¿Aprender los conjuntos de datos masivos de minería de Stanford y obtener un certificado le dará un trabajo en ciencia de datos?

Las posibilidades son escasas si completar un curso en línea con un certificado es su única calificación.

Hoy en día, estudiar un curso en línea sigue siendo bastante diferente de estudiar en la escuela, y muchos empleadores lo consideran menos. Además, en comparación con los candidatos que han completado todos los programas de BSc / MSc / PhD, completar un solo curso (no importa si está en línea o no) no es suficiente.

MMDS y otros cursos en línea enseñan los algoritmos y la heurística detrás de Data Science. Esto es esencial para todos en este campo, por supuesto. Pero debemos recordar que muchos estudiantes estudian formalmente estos cursos en sus títulos universitarios en lugar de en cursos individuales en línea. Competir con ellos por el mismo trabajo puede no ser fácil. Intentar asumir el trabajo de Data Science en trabajos existentes, participar en varios concursos y contribuir a proyectos de código abierto podría ayudar a construir el currículum para ser considerado por las startups.

Puede darte conocimiento y tal vez la oportunidad de entrevistarte. Pero no puede garantizarle que consiga un trabajo.
Y si eres principiante, también te recomiendo este curso: aprendizaje automático de Andrew Ng, que también es de Stanford.
Y la razón por la que aprendes en Coursera es solo para empleos, creo que no tienes que perder tiempo en eso, al menos por ahora. Pero si está ansioso por aprender algo que está fuera de su especialidad, es una gran plataforma.
Es una pregunta difícil que habilidades te hacen más competitivo. En el pasado, el crédito o el diploma podrían ser sus ventajas. Pero ahora, son sus habilidades, su determinación, su singularidad las que deciden su futuro. Cualquiera que sea la forma de obtener un diploma o un trabajo, ambos necesitan que trabajes más duro que nada para obtenerlo.

No. La mayoría de los trabajos quieren un Máster o un Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o un campo relacionado y algunos años de experiencia. Muy pocos que he visto tomar una licenciatura. De cualquier manera necesitas experiencia.