¿Por qué la participación de los titulados en el trabajo ha disminuido en las últimas décadas?

Comencemos con una anécdota.

Su gráfico comienza en 1994. En ese momento mis abuelos estaban trabajando, mis padres estaban trabajando y yo estaba fuera de la fuerza laboral (por algunas razones menores , jajaja). Mis abuelos no tenían títulos de licenciatura, pero mis padres sí. Cuando mis abuelos se retiraron, no afectó su gráfico. Eran graduados de secundaria solamente.

Ahora, se está convirtiendo en la generación de mis padres para jubilarse, una generación que fue a la universidad en números históricos. Mientras que el 100% de mi familia con educación universitaria estaba en la fuerza laboral en 1994, ahora que mis abuelos y mis padres se han jubilado, mi familia se ha reducido al 50% de la LFPR con educación universitaria (ya que mis padres están jubilados, pero mi hermana y yo son universitarios y trabajan). La diferencia en ese porcentaje es atribuible al hecho de que los nuevos jubilados son cada vez más educados en la universidad, mucho más que las generaciones anteriores. Muy bien, anécdota terminada.

Otros factores que afectan la LFPR:

Las mujeres han estado obteniendo más títulos universitarios en las últimas cinco décadas. Como las personas con educación universitaria ahora están cada vez más compuestas de mujeres, las personas con educación universitaria ahora tienen más probabilidades que en generaciones anteriores de quedarse en casa para criar hijos. (Tradicionalmente, a principios de 1900, el hombre tal vez fue a la universidad, la mujer ciertamente no fue a la universidad.

Hoy en día, tanto el hombre como la mujer van a la universidad, por lo que el padre que elige quedarse en casa para los niños tiene más probabilidades de recibir educación universitaria que en la década de 1950, ya sea que el padre que se queda en casa sea la mamá o el papá. .) Esta caída en LFPR siempre ha sucedido para el cuidado de niños, y ha sido la razón principal por la cual la LFPR femenina ha sido más baja que la LFPR masculina. Con tantas mujeres asistiendo a la universidad y / o reuniéndose con cónyuges varones educados que están dispuestos a quedarse en casa, la decisión de cuidado de niños ahora afecta la tabla de educación universitaria, mientras que en las generaciones anteriores afectó en mayor medida al graduado de secundaria LFPR.

Del mismo modo, existe la famosa paradoja de que si tiene dos categorías de estudiantes: una clase alta y una clase baja, y mueve a la mejor persona baja a la clase alta, ¿qué sucede con los resultados promedio de cada clase?

Ese efecto paradójico resume su gráfico perfectamente. Le está sucediendo a la población con educación universitaria. En la década de 1930, la universidad de 4 años era como obtener un título de maestría hoy en día: tenía que ser inteligente, bueno para establecer contactos y tener el dinero para el título. Si eras tan increíble, había un trabajo bien remunerado con tu nombre.

Hoy, casi cualquier persona puede obtener un título de 4 años si trabaja lo suficiente. Su gráfico incluye a los graduados de la Universidad de Phoenix, y este tipo de nuevos graduados universitarios podrían no tener la misma preparación para el trabajo que tenían los graduados de universidades de ladrillo y mortero bien establecidas al graduarse en 1994.

El aumento exponencial en las universidades y la asistencia a la universidad en todo el país, el desarrollo de programas de grado más fáciles para estudiantes no tradicionales y la financiación de préstamos estudiantiles han permitido que millones de personas adicionales obtengan títulos universitarios a quienes anteriormente se les negó esta oportunidad. Las personas se están volviendo cada vez más educadas, pero está reduciendo las estadísticas medias de lo que significa ser educado en la universidad.

Un efecto secundario de la “universidad para todos” es que paradójicamente daña las gráficas tanto de los graduados universitarios como de los no graduados universitarios. Sin embargo, en el gráfico de la participación laboral en su conjunto, el efecto de la “universidad para todos” debería resultar en un repunte positivo ya que está transfiriendo el potencial de la fuerza laboral de ( los más fuertes ) ex graduados de secundaria y convirtiéndolos en ( el más débiles de) graduados universitarios. Ganancias netas a las tasas de participación laboral, ya que estos buscadores califican para nuevas certificaciones laborales.

Podría agregar cómo este efecto de paradoja también podría verse influenciado por mejores resultados raciales para la LFPR, además de los resultados de género de los que hablé anteriormente. Hoy, los estudiantes negros asisten a la universidad más que nunca, pero históricamente enfrentan tasas de discriminación laboral más altas que los blancos. Obtendrán una educación de calidad que a sus padres y abuelos se les prohibió legalmente obtener, pero a través de la discriminación social continuada, es probable que sufran tasas de participación en la fuerza laboral más bajas que el estudiante mediano con educación universitaria (que, en promedio, probablemente han sido más blancos en 1994.)

Lo mismo ocurre con los estudiantes con discapacidades: las Oficinas de ADA y Discapacidades Universitarias otorgaron acceso universitario sin precedentes a los estudiantes discapacitados, y estos estudiantes obtuvieron un título universitario pero no participan en la fuerza laboral al mismo ritmo que los estudiantes no discapacitados debido a sus condiciones médicas. o limitaciones físicas.

En general, una disminución de algunos puntos en la tasa de participación en la fuerza laboral con educación universitaria para aumentar drásticamente el número y la diversidad entre los estadounidenses con educación universitaria en este país es una compensación que estaría dispuesto a hacer.

Finalmente, mientras estamos haciendo toda esta lluvia de ideas para describir una tendencia a la baja, quiero señalar que el gráfico está sesgado en su visualización. La tendencia muy pronunciada es solo una caída de 7 puntos (o 10%) en 25 años.

Se supone que las estadísticas no se grafican en un eje vertical que va del 74 al 82 por ciento. Grafícalo del 0 al 100 por ciento y verás que esta disminución no es tan dramática como se muestra.

La disminución del 7% es probablemente totalmente atribuible a los factores enumerados anteriormente (la demografía cambiante de la población estadounidense que se considera que tiene un “título de licenciatura o superior”, con esos cambios demográficos relacionados con la edad, el género, la raza, el estado de discapacidad y el tipo de universidad).

En los Estados Unidos, la tasa de participación de la fuerza laboral civil (LFPR) ha estado disminuyendo desde la década de 1990 (ver Tasa de participación de la fuerza laboral civil).

Fuente: Tasa de participación de la fuerza laboral civil

Esta disminución se ha atribuido a factores demográficos y basados ​​en eventos, que incluyen, entre otros:

  1. Más y más baby boomers se jubilan.
  2. Jóvenes que permanecen en la escuela más tiempo.
  3. LFPR entre las mujeres que caen desde 1999 (aunque todavía es muy alto según los estándares históricos).
  4. Las recesiones económicas de 2001 y 2008.

Supongo que la mayor parte de la disminución que ve en su conjunto de datos es atribuible a los mismos factores que están causando la disminución en la LFPR general. ¡Pero los factores que mencionó en el comentario de la pregunta también son válidos!

Un bajo LFPR puede ser un signo de posibles problemas por venir (por ejemplo, ¿habrá suficiente Seguridad Social para los baby boomers?). Sin embargo, en general, no creo que LFPR sea un indicador preciso de la salud de una economía, en virtud del hecho de que puede verse muy afectada por factores demográficos. ¡Para no perder el sueño por eso!


NÓTESE BIEN: En lugar de la LFPR, una estadística más útil, en mi opinión, es la tasa de desempleo. No solo la tasa oficial de desempleo (U-3), sino también las tasas U-4, U-5 y U-6. Ver U6 Tasa de desempleo | MacroTendencias para un gráfico de tasas, y Desempleo: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. Para una explicación más detallada de los diferentes tipos de tasas de desempleo y lo que miden.

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