Bien, en primer lugar, para la investigación de IA y los gráficos en 3D, sí, se requiere un alto nivel de alfabetización matemática. Esa es solo la simple verdad del asunto.
Sin embargo, tiene opciones para sortear sus luchas. Primero, hay recursos web como Khan Academy que intentan ‘gamificar’ las matemáticas inclinadas. Es de uso gratuito y hay videoconferencias breves (5-10 minutos) para cada tema con el que no esté familiarizado.
Otro buen recurso es el libro Matemáticas para el no matemático de Morris Kline. Kline hace un trabajo increíble al recorrer la lógica subyacente de por qué ciertos principios matemáticos funcionan en lugar de simplemente decir “aquí hay una ecuación, esto es lo que hace, ahora hazlo cincuenta veces”, con lo que mucha gente lucha.
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Más allá de eso, en los campos que mencionó, comprender qué ecuaciones y fórmulas usar y dónde usarlas es mucho más importante que el verdadero cálculo de números. La mayoría de las veces todo lo que tiene que saber es la ecuación que necesita, sus números iniciales y un programa de computadora generalmente manejarán el resto. Sin embargo, de nuevo, aún necesita conocer esas ecuaciones y cómo funcionan para poder hacer esto, incluso si no tiene que quedar atrapado en el tedio de cada pequeño paso.
No te sientas limitado por tus fallas anteriores en matemáticas. De todos modos, la mayoría del mundo enseña que las matemáticas son estúpidas y, a medida que surjan más y más de estos métodos alternativos, veremos un poco de renacimiento matemático. Esperemos que finalmente podamos eliminar esta horrible noción de que hay ‘personas de matemáticas’ y ‘no personas de matemáticas’.