Hadoop
Hadoop es una herramienta de código abierto de Apache Software Foundation. Se basa en MapReduce de Google, un marco de software en el que una aplicación se divide en una gran cantidad de partes pequeñas. Está diseñado para procesar eficientemente grandes volúmenes de datos. El código abierto significa que está disponible gratuitamente e incluso su lógica de código se puede cambiar de acuerdo con sus necesidades. La mayoría de esos códigos están escritos por Yahoo, IBM, Facebook, Cloudera.
Por lo tanto, Hadoop se usa para manejar Big Data porque Hadoop vino con el concepto de almacenar la gran cantidad de datos en lugar de almacenarlos en un solo servidor para dividir esos datos y almacenarlos en múltiples servidores y, cuando sea necesario, obtener esos datos de esos múltiples servidores y mostrarlos como uno solo.
- ¿Está bien solicitar el mismo trabajo dos veces? Ya solicité allí a principios de este verano y fui a una entrevista. Acabo de ver que estaban contratando de nuevo.
- ¿Cuál es la forma más fácil de conseguir un trabajo en los Estados Unidos como no ciudadano?
- ¿Cómo puede uno convertirse en anfitrión o presentador en un programa Discovery Channel?
- Cómo encontrar un trabajo rápidamente
- ¿Es posible conseguir un buen trabajo en un país extranjero haciendo un MBA sin experiencia laboral después de UG?
Por lo tanto, Hadoop es uno de los marcos utilizados para procesar Big Data. También hay otros marcos como Apache Spark, etc.
Hadoop para Freshers:
Hadoop es definitivamente útil y puede proporcionar una buena apertura para cualquier profesional de TI, incluso incluso para los más nuevos. Para realizar la certificación Hadoop, no es necesario tener experiencia en ninguna tecnología y solo requiere algunos conocimientos básicos sobre Java y también si tiene experiencia práctica en consultas de bases de datos y sistema operativo Unix.
Una persona más fresca puede unirse a esta certificación de Hadoop y poder completarla con éxito. Pero solo hacer el examen de certificación, no le dará la seguridad de que definitivamente obtendrá el trabajo que desea. Solo se utilizaría como uno de los criterios importantes que utilizarán los empleadores para reclutar a las personas. Por lo tanto, debe mostrar sus habilidades al máximo y también mostrar la capacidad de adaptación y flexibilidad para trabajar en cualquier entorno desafiante proporcionado por los empleadores.
Demanda de profesionales de Hadoop:
Actualmente, todas las empresas tienen una gran cantidad de datos, como Big Data, por lo que buscan personas que puedan manejar esos datos y puedan realizar las operaciones de datos necesarias utilizando el marco Hadoop. Por lo tanto, las compañías están listas para pagar todo lo que puedan para reclutar candidatos con experiencia en Hadoop que puedan manejar esas cosas de manera más eficiente.
Actualmente solo hay menos personas disponibles con experiencia en Hadoop. Por lo tanto, habrá una gran escasez de personas en comparación con la demanda de las empresas. Entonces, incluso irían a reclutar estudiantes de primer año si cumplen con sus requisitos. Algunas empresas ya han comenzado a centrarse en Big Data y Hadoop.
A continuación, encontrará algunos de los sitios web más comunes para aprender Hadoop.
Los sitios web son
- Certificación HDPCA en Hortonworks
- Certificación de administrador certificado HDP (HDPCA)
- ¿Cómo prepararse para el examen de certificación HDPCA?
- ¿Qué es Apache Hadoop ?
- ¿Cómo son útiles Big Data y Hadoop?
- ¿Cuál es el alcance de los estudiantes de Hadoop en India?
Si está buscando ayuda para prepararse para la certificación Hadoop, envíeme un mensaje. Te ayudaré a prepararte para el examen de certificación.