¿Cuáles son los mejores programas de MS en Data Science / Analytics en los Estados Unidos?

El tipo de capacitación que imparten en el programa Okstate in Analytics no tiene paralelo. No sé sobre NCSU, el noroeste y el estado de Michigan, así que no voy a comentar. Sobre el programa okstate –

1. Una gran combinación de estadísticas, marketing, análisis, negocios, MIS e ingeniería industrial.
2. Casi en todos los rankings. Las 20 mejores escuelas para estudiar análisis de big data: TechRepublic. El programa de MBA en línea de OSU para análisis de negocios ocupa el primer lugar en la nación.
3. Larga historia. graduó a más de 750 estudiantes en los últimos 10 años.
4. Profunda asociación con el instituto SAS. Conduciendo a muchas conferencias en la ciudad y participación en conferencias SAS.
5. La participación del Dr. C en los estudiantes y sus esfuerzos para conseguir su pasantía y colocación a tiempo completo.
6. 30–40 estudiantes en un año.
7. Alta colocación y estadísticas de pasantías. También hay pocas asociaciones de empresas financiadas por la empresa. Programas de análisis y minería de datos
8. Tenemos proyectos en todos los semestres, lo que nos da mucho de qué hablar en las entrevistas.
9. Una larga lista de consejos consultivos corporativos que no solo nos contratan, sino que también nos brindan diversas ideas y comparten experiencias, cultura laboral, etc.
10. Buen número de ayudantías.
11. Debes hacer una buena investigación antes de unirte a cualquier universidad.

Aquí hay algunas investigaciones que hice recientemente para un amigo. La cuestión es que las universidades que se encuentran entre las primeras en comenzar un Máster especializado en Analytics / Big data no están necesariamente en el Top 10, por lo que es mucho más difícil distinguir las clasificaciones.

Sobre la cuestión de la adecuación, estos programas tienden a ser pesados ​​en estadísticas o informáticos / sistemas distribuidos pesados. Elija tener en cuenta cuál es realmente su pasión.

15 cursos en Data Science / Analytics:

1. Stanford: Stanford Computer Science ofrece una concentración en análisis y gestión de información
2. Berkley ofrece una concentración en ‘Data Science and Systems’: EECS en UC Berkeley
3. USC: USC – Departamento de Ciencias de la Computación – Escuela de Ingeniería Viterbi – Ciencia de Datos
4. NYU: Master of Science in Data Science – Center for Data Science
5. NYU otro: Master of Science en Business Analytics
6. Columbia: maestría en ciencia de datos
7. Cornell: Master of Engineering en OR con concentración en Data Analytics o Information Technology
8. CMU: Sistemas de información muy grandes – Universidad Carnegie Mellon
9. Harvard adquiere Analytics / Data Science (No estoy seguro de cuán relevante pero esto es para la industria): Master of Science en CSE
10. UW tiene una gran facultad que trabaja en ciencia de datos para sus maestrías en informática: programa de maestría profesional y ofrece concentración en ML y Big data: informática e ingeniería
11. NCSU: Maestría en Ciencias en Análisis • Instituto de Análisis Avanzado • Universidad Estatal de Carolina del Norte
12. Noroeste: Maestría en Ciencias en Análisis
13. Rutgers: análisis
14. UIUC: Maestría en Estadística con Concentración en Análisis: Departamento de Estadística, Universidad de Illinois: Maestría en Análisis
15. Stevens: Master of Science – Business Intelligence & Analytics
16. Universidad de Lewis: maestría en ciencia de datos

Según un estudio de IBM, habrá un rápido crecimiento en los trabajos de Data Science, con 2.7 millones de nuevos trabajos de Data Scientist y Analytics que se abrirán cada año, para 2020. Con un aumento tan exponencial en los trabajos de Data Analytics, se vuelve imperativo obtener un buen dominio conocimiento en el campo de la ciencia de datos.

La Maestría en Ciencias de Datos / Análisis es un curso ideal para graduados que aspiran a progresar en este dominio de nicho de ciencia de datos. Es muy útil aumentar su potencial y además combina conceptos de matemática, informática, ingeniería y negocios para desarrollar habilidades de resolución de problemas.

