¿Es bueno cambiar de carrera de desarrollador de Algorithmic Trading a Data Analytics and Consultancy?

Algorithmic Trading es la próxima gran cosa, sé que habrá derramamiento de sangre (cierres como estos) en el curso de la evolución, pero debe atenerse a la industria si amaba lo que estaba haciendo (lo cual es cierto en su caso, supongo).

Le sugiero que tome nota de lo que salió mal con la empresa y se adhiera a la industria. Tener un título de CS y conocimiento financiero es una combinación fenomenal, que nunca pasará de moda. Busque un trabajo en una empresa similar donde se esté empleando mucha innovación junto con IA (como World Quant).

Cambiar a un Data Analytics o Consultoría (BCG o McKinsey DA wing) podría calmar su alma a corto plazo, pero lamentará unirse a ellos en menos de un par de años.

Perder su trabajo no es el fin del mundo, pero entrar en un trabajo incorrecto (que no es satisfactorio) es letal.

Todo lo mejor hermano! 🙂

La mejor manera de abordar un cambio en las carreras (que también implica un cambio en los sectores) es identificando sus habilidades transferibles . Estas son habilidades que ya posee y que aún encontrarán relevancia en el sector / rol que desea ingresar.

Fuera de mi cabeza, hay bastantes cosas que dominará de su experiencia laboral que se pueden presentar en su entrevista de análisis de datos.

Una vez que haya establecido sus habilidades transferibles, es hora de identificar las habilidades que necesita desarrollar para realizar un cambio exitoso. Encontrará estas habilidades en las descripciones de trabajo de los roles que aspira.

Existen múltiples recursos para adquirir estas habilidades.

  1. MOOC como Coursera, Edx y Udacity
  2. Blogs y recursos en línea: Medium, Quora et al.
  3. Mentores profesionales de las principales compañías como Samsung R&D, Mu Sigma, Fractal y EXL, por nombrar algunos.

También puede leer este artículo de un analista de datos de Mckinsey & Co. sobre cómo comenzar una carrera en análisis de datos desde cero

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