“Un científico de datos es alguien que es mejor en estadística que cualquier ingeniero de software y mejor en ingeniería de software que cualquier estadístico”.
Tengo años de experiencia en ciencia de datos y con los dientes hundidos, diría que si tiene un amor inusual hacia la programación y una habilidad para la ciencia de datos matemáticos y estadísticos es el campo para usted. Es un campo donde hacer una entrada que necesita para mostrar el conocimiento práctico en lugar del aprendizaje teórico.
Puedo sugerirle algunos puntos que lo ayudarían a hacer una carrera en Data Science:
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- Cada empresa tendrá una visión diferente de las tareas laborales. Algunos tratan a sus científicos de datos como analistas de datos glorificados o combinan sus deberes con ingenieros de datos; otros necesitan expertos en análisis de alto nivel capacitados en aprendizaje automático intenso y visualizaciones de datos.
- A medida que los científicos de datos alcanzan nuevos niveles de experiencia o cambian de trabajo, sus responsabilidades cambian invariablemente. Por ejemplo, una persona que trabaja sola en una empresa mediana puede pasar una buena parte del día en la limpieza de datos y munging. Se le puede pedir a un empleado de alto nivel en una empresa que ofrece servicios basados en datos que estructurar proyectos de big data o crear nuevos productos.
- La ciencia de datos es una amalgama de comprensión empresarial adecuada, matemáticas, estadísticas, programación y habilidades de comunicación. Por lo tanto, se espera que uno muestre todas las habilidades mencionadas anteriormente en el papel de un científico de datos.
- Se espera que un científico de datos comprenda el problema comercial, construya una hipótesis, comprenda el tipo de datos requeridos, realice la limpieza de datos y el análisis preliminar de datos, construya modelos estadísticos para dar solución y finalmente comunicar de manera efectiva las ideas al cliente. Por lo tanto, el trabajo de un científico de datos abarca varios roles y funciones.
Carrera de científico de datos
- Científico de datos
- Hay científicos de datos que afinan los modelos estadísticos y matemáticos que se aplican a los datos. Cuando alguien aplica su conocimiento teórico de estadísticas y algoritmos para encontrar la mejor manera de resolver un problema de ciencia de datos, está cumpliendo el papel de científico de datos. Cuando alguien construye un modelo para predecir el número de impagos de tarjetas de crédito en el próximo mes, llevan puesto el sombrero de científico de datos.
- Un científico de datos podrá tomar un problema comercial y traducirlo a una pregunta de datos, crear modelos predictivos para responder la pregunta y contar historias sobre los hallazgos.
- Los estadísticos que se centran en la implementación de enfoques estadísticos de los datos, y los gerentes de datos que se centran en ejecutar equipos de ciencia de datos tienden a caer en el papel de científico de datos.
- Los científicos de datos son el puente entre la programación y la implementación de la ciencia de datos, la teoría de la ciencia de datos y las implicaciones comerciales de los datos.
- Ingenieros de datos
- Hay ingenieros de datos, que confían principalmente en su experiencia en ingeniería de software para manejar grandes cantidades de datos a escala. Estos son generalistas versátiles que usan la informática para ayudar a procesar grandes conjuntos de datos. Normalmente se centran en la codificación, la limpieza de conjuntos de datos y la implementación de solicitudes que provienen de científicos de datos. Por lo general, conocen una amplia variedad de lenguajes de programación, desde Python hasta Java. Cuando alguien toma el modelo predictivo del científico de datos y lo implementa en código, generalmente desempeña el papel de un ingeniero de datos.
- Los arquitectos de datos que se enfocan en estructurar la tecnología que administra los modelos de datos y los administradores de bases de datos que se enfocan en administrar soluciones de almacenamiento de datos tienden a ser parte de la categoría de ingenieros de datos.
- Analistas de datos
- Por último, hay analistas de datos que analizan los datos y proporcionan informes y visualizaciones para explicar qué información ocultan los datos. Cuando alguien ayuda a personas de toda la empresa a comprender consultas específicas con gráficos, están cumpliendo el rol de analista de datos.
- Los analistas de negocios son un subconjunto de analistas de datos que están más preocupados por las implicaciones comerciales de los datos y las acciones que deberían resultar. ¿Debería la empresa invertir más en el proyecto X o en el proyecto Y? Los analistas de negocios aprovecharán el trabajo de los equipos de ciencia de datos para comunicar una respuesta.
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