Qué piensas; lo cual es mejor para un ingeniero de software para el avance profesional; obtener una maestría en aprendizaje automático o en análisis de big data?

• Profesionales con el objetivo de desarrollar una carrera en análisis de datos en tiempo real con técnicas de Apache Storm y Hadoop Computing
• Ingenieros de software que desean mejorar sus conocimientos de programación y están ansiosos por aprender conceptos ingeniosos para el procesamiento de Big Data
• Los arquitectos de software, científicos de datos, desarrolladores de ETL y gerentes de proyectos pueden mejorar su estilo de trabajo siguiendo este curso
• Graduados que estén dispuestos a agregar un aprendizaje ingenioso a su carrera con cursos de tecnología reconocidos e innovadores Big Data Hadoop, Spark, Storm, Scala – Combo Training Classes Online | Big Data Hadoop, Spark, Storm, Scala – Cursos combinados en línea
• Desarrolladores de programación, administradores de sistemas y desarrolladores de ETL
• Gerentes de proyecto ansiosos por aprender nuevas técnicas para mantener grandes datos
• Profesionales experimentados que trabajan para convertirse en analistas de Big Data
• Profesionales con el objetivo de desarrollar una carrera en análisis de datos en tiempo real con técnicas de Apache Storm y Hadoop Computing
• Profesionales que aspiran a ser ‘científicos de datos’
• Arquitectos de información para adquirir experiencia en el dominio de Análisis predictivo
• Profesionales de mainframe, arquitectos y profesionales de pruebas

¿Avance profesional en qué dirección?

Elegiría Machine Learning, porque:

1. Si está dispuesto a aprender en el trabajo, creo que también puede conseguir la mayoría de los trabajos en Data Science / Big Data con un título de Machine Learning.
2. Esta. La Inteligencia Artificial va a ser enorme, y creo que los talentos expertos en Machine Learning tendrán una gran demanda.