Arquitectura conceptual
En la Figura 1 a continuación, se establece un servidor AggroMobile que incluye proveedores de servicios de aplicaciones (ASP) que proporcionan software a pedido, International Journal of Advanced Scienceand Technology Vol.59, (2013) Copyright ⓒ 2013 SERSC 43 llamado software aservice (SaaS), más de La arquitectura de red a los clientes. Aquí, los clientes son los agricultores que no tienen conocimiento técnico sobre el software que deben usar y mantener. El desarrollador está conectado a la ASP y los usuarios finales están conectados a la infraestructura de AgroMobile que proporciona servicios de aplicaciones. Las aplicaciones involucradas están diseñadas de tal manera que es simple y fácil de usar, tanto para analfabetos como para analfabetos, ambos. Los usuarios finales pueden ser un teléfono inteligente, tableta, computadora portátil o phablet que admita las tecnologías 2.5G, 3G o 4 G, distribuidas por todas partes. El concepto de nube móvil se utiliza en este proyecto para resolver varios problemas que los dispositivos móviles simples no pueden lograr. MCC permite que el dispositivo del usuario mantenga una arquitectura de capa delgada muy pequeña solo para algunas aplicaciones y empuje todas las cargas de trabajo de procesamiento computacional a las máquinas virtuales en el lado de la nube. 1. MCC supera las limitaciones de la potencia de procesamiento móvil y el almacenamiento de datos, ayuda a extender la vida útil de la batería al mover los cálculos en el servidor de la nube. 2. El uso del servicio en la nube MCC aumenta el nivel de seguridad de todos los dispositivos móviles y aumenta la movilidad
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El marco de nube móvil propuesto aquí se centra en las necesidades y requisitos del agricultor que son útiles para su cultivo. Cualquier consulta que tengan o quieran saber de un experto puede ser respondida en el acto simplemente usando sus teléfonos. Más o menos, la parte de procesamiento de imágenes es una clave importante en esta arquitectura para procesar y analizar el estado del campo simplemente haciendo clic en las imágenes de la hoja. Este modelo no se limita solo a los agricultores, sino que también puede ser utilizado por los botánicos en su investigación para identificar diversas especies y enfermedades. Sin embargo, este modelo también se puede reescalar para otras aplicaciones en el futuro. En la siguiente sección, se describe un trabajo más detallado.