Y dado que EE. UU. Es el país de destino para obtener educación superior, puede esperar que las mejores universidades de EE. UU. Ofrezcan excelentes MS en Data Science / Analytics.

Estas son algunas de las Los mejores programas de MS en Data Science en los EE. UU.

1. Maestría en Ciencia de Datos, Universidad de Columbia
2. Maestría en Ciencia de Datos, Universidad de Nueva York
3. Maestría en Ciencias de Datos Computacionales, Universidad Carnegie Mellon
4. Maestría en Aprendizaje Automático, Universidad Carnegie Mellon
5. Maestría en Análisis, Universidad del Noroeste
6. Maestría en Análisis, Instituto de Tecnología de Georgia
7. Maestría en Análisis, Universidad Estatal de Carolina del Norte
8. Maestría en Análisis, Texas A&M University
9. Maestría en Business Analytics, Michigan State University
10. MS en Business Analytics, Universidad de Cincinnati

Perspectivas de trabajo y salarios

Algunos de los principales empleadores que contratan en este campo son Facebook, Google, Amazon, eBay, Mozilla, IBM, EY, Accenture, Deloitte, Citi, HSBC, The Boeing Company, etc. y trabajará bajo los siguientes títulos de trabajo:

• Ingeniero de Inteligencia de Negocios
• Analista Sr.
• Científico de datos
• Consultor
• Ingeniero de BI
• Analista de Marketing Analytics
• Estratega de cuentas

Un puesto de nivel de entrada podría obtener un salario promedio de alrededor de $ 50,000- $ 75,000 por año. A medida que aumenta la experiencia, el salario promedio aumenta a números más altos.

Según la Universidad de San Francisco (2015), el salario medio de un analista de datos fue de $ 110,000 por año y alcanzó un máximo de $ 130,000 por año.

Más del 95% de los graduados reciben una oferta de empleo con los primeros tres meses de graduación de este programa.

También puede consultar nuestro Blog de Maestría en Análisis para obtener más información sobre el grado de Maestría en Análisis. Le ofrece una descripción general del título: cursos optativos ofrecidos, perfil de clase promedio en las mejores escuelas, requisitos de admisión, lista de las 20 mejores escuelas, etc.

Espero que esto haya ayudado.

Además de la lista, el Departamento de Ciencias de la Computación de UT Dallas ha introducido recientemente la pista de Ciencia de Datos que forma parte de su Programa de Maestría en Ciencias de la Computación.

Aquí está la lista de cursos en la pista:

1. Gestión de Big Data y análisis
2. Curso de posgrado en Estadística
3. Neural NW y Machine Learning
4. Diseño y análisis de algoritmos informáticos.
5. Cualquiera de los siguientes cursos:
– Social NW Analytics
– Estadísticas para el aprendizaje automático
– Video Analytics
– Procesamiento natural del lenguaje
– Diseño de base de datos

Descargo de responsabilidad: Soy un estudiante graduado en UT Dallas, eso no significa que esté promoviendo UT Dallas y sus afiliados a través de esta publicación.

Los siguientes son algunos programas notables en Data Science / Big Data de universidades de renombre. No estoy agregando los gustos de UC Berkeley, CMU, Stanford, etc., ya que todos son muy conscientes de ellos y entrar en ellos no es tan fácil.

1) Maestría profesional en Big data – Universidad Simon Fraser
2) Data Science Track (MCS) – Universidad Estatal de Carolina del Norte
3) Maestría en Ciencia de Datos – Universidad de Indiana, Bloomington
4) Maestría en Ciencia de Datos – Universidad de Minnesota, Ciudades Gemelas
5) Maestría en Ciencia de Datos – NYU
6) Maestría en Ciencia de Datos – Universidad del Sur de California
7) Maestría en Ciencia de Datos – Universidad de Columbia
8) MSc Data Science – Universidad de Glasgow
9) Maestría en Ciencias en Análisis – Georgia Tech

Este enlace cubre la mayoría de los programas de ciencia de datos ofrecidos por las mejores escuelas: Maestrías de Big Data Analytics: 20 mejores programas – InformationWeek

Si sus estudiantes tienen excelentes ubicaciones laborales es otra historia.

