración de las tecnologías de Big Data, visite Big Data Hadoop en línea Hyderabad