Al reemplazar la responsabilidad del mantenimiento de datos en los sistemas tradicionales, simplifica las tareas de los administradores en las plataformas digitales. El soporte de datos en memoria en SAP HANA admite un procesamiento más fluido de las transacciones de datos con análisis de tolerancia a fallas. Con SAP HANA, puede realizar operaciones de datos simples en una plataforma de nube unificada. Visite este enlace para obtener más información mejor Learn Sap
Dado que este marco de BI utiliza herramientas avanzadas para el análisis en profundidad de los datos presentes, pasados y futuros, es importante entre los ejecutivos de negocios de hoy en día predecir el análisis futuro y permitirles tomar mejores decisiones para un mejor rendimiento. Una de las características más importantes de SAP HANA es su almacenamiento de datos en memoria, así como su integración, que permite el acceso sin problemas a grandes conjuntos de datos.
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En la actualidad, SAP HANA se puede utilizar ampliamente en múltiples casos de uso, incluido el procesamiento de big data y la implementación de procesos de almacenamiento comercial. Ha recibido una excelente calificación de los analistas por su motor informático en memoria (IMCE) en grandes volúmenes de datos e implementar proyectos del mundo real. Ofrece un producto avanzado de base de datos relacional con un sistema analítico de alto rendimiento, HANA.
Superando sus expectativas de aprendizaje, el tutorial también explica la integración de SAP HANA con MS Excel, incluyendo cómo puede conectar HANA con Excel, explicando perfectamente cada ventana y cuadro de diálogo.
Después de terminar este tutorial, podrá instalar el software y ejecutar varias operaciones en tiempo real. Podrá proporcionar respuestas instantáneas a las consultas de SAP HANA y también pasar al siguiente nivel en su carrera. Además, incluso puede tomar decisiones comerciales rápidas y apropiadas mediante la implementación de las técnicas de SAP HANA en su base de datos y proyectos de almacenamiento comercial, asegurando el crecimiento general de su organización.
Audiencia recomendada
- Consultores técnicos de SAP y consultores de SAP ABAP
- Desarrolladores ETL y profesionales de inteligencia empresarial
- Desarrolladores SQL, arquitectos de bases de datos y profesionales de mainframe
- Gerentes de Proyectos y Profesionales de Objetos de Negocios
- Programadores de nivel básico y avanzado que aspiran a impulsar sus carreras en varios departamentos de análisis de negocios de la industria de TI
Prerrequisitos:
- El conocimiento conceptual de SQL y las bases de datos será beneficioso para aprender este tutorial.
- Los conceptos básicos sobre C ++ también lo ayudarán a comprender los temas definidos.