Si está considerando seriamente un programa de Maestría, debe considerar un campo de entrenamiento de ciencia de datos aplicados en lugar de otra credencial académica. Estos bootcamps han comenzado a capacitar a ingenieros de software y personas con antecedentes técnicos para satisfacer la creciente demanda de profesionales de la ciencia de datos. Estos cursos ofrecen una combinación de teoría, aplicación práctica y proyectos prácticos en comparación con el modelo de titulación tradicional. Aprenderá las habilidades en el trabajo que los científicos de datos necesitan y se irá con una sólida cartera para entrevistas .

Actualmente estoy trabajando como asistente de enseñanza para un recién llegado al espacio. Se llama K2 Data Science. Este bootcamp es ligeramente diferente a los demás, ya que es 100% remoto y se realiza a tiempo parcial durante las noches y los fines de semana. El objetivo demográfico es profesionales que trabajan y que no quieren renunciar a su trabajo, reubicarse o gastar dinero y tiempo en otro grado.

El tipo de capacitación que imparten en el programa Okstate in Analytics no tiene paralelo. No sé sobre UTD, así que no voy a comentar. Sobre el programa okstate –

1. Una gran combinación de estadísticas, marketing, análisis, negocios, MIS e ingeniería industrial.
2. Casi en todos los rankings. Las 20 mejores escuelas para estudiar análisis de big data: TechRepublic. El programa de MBA en línea de OSU para análisis de negocios ocupa el primer lugar en la nación.
3. Larga historia. graduó a más de 750 estudiantes en los últimos 10 años.
4. Profunda asociación con el instituto SAS. Conduciendo a muchas conferencias en la ciudad y participación en conferencias SAS.
5. La participación del Dr. C en los estudiantes y sus esfuerzos para conseguir su pasantía y colocación a tiempo completo.
6. 30–40 estudiantes en un año.
7. Alta colocación y estadísticas de pasantías. También hay pocas asociaciones de empresas financiadas por la empresa. Programas de análisis y minería de datos
8. Tenemos proyectos en todos los semestres, lo que nos da mucho de qué hablar en las entrevistas.
9. Una larga lista de consejos consultivos corporativos que no solo nos contratan, sino que también nos brindan diversas ideas y comparten experiencias, cultura laboral, etc.
10. Buen número de ayudantías.
11. Debes hacer una buena investigación antes de unirte a cualquier universidad.

Algunas de las mejores universidades para estudiar MS en Business Analytics en EE. UU. Son:

1. Escuela McCormick de Northwestern
2. Colegio Heinz de Carnegie Mellon
3. Universidad de Texas en la escuela McCombs de Austin
4. Scheller de Georgia Tech
5. Universidad de Connecticut
6. Eli Broad de Michigan State

Si desea comparar estas y otras universidades que ofrecen programas de MS in Business Analytics, puede visitar el siguiente enlace y seleccionar “MS in Analytics” para comparar:

CollegeDice.com: seleccione criterios para la comparación de EM. Ubicación

También encontrará los criterios de admisión y los perfiles de clase de los programas en el mismo enlace, si estas estadísticas han sido proporcionadas por las escuelas.

Aquí hay una lista de universidades que pueden ayudar:

• NCSU
• Universidad de rochester
• Universidad de Texas Austin
• Universidad de Fordham
• Rutgers
• USC Marshall
• Universidad de Illinois, Chicago
• Universidad de Villanova (solo en línea)
• Universidad del estado de Arizona
• Georgia Tech
• Universidad de Texas Dallas
• Universidad de Minnisota / Escuela Carlson
• Stevens
• Universidad del estado de michigan
• DePaul
• Universidad de Cinicinati.
• Instituto Politécnico Rensselaer
• Universidad de San Fransisco.
• Universidad de Connecticut
• Louisiana State University

Continuaré ampliando esta respuesta, pero desde que me gradué recientemente del programa de Ingeniería de Análisis de Datos MS en GMU, por ahora compartiré mi resumen de su programa aquí: la respuesta de John Erickson a Cómo es MS en Análisis de Datos de la Universidad George Mason ? Además, aquí hay un enlace para las 20 mejores escuelas analíticas de TechRepublic. Las 20 mejores escuelas para estudiar análisis de big data.

