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El conocimiento de la biología no es un gran problema aquí. Siempre puedes elegir las chuletas necesarias en el trabajo. Trabajo en un laboratorio de bioinformática y mi formación es pura matemática. Pero estaba entrenando para convertirme en un científico de datos (a la silicon valley). Para eso, pasé mucho tiempo codificando en Python y R, y leí muchos documentos sobre aprendizaje automático / minería de datos. Así que me uní al laboratorio como investigador cuantitativo para hacer minería de datos sobre datos genómicos.
La bioinformática es una amalgama de biología, informática, matemática y estadística. Si eres bueno en una de estas cosas, puedes intentar conseguir un trabajo de bioinformática. En su caso, puede intentar obtener un trabajo de desarrollador de software en un laboratorio / empresa de bioinformática, donde escribirá software para bioinformática, y tendrá la oportunidad de comprender las tareas de bioinformática en su idioma (CS). Asegúrese de hacer muchas preguntas, leer documentos de bioinformática, un libro sobre algoritmos de bioinformática.
La bioinformática es mucho más fácil si tiene una buena formación en informática, por ejemplo, los métodos de alineación de secuencias se basan en la misma teoría que los algoritmos de compresión de datos y utilizan estructuras de datos como la matriz de sufijos, el ensamblaje del genoma encuentra la ruta de Eulerian en un gráfico, etc. No dudaría en decir que si la bioinformática es mucho más difícil si usted es un biólogo sin experiencia en CS, al revés. Tenemos 3-5 desarrolladores en nuestro laboratorio, quienes escriben código de alta calidad en Java. Algunos de nosotros del equipo de investigación también escribimos códigos Java regularmente. Creamos software para que otros bioinformáticos y biólogos lo utilicen. Aunque hago la mayor parte de mi análisis en Python, escribo código Java para el software que enviamos. Muchos laboratorios / empresas de bioinformática utilizan C ++ para su desarrollo de software. Obtendrá toneladas de oportunidades para mostrar sus habilidades de codificación.
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He escrito sobre lecturas de fondo para bioinformática en la siguiente publicación:
La respuesta de Janu Verma a Si quiero comenzar con la bioinformática o la biología computacional, ¿qué temas debo aprender? ¿Cuáles son los desafíos reales en este campo?
También escribo sobre bioinformática, minería de datos y codificación python para biología en Inferencias aleatorias.
Buena suerte y avísame si puedo ayudarte de alguna manera.