Tu puedes hacer cualquier cosa. Se trata de cuánto esfuerzo le pones.
Como con la mayoría de las preguntas, depende. Depende de una serie de factores, como:
- Su rol específico (científico de datos, analista de negocios, desarrollador de software)
- Tipos de compromiso / proyectos que ha realizado
- Clientes con los que has trabajado
- Experiencia en la industria
- Habilidades que tienes en análisis de datos
- Comprensión y profundidad en aplicaciones de software (R, SPSS, Tableau, Cognos, etc.).
En su beneficio (si su función de trabajo es en realidad un Analista de Datos / Científico), recientemente se le ha “otorgado” el trabajo más sexy del siglo XXI (HBR, 2014).
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También teniendo en cuenta que mu-sigma se posiciona como una empresa de análisis de big data, su posición es aún más sólida ya que la mayoría de las empresas aún no saben cómo entender este tema.
Sus oportunidades de salida son amplias y, por lo que he visto en discusiones con clientes, usted es una habilidad / recurso muy demandado. Para ser más específicos, algunos ejemplos (industria):
- Industria de productos de consumo: Unilever / P & G / Mondelez / Heineken / Diageo: todas estas empresas requieren nuevos talentos a medida que sus organizaciones se centran más en los datos y se automatizan. Si navega a través de sus ofertas de trabajo, probablemente se tope con ‘roles de datos’ en la mayoría de sus funciones organizacionales (RRHH, Marketing, Finanzas, Operaciones)
- Empresas tecnológicas: IBM, Google, Apple, Microsoft, Amazon, etc. Todas estas empresas están en búsqueda activa de personas con habilidades técnicas y experiencia.
- Consultorías: nivel superior (MBB), Big Four y todos los demás, igual que el anterior
- Servicios financieros: igual que el anterior.
Realmente estás en una buena posición, todo depende de muchos de los factores enumerados anteriormente.
No dude en ponerse en contacto con cualquier otra pregunta, dispuesto a ayudar.