¿Obtener una certificación en Big Data es una ayuda más fresca para conseguir un trabajo?

La certificación es una de las credenciales clave que puede hacer que los más frescos se destaquen entre la multitud. De hecho, las certificaciones son muy importantes para los estudiantes de primer año que ingresan a cualquier campo.

¿Por qué la certificación?

Estos son algunos de los puntos clave para considerar por qué uno tiene que obtener una certificación:

  • La certificación es para obtener los fundamentos de cualquier tecnología. Como muchos están asumiendo que las certificaciones están destinadas a expertos, pero el hecho es que las certificaciones prueban principalmente su conocimiento básico en el tema. Esa es la piedra angular para aprender cualquier tecnología.
  • Cuando miles de estudiantes de primer año buscan trabajo sin ninguna certificación, aquellos que tienen una certificación se destacan entre la multitud. Eso impresiona a los empleadores.
  • Hoy en día, muchos estudiantes de primer año tienen más de una certificación en su perfil.
  • Hay muchas descripciones de trabajo que requieren explícitamente candidatos certificados.

Los anteriores son muy pocos puntos que justifican por qué una certificación más fresca tiene ventaja sobre otra.

Certificaciones de Big Data

Cuando se trata de certificaciones de Big Data, aquí está el top 2:

  • Hadoop
  • Apache Spark

Aquí está la lista de proveedores:

  • Hortonworks
  • Cloudera
  • Databricks

Aquí está la lista de certificaciones que recomendaría:

  • Certificación de desarrollador de Spark (HDPCD)
  • Hortonworks – Administrador de Hadoop
  • Cloudera – Ingeniero de datos

¿Tiene preguntas?

Si tiene alguna pregunta relacionada con la preparación de Big Data, envíeme un mensaje.

Respuesta corta : Sí, lo hace.

Respuesta larga : responderé desde el contexto de la ciencia de datos, pero lo mismo se aplicaría a los grandes datos también. Y creo que al final de esto tendrás tu respuesta.

Trabajo como analista estadístico senior en Walmart Labs y he seleccionado cientos de currículums para el papel de científico de datos. Ahora, la ciencia de datos es genial y es un nuevo campo donde las barreras de entrada son mínimas. Las personas de otros dominios dicen que TI, ingenieros de datos, desarrolladores de software han hecho cambios a la ciencia de datos. Y se han destacado bien en esto.

Como este campo es nuevo, normalmente no tenemos personas con mucha experiencia en ciencia de datos. Se espera que las personas realicen cursos en línea en Coursera, Udemy, EdX. Complete las certificaciones y resáltelo en el currículum. Eso es un mínimo para entusiasmar al entrevistador acerca de tener una conversación con usted.

Como el campo es nuevo, muchas personas tienen sus currículums inundados con cursos de personas como Coursera y otros. Es importante destacarse de los demás. ¿Cómo lo haces? En lugar de simplemente enumerar los cursos completados o las certificaciones obtenidas, ejecute su aprendizaje. Demuestre que no solo aprendió sobre la máquina potenciada por gradiente, sino que también la implementó para llegar al top 100 en una competencia de Kaggle.

Convierta sus aprendizajes en acción . Crea cosas a partir de tus aprendizajes y certificaciones. Haga proyectos en los que pueda usar sus aprendizajes para desarrollar algo. Una certificación muestra que está intrigado, la ejecución demuestra que realmente quiere el trabajo.

En busca de Big Data Hadoop Jobs. Big Data es el mayor cambio de paradigma en la industria de TI. Día a día, el gran mundo de Internet está creando 2.5 Quintillones de bytes de datos de forma regular y también según las estadísticas, el 90% del total de datos se genera en los últimos dos años.

Las estadísticas anteriores muestran claramente que Big Data no se limita solo al sector de TI. Estos datos provienen de muchas industrias, como información climática recopilada por los sensores, datos de plataformas de redes sociales, imágenes y videos digitales, registros de transacciones de compra, etc. El alcance es enorme y la industria ofrece abundantes roles profesionales y laborales.

Conseguir un trabajo en la industria es difícil sin la exposición a la capacitación orientada a la industria. Uno debería tener experiencia práctica en Hadoop y otras tecnologías de Big Data para asegurar un trabajo en organizaciones de primer nivel. La certificación en línea de Hadoop definitivamente será una ayuda para conseguir un trabajo más reciente. Comience con este tutorial gratuito.

Ok gente Necesitas dejar de hacer eso. ¿Qué?

Si la certificación va a ayudar?

Si los certificados de curso son importantes?

¿Aprendería lo suficiente?

Debe dejar de hacerlo porque siempre es la misma respuesta. No necesitas certificados. Es su conocimiento lo que contará.

Probemos un escenario:

Digamos que completó y colocó el “Curso de chispa Apache completado por Berkeley en edx” en su currículum. Hizo una auditoría del curso para que no tenga un certificado.

Recibes una llamada de entrevista. Sabes todo sobre la chispa cuando enfrentas la entrevista. ¿Comprobarán si has completado el curso? No. Saben que lo sabes y que eres bueno para eso según tu entrevista. Por otro lado, si no conoce la chispa, incluso el certificado no los convencerá.

Entonces no acumule certificados acumