Creo que realmente depende de qué dirección cree el estudiante que podría estar inclinado a seguir.
Creo que un dominio utilitario de programas computacionales / gráficos es esencial, y promocionaría Mathematica como la mejor de las opciones disponibles, aunque Maple funciona. Sin embargo, esto debería suceder en el curso de las clases normales de ingeniería y matemáticas. También me enchufaría para programas de análisis estadístico de alta potencia, JMP en primer lugar. Nunca pensé que tendría que usarlos, y vaya que el mundo real me enseñó. Cualquier cosa con una poderosa base de datos y herramientas de análisis / presentación lo convertirá en un trabajador mucho más valioso y flexible.
Si la escuela de posgrado está en el radar, tener una comprensión firme de Matlab es absolutamente esencial. Del mismo modo, si el alumno cree que podría estar más inclinado hacia la ciencia de los materiales computacionales y el trabajo teórico, conocer un lenguaje de programación a través de un curso introductorio de informática o dos sería adelantarse al juego (o evitar quedarse atrás, elija) .
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Si el estudiante cree que es probable que vaya a trabajar para una gran empresa como Boeing, Lockheed, GE, Intel, etc., como hacen muchos ingenieros de materiales, diría que tomará al menos una clase completa en CAD (y preferiblemente dos o tres ) es esencial. Puedes decirte a ti mismo que aprenderás programas CAD en tu tiempo libre y luego pasarás cuatro años tratando de mantener tu cabeza fuera del agua con el mínimo de cursos. Toma una clase o dos. Para los programas de aprendizaje, Solidworks es definitivamente mi preferencia, y ProEngineer / Wildfire es un segundo lugar decente.
Si es más probable que el alumno se una a una startup o esté haciendo análisis prácticos / pruebas / análisis microestructural, etc., recomendaría un curso en Labview, si se ofrece. Labview es lo que usan todos con botas en el suelo, y ser un diseñador de programas ingenioso y capaz es una habilidad muy deseada.
Finalmente, puede sonar estúpido, pero es muy importante tener una buena idea de cómo usar y cómo NO usar Powerpoint. Yo recomendaría “El estilo cognitivo de PowerPoint: Expulsar a los corruptos dentro” por Tufte, que se hizo lectura obligatoria para cualquier estudiante que intente ingresar a un campo técnico.