Este artículo describe algoritmos eficientes en los que el catálogo automático toma dos o más catálogos de objetos con coordenadas y magnitudes instrumentales y los combina. Los desafíos son que las coordenadas instrumentales pueden superponerse solo parcialmente, a una escala diferente, rotadas o incluso invertidas (volteadas).
Las magnitudes de los objetos pueden derivarse de diferentes bandas de paso para que las magnitudes relativas de los objetos difieran. Además, el catálogo puede no contener todos los mismos objetos debido a diferencias en la separación de objetos cercanos o a una superposición parcial entre imágenes. Finalmente, las posiciones y magnitudes del catálogo están sujetas a ruido en las imágenes de las que derivaron. Los algoritmos son aplicables a cualquier sistema de catalogación automatizado. Sin embargo, la implementación descrita aquí es parte del Sistema de Clasificación y Análisis de Objetos Débiles (FOCAS). FOCAS produce automáticamente catálogos de objetos a partir de imágenes digitales.
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Los algoritmos descritos aquí primero toman una submuestra de los objetos más brillantes del catálogo y otros catálogos. Luego, todos los objetos en los catálogos se hacen coincidir según las coordenadas de referencia transformadas.