¿Qué base de datos debo aprender para un buen trabajo?

Cada base de datos tiene sus propios pros y contras. Hay muchas bases de datos y ahora las bases de datos sin SQL también encuentran el lugar en el mercado. Se utilizaron bases de datos RDBMS anteriores como Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL, DB2, Sybase. En general, cualquier base de datos que cumpla con la mayor parte de las reglas de EFCodd se considera uno de los mejores RDBMS y también depende del cliente o la Compañía que utiliza y sus requisitos. A continuación se muestra el enlace de las 12 reglas de EFCodd.
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Y ahora las bases de datos distribuidas están desempeñando un papel crucial a medida que aumenta el volumen de datos día a día. Además de este uso de las redes sociales, hoy en día es alto, por lo que las bases de datos deben diseñarse de tal manera que acepten una variedad de datos que incluyen imágenes, videos, etc. Así que mi conclusión final es entender sus conceptos básicos y comprender cómo maneje los datos de manera efectiva y también considere los requisitos actuales de la industria y trabaje duro. Existen bases de datos sin SQL como MongoDB, Cassandra, etc. La implementación y el almacenamiento de las tarjetas Aadhaar se están realizando de manera efectiva con la integración de Mongo DB. Existen diferentes tipos de bases de datos 1) Bases de datos relacionales 2) Base de datos operativa 3) Almacenes de datos 4) Bases de datos distribuidas y 5) Bases de datos de usuario final.
Ya expliqué sobre RDBMS, ahora podemos obtener algo de información sobre la base de datos operativa: esto incluye la base de datos personal, la base de datos de clientes y el tipo de inventario de la base de datos, todo lo cual cubre detalles de la cantidad de productos que tiene la compañía, así como la información sobre el clientes que compran el producto.
Almacenes de datos: se requiere que muchas organizaciones conserven todos los datos relevantes durante varios años. Estos datos también son importantes para analizar y comparar los datos del año actual con los del año anterior para determinar las tendencias clave. Todos los datos recopilados a lo largo de los años se almacenan en un gran datawarehouse.
Base de datos distribuida: muchas organizaciones tienen varias ubicaciones de oficinas: oficinas regionales, plantas de fabricación, sucursales y una oficina central. Cada uno de estos tendrá sus propias bases de datos que juntas formarán la base de datos principal de la empresa. Esto se conoce como base de datos distribuida.
La explicación anterior ayudará a elegir la base de datos correcta para la aplicación correcta. Espero haber dado algunos aportes que pueden ayudar