Depende de su campo de interés.
Para VLSI: IIT BOMBAY sin duda
Para la comunicación: IIT Kanpur.
- Actualmente estoy trabajando en pruebas manuales y no estoy satisfecho. No conozco ninguna herramienta de automatización, entonces, ¿qué paso tendré que dar en mi carrera?
- Tengo 16 años y no tengo una meta en mi vida. Estoy pensando en tomar el PCM, pero tengo pensamientos como 'debería tomar comercio' o '¿tengo interés en la medicina'? ¿Cuál es un consejo?
- Cómo desarrollar una segunda fuente de ingresos
- ¿Qué calificaciones se requieren generalmente para convertirse en profesor de contabilidad o estudios de gestión?
- Cómo perseguir un trabajo en las principales firmas de consultoría como MC Kinsey, BCC, etc.
Para procesamiento de señales: IIT Guwahati
Para RF y microondas: IIT Kharagpur
(Por unirse al Instituto de coaching como facultad: IIT DELHI)
La lista anterior se basa en las facultades que trabajan en la corriente, las instalaciones relacionadas disponibles en el departamento, las ubicaciones, el estado general y la respetabilidad del campo dentro del Instituto.
Nota: No he considerado IISC bangalore desde que me ha preguntado sobre IIT.
IIT BOMBAY VLSI es bien conocido. Tienen las mejores instalaciones, la mejor investigación y las mejores ubicaciones en el campo entre los IIT. Suele ser la primera opción para los toppers de GATE.
IIT Kharagpur RF AND MICROWAVE tiene un muy buen historial de ubicaciones (el mejor entre los IIT) con compañías centrales que vienen específicamente para microondas de RF.
IIT GUWAHATI EEE departamento. es conocida por su división de procesamiento de señal. Con facultades de renombre como el profesor BORA, el profesor Prasanna, el profesor Dandapat, el Dr. Bhuyan, el Dr. Guha, el Dr. Sethi, el Dr. Sundaram y otros que trabajan en visión artificial, habla, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, señales biomédicas, etc. Las ubicaciones también son buenas.
IIT-G ocupa el puesto 14 en el ranking de educación superior de Times – The Times of India
(IIIT-Hyderabad también es una muy buena opción si está interesado en el procesamiento de señales. Su Computer Vision Lab tiene una reputación muy alta, aunque ofrecen MS y no M. TECH)