Obtuve una admisión en CMU para una maestría en gestión de sistemas de información, inteligencia de negocios y análisis de datos, en la Universidad de Columbia para una maestría en ciencias de datos y en Northwestern para una maestría en analítica. ¿Cuál es el mejor y por qué?

CMU tiene una excelente reputación en Comp Sci. No me sorprendería si CMU supera a Columbia en términos de representación. Dicho esto, los tres programas son sólidos como una roca, aunque diría que Columbia y especialmente CMU tienen un mejor reconocimiento de nombre.

Vuelva a verificar que, como CMU o un ex alumno de Northwestern, hay un acuerdo entre Columbia, CMU y Norhwestern para hacer que sus servicios de apoyo de búsqueda de empleo sean accesibles para los demás. Es posible que desee aprovechar ese acuerdo.

Nueva York tiene la segunda tasa más alta de actividad de inicio de alta tecnología en el país, y estamos forzando el ritmo. Si decide ir a Columbia, es posible que pueda asistir al menos a una reunión de Data Analytics por semana dentro de la propia ciudad, por lo general, cinco dólares por un viaje en metro de dos vías y toda la comida gratis que puede comer. Además, es posible que pueda realizar pasantías mientras estudia, cualquiera de los cuales podría conducir a un trabajo cuando se gradúe.

CMU tiene reconocimiento instantáneo de nombre en Nueva York, pero tenga en cuenta que las oportunidades de empleo en torno a CMU pueden ser más escasas. Como una cuestión de debida diligencia, discuta las oportunidades de trabajo fuera del campus en Data Analytics con la propia CMU, ya que ya está admitido.

Si es un estudiante internacional, consulte el programa de aprendizaje del gobierno de los EE. UU., Donde puede trabajar en los EE. UU. Durante un par de años después de graduarse.

Intente graduarse con alguna experiencia sólida en el campo que pueda incluir en su currículum. Hacer lo contrario es tonto.

No estoy seguro de poder ayudar mucho, porque no he estudiado en los Estados Unidos. Sin embargo, tengo experiencia en el desarrollo de software durante los últimos 30 años, y también soy padre de un investigador no graduado de la UIUC, por lo que me aventuro a responder, sin embargo, mi respuesta será más genérica en naturaleza y agnóstica universitaria.

Primero trate de encontrar su pasión: no hay nada como seguir su pasión. Luego, introspectivamente sobre cuánto trabajo teórico en profundidad puede manejar. Más teoría => más valor futuro, porque también puedes traducir tu mente teórica hacia otra cosa, que puede ser un tema completamente ajeno. De los cursos que mencionó anteriormente, la ciencia de datos es de naturaleza más fundamental y teórica. También implicará un rigor serio en los procesos y estadísticas estocásticas. Tiene una gran demanda en este momento, y definitivamente crecerá en el futuro. Creo que si uno puede manejar el rigor (lo cual apuesto a que será considerable), debería ir a este curso.

La gestión de los sistemas de información es más objetiva: se puede buscar en Google y encontrar mucha información. BI y análisis tienen la ciencia de datos en su núcleo, que como dije anteriormente, es de naturaleza más fundamental. La otra parte de BI / análisis será más específica del dominio comercial, sobre la cual solo podemos aprender en el trabajo. Pero eso también significa que BI / analytics están más orientados a la aplicación, por lo tanto, puede ser más fácil de abordar.

Por último, piense desde el punto de vista de las empresas. Las compañías de productos (como Google, Twitter, FB, Oracle) se ocupan de crear / inventar nuevas formas de hacer las cosas, por lo tanto, tienden a contratar personas con un conocimiento profundo de la teoría / fundamentos. Las compañías de servicios / servicios públicos tienden a contratar personas con más experiencia en aplicaciones (también porque no pueden obtener / pagar / motivar a la persona teórica y es posible que no tengan trabajo para ellos). Así que esto también debería darte algunas ideas.

La primera opción sería CMU, debido a las tres Univs comparativas, esta tiene la mejor posición para CSE y campos relacionados
A continuación, recomendaría Northwestern porque tiene muy buena reputación en Analytics
Columbia también es buena
Pero el orden sería el anterior
Por las felicitaciones por su logro [Los tres son excelentes lugares para estudiar]
Todo lo mejor

Hola Aarshay, he estado tratando de contactarte en Facebook. Como no respondías allí, pensé en escribirte aquí, pero parece que no hay otra forma que esta. Espero que esto te dé una notificación que notes, ¡jaja! ¡Por favor, respóndeme en Facebook cada vez que veas esto! Gracias ~

De pura reputación Carnegie Mellon. Sin embargo, hay muchas opciones que forman parte de la decisión. Las oportunidades de becas o pasantías pueden ser importantes.

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