Cómo convertirse en un analista de optimización de la cadena de suministro

Analista de optimización de la cadena de suministro

La cadena de suministro es un proceso muy simple de hacer -> almacenar -> enviar -> almacenar -> vender

Como planificador de la cadena de suministro, obtengo todos mis datos de ERP, que me dice qué está sucediendo dónde. Por ejemplo, verifico la producción, en tránsito de mercancías, el stock en el almacén y cuánto vendimos en un momento determinado. Escalo la producción si es necesario o le pido al departamento de marketing que deje de recibir pedidos de bienes que no podemos producir debido a la materia prima / capacidad, etc.

Al final de mi día, tengo un software de inteligencia empresarial para recopilar datos y mostrarme el análisis / KPI que quiero ver.

Si algo en la cadena de suministro nos está volviendo negativos, los llevo al gerente y analizo cómo abordar el problema. Aquí lo optimizamos.

Espero haber respondido tu pregunta. No podría encajar al Analista de optimización de la cadena de suministro como una función / designación, porque a medida que la cadena de suministro crece y crece, necesita más personas para trabajar en la misma cadena y optimizarla continuamente dependiendo de los problemas que obstaculizan la disponibilidad de stock para los clientes.

La optimización en sí misma es un tema muy amplio. Estoy explicando los conceptos básicos aquí. Contáctame en caso de que quieras saber más.

La optimización en su núcleo es el modelado matemático.

  • Desea maximizar o minimizar una función objetivo sujeta a restricciones. Déjame darte algunos ejemplos para que quede claro.
  • Es posible que desee encontrar una ruta que maximice el flujo de tráfico en su red sujeto a las limitaciones de capacidad de su red.
  • Para una empresa de distribución de energía con N plantas de energía y usuarios M, debe averiguar cuál de esas plantas de energía M proporciona energía a los usuarios de N de manera que el costo de distribución sea mínimo o la pérdida de energía sea mínima.

Para hacer esto, necesita aprender programación lineal y no lineal y una herramienta para implementarlo. El software de código abierto más común es LINDO.

  • También un poco de estadísticas pueden ser útiles.
  • Si se le pide que pronostique la demanda de los productos de su empresa durante el próximo trimestre, utilizará el Análisis de regresión para hacerlo. Excel debería ser lo suficientemente bueno para la mayoría de las tareas de Regresión. Si el volumen de datos es demasiado grande, puede considerar implementar la misma tarea en lenguaje R.

Todos estos temas están cubiertos por edx Supply Chain Specialization MOOC.

Todo lo mejor !!!

Esta es una respuesta muy simple. Esto es exactamente lo que hacemos con nuestra aplicación gratuita en ThroughPut. Cargue sus datos con fecha y hora, lleve su informe a su gerente para mostrar dónde puede optimizar su cadena de suministro.