¿Cómo beneficia un doctorado carreras en Data Science?

La mayoría de las mejores empresas a nivel mundial requieren un doctorado en aprendizaje automático como mínimo para incluso entrevistar a científicos de datos. Sin un doctorado en esta área, está restringiendo severamente sus opciones y su salario potencial.

El paisaje está evolucionando rápidamente y se están investigando y descubriendo nuevas técnicas y enfoques todo el tiempo y un doctorado demuestra que tiene un profundo conocimiento de lo último y la capacidad de descubrir cosas nuevas.

Esto no quiere decir que las personas sin un doctorado no puedan hacer el trabajo, pero las empresas tienen que poner el listón en algún lugar y si una empresa líder de Internet, Hedge Fund o Prop Trading firmas recibe 1000 solicitudes y 20 de ellas tienen doctorado del MIT o Caltech, Harvard o Stanford, Oxford, Cambridge, etc. ¿A quién entrevistarán primero?

Una advertencia para esto es un pequeño grupo de firmas de Prop Trading que solo toman doctorados para roles Quant y rechazan doctorados para roles tecnológicos. ¿Pero dónde se sienta Data Science? ¡Quizás debería preguntarle a Quora!

La maestría en ciencias de la computación generalmente se prefiere para la ingeniería de datos y el doctorado (en aprendizaje automático y estadísticas) para los roles de ciencia de datos.