La ciencia de datos, en pocas palabras, es un campo sobre procesos y sistemas para extraer conocimiento o percepciones de los datos en varias formas. Varias formas de datos pueden ser estructuradas o no estructuradas. Y como tal, no es un pariente lejano de otros campos de análisis de datos como estadísticas, aprendizaje automático, minería de datos y análisis predictivo. Una vez dicho esto, si está en mainframe, comience por aprender SAS y pase un poco de tiempo revisando los registros SMF usando SAS para que los datos tengan sentido. SAS está disponible en zOS y también para cajas de Windows. De esa manera, también puede utilizar su experiencia desde mainframe-SAS a Windows. Aprende R también y si tu trabajo te deja tiempo, pasa un tiempo en Python. También hay muchos cursos gratuitos disponibles en línea, le sugiero que busque en Google “cómo comenzar con la ciencia de datos” y avance allí.
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