En el futuro, la mayoría de las empresas podrían explotar estas tecnologías Hadoop y Bigdata, ya que son una de las tecnologías más avanzadas. Esto se debe principalmente a las eminentes oportunidades de trabajo que se están creando recientemente por el aumento de la prominencia en este campo. La carrera como profesional de Hadoop dará un paso adelante en su carrera y más si ha obtenido el conocimiento mejor calificado en ella.
En Hadoop hay tres caminos como:
· Administración de Hadoop (debe tener control sobre Linux y el concepto de red);
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· Desarrollo de la segunda ruta (debe tener control en Java, SQL) y
· Finalmente, análisis (R-Hadoop, Bigdata, científico de datos, ingeniero de datos).
El desarrollo de Hadoop es la mejor opción para usted. Pero te recomiendo que también tengas control en MySQL. El sistema Hadoop Eco enreda cada herramienta (Hive, Pig, Hbase, Zookeeper, Mapreduce, etc.).
¿Por qué se requiere Java como requisito previo para el hadoop de Big Data?
Requisito previo:
El conocimiento de Java es necesario para este curso. Un fondo en cualquier lenguaje de programación será útil en C, C ++, PHP, Python, PERL, .NET, Java, etc. Si no tiene un fondo en Java, nuestra facultad le ayudará a aumentar su conocimiento de Java.
Habilidades técnicas:
· Conocimiento de al menos una tecnología de big data como Hadoop.
· Conocimiento de lenguajes de programación y scripting como Java y Python.
· Conocimiento de gestión de bases de datos y SQL.
· Conocimiento de modelado de datos y bases de datos relacionales.
· Conocimiento de herramientas estadísticas como SAS y Excel.
¿Cuáles son los diferentes conceptos de Big Data y Hadoop?
Diferentes módulos que están cubiertos en Big Data y Tecnologías Hadoop
· Dominar los conceptos de Hadoop 2.7 y Yarn.
· Conceptos de Spark, MLlib e impartir conocimientos para trabajar en las diferentes aplicaciones de Spark con Spark RDD.
· Promover el conocimiento de las actividades de funcionamiento de Hadoop, como trabajar en la administración, administración y resolución de problemas de múltiples clústeres.
· Proporcionar conocimiento sobre las aplicaciones de prueba de Hadoop utilizando la unidad MR y diversas herramientas de automatización.
· Adquirir el conjunto de habilidades necesarias para configurar el Pseudo-nodo y multi-nodo en Amazon EC2.
· Para adquirir un conjunto completo de conocimientos sobre los aspectos relacionados con Hadoop de HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Oozie, Zookeeper y HBase.
· Para obtener conocimientos sobre Spark, GraphX, MLlib al escribir aplicaciones Spark con Spark RDD.
¿Cuál es la variación de la escala salarial en Big Data Hadoop?
Big Data y hadoop son las tecnologías más en auge, ya que compañías como Facebook, eBay, Etsy, Yelp, Twitter, Salesforce, todos usan Hadoop para analizar los terabytes de datos que se generan. Por lo tanto, existe una gran demanda de desarrolladores de Big Data y Hadoop para analizar estos datos y hay una escasez de buenos desarrolladores. A nivel de entrada, el titular de una maestría en Ciencia de Datos, Análisis de Datos o título relacionado o curso a corto plazo puede obtener un paquete de pago de 4 a 10 Lakhs por año. Los profesionales con 3 a 6 años y 6 a 10 años de experiencia pueden esperar un salario anual de 10 a 20 Lakhs y 15 a 30 Lakhs, respectivamente. Con 10 a 15 años de experiencia, también es posible ganar un paquete anual de más de 1 millón de rupias.
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