Esto es muy subjetivo: está claro que hay escuelas de primer nivel, como Stanford y Harvard. Luego, existen las mejores escuelas de ingeniería por reputación: como Georgia Tech, Carnegie Mellon, etc. Luego, hay escuelas de nivel medio que siguen siendo excelentes en STEM y asequibles. Considero que GMU y NCSU (Estado de Carolina del Norte) están en esta categoría. La respuesta de John Erickson a ¿Cuáles son buenas universidades para MS / MS + PhD en Data Science, Machine Learning o Big Data?

Claramente al decidir una escuela, hay muchos factores.

Hay bastantes universidades con nuevos programas centrados en la ciencia de datos y algunas están modificando su programa de análisis para satisfacer la necesidad de big data. Las siguientes 4 listas sirven para capturar los principales programas:

1. Grados de maestría en Big Data Analytics: 20 programas principales
2. CÓMO convertirse en un científico de datos: 11 universidades para estudiar Big Data
3. ¿Qué universidades ofrecen maestrías en análisis y ciencia de datos?
4. Educación en minería de datos, análisis

Si está buscando una lista exhaustiva (incluidos los programas de todo el mundo), no busque más que: Colegios con títulos en ciencias de datos. Espero que esto ayude.

Gracias por A2A!

Por favor, vaya a los siguientes enlaces,

Rankings de análisis de negocios 2016

Maestría en Business Analytics

Los mejores programas de análisis predictivo: análisis predictivo hoy

¿Planificación para maestrías en análisis de negocios?

¡Espero que esto ayude! ¡Todo lo mejor!

a menudo funciona una búsqueda directa en Google: el primer enlace a la central de datos es probablemente el más completo. el “mejor” programa es relativo: realmente depende de lo que esté buscando (administre proyectos de ciencia de datos, realice análisis de datos o “mejore” y entrene para ser un científico de datos). revise el plan de estudios y la facultad, evalúe el costo y los beneficios percibidos; no se deje engañar por el glamour de los “grandes datos”, en lugar de eso, enfóquese en programas que inviertan en capacitarlo bien (ya sea cursos gratuitos en línea o leer o pagar un ambiente estructurado de aprendizaje).

Programas y capacitación de Data Science actualmente disponibles
Mejores escuelas para maestrías en ciencia de datos
Programas de Posgrado en Big Data Analytics y Data Science
Programas de posgrado en ciencias de datos

Esta lista también es útil, ya que incluye información sobre la duración y el costo de los programas, así como enlaces a datos de empleo cuando estén disponibles: Programas de Grado en Análisis y Ciencia de Datos

[correo electrónico protegido] : mi respuesta impopular es que es mejor hacer un MS CS o MS Stats o MBA en lugar de algo hiperespecializado como un MS en Data Science o Analytics. Sospecho firmemente que la mayoría de las escuelas están abriendo programas nocturnos de MS Analytics / Data Science para sacar provecho de este bombo de Big Data / Data Science. Si debe hacer esto, hágalo en una de las 10 mejores escuelas de CS o estadísticas: sospechosos habituales como MIT, Stanford, CMU, Berkeley …

Me sorprende que no muchos mencionen el MSA de NCSU, el primer programa de MSA, lanzado en 1997. Es uno de los programas más competitivos y rigurosos para participar.

El 99% de sus graduados tienen una o más ofertas al graduarse. 95% se colocan al graduarse.

http://analytics.ncsu.edu/?page_ …

Estoy de acuerdo con las respuestas de Tushar. Todos son muy buenos programas para Estados Unidos.

También puede consultar estos enlaces:

Mejores Universidades para MS en Data Science en Estados Unidos

https://www.linkedin.com/pulse/t …

https://www.meetuniversity.com/b …

Puede consultar este enlace para obtener el ranking de la universidad en el programa Business Analytic: los 50 mejores programas de posgrado de Big Data de mejor valor de 2016

Las mejores escuelas para maestrías en ciencia de datos es el enlace que necesita.