¿Qué curso de análisis (en línea o de otro tipo) me puede ayudar a avanzar en mi carrera en la India?

El campo del análisis de datos ha estado ganando mucha fuerza en estos días. Y no es exagerado que esté llenando los portales de búsqueda de empleo con vacantes de análisis. Sugeriría que no vaya después de la analítica solo considerando sus gloriosas perspectivas de carrera y los fuertes paquetes de pago que prometen. Para ser realmente exitoso en cualquier cosa que realmente necesita tener la pasión y la habilidad para ello. Antes de decidirse por cualquier curso completo, pregúntese si desea trabajar con grandes volúmenes de datos (Big Data), algoritmos complejos, modelos matemáticos y muchas fórmulas Excel para ayudar en la visualización de datos.

Si crees que eso es algo que encuentras emocionante y te encantaría hundir tus dientes en algunos problemas analíticos, entonces India tiene muchas opciones.

Según lo sugerido por varios otros cursos MOOC pueden ayudar. Hay muchos cursos de este tipo disponibles en línea, incluso en colegios de élite internacionales. Pero su único inconveniente es que no ofrecen un conocimiento completo y profundo. Pueden ser un buen lugar para comenzar a adquirir una introducción básica sobre un tema. Pero más adelante, para trabajar realmente con software de análisis de datos complejos como SAS, programación R, etc., necesitará algún tipo de tutoría práctica, ya sea en línea o fuera de línea.

Por lo tanto, no socave la necesidad de un curso remunerado adecuado si es sinceramente sincero acerca de este cambio de carrera.

Algunos cursos que ofrecen un buen alcance profesional son:

Certificación de análisis empresarial : este curso puede incluir capacitación en software como SAS (análisis básico y básico), modelado predictivo y MS Excel. Varios institutos de todo el país ofrecen actualmente un curso sobre este tema tanto en línea como fuera de línea (aula física).

Certificación de ciencia de datos: por lo general, este curso enseña a las personas programación R y herramientas y software relacionados. El modelado predictivo también se incluye a menudo en este programa. Este campo es para aquellos que crean conocimiento a partir de datos y están en una búsqueda para organizar sus operaciones con estrategias respaldadas por información.

Certificación Big Data Hadoop: Hadoop es un marco de infraestructura de datos de código abierto que se utiliza principalmente para el almacenamiento y procesamiento de datos. Está aumentando gradualmente en popularidad y varias organizaciones están contratando profesionales capacitados con el conocimiento de Hadoop.

Modelado del riesgo de crédito: este sistema constituye la base de los marcos de medición para evaluar los riesgos asociados con los productos de crédito tradicionales como cartas de crédito financieras, préstamos, etc. Se espera una contratación masiva para el sector financiero para personas con tales habilidades.

Curso MOOC: puede unirse a Business Analytics Specialization en Coursera para desarrollar su habilidad BA.

Habilidades requeridas: si tiene una buena aptitud en matemáticas y estadísticas y desea seguir una carrera en análisis, entonces ciertamente podrá crecer en el área de análisis de negocios.

Business Analytics se utiliza para obtener información que informa las decisiones comerciales y se puede utilizar para automatizar y optimizar los procesos comerciales. Las empresas basadas en datos tratan sus datos como un activo corporativo y los aprovechan para obtener una ventaja competitiva. El análisis empresarial exitoso depende de la calidad de los datos, analistas calificados que entienden las tecnologías y el negocio y un compromiso organizacional con la toma de decisiones basada en datos.

Los ejemplos de usos de BA incluyen:

  • Explorando datos para encontrar nuevos patrones y relaciones (minería de datos)
  • Explicar por qué ocurrió cierto resultado (análisis estadístico, análisis cuantitativo)
  • Experimentar para probar decisiones anteriores (pruebas A / B, pruebas multivariadas)
  • Pronosticar resultados futuros (modelado predictivo, análisis predictivo)

Una vez que se determina el objetivo comercial del análisis, se selecciona una metodología de análisis y se adquieren datos para respaldar el análisis. La adquisición de datos a menudo implica la extracción de uno o más sistemas comerciales, la limpieza y la integración en un único repositorio, como un almacén de datos o un data mart. El análisis generalmente se realiza contra un conjunto de datos de muestra más pequeño. Las herramientas analíticas van desde hojas de cálculo con funciones estadísticas hasta aplicaciones complejas de minería de datos y modelado predictivo. A medida que se descubren patrones y relaciones en los datos, se hacen nuevas preguntas y el proceso analítico itera hasta que se cumpla el objetivo comercial. El despliegue de modelos predictivos implica la puntuación de registros de datos (generalmente en una base de datos) y el uso de los puntajes para optimizar las decisiones en tiempo real dentro de las aplicaciones y los procesos comerciales. BA también admite la toma de decisiones tácticas en respuesta a eventos imprevistos, y en muchos casos la toma de decisiones está automatizada para admitir respuestas en tiempo real.

  1. No hay muchas opciones en la India para que Data Analytics pueda aprender.
  2. Big-Data & Hadoop acaba de comenzar a convertirse en una nueva habilidad donde la certificación del gobierno y los contenidos del curso no están aprobados por el Consejo de Desarrollo de Habilidades.
  3. Las industrias de TI aún deben decidir si es la adaptación de las tecnologías disruptivas.
  4. ¿Dónde vives en la India?
  5. Me reuniré con amigos de EE. UU. Que trabajen en las mismas tecnologías mañana para decidir lo mismo.
  6. Contáctame: [correo electrónico protegido] , 9811164869 para colaborar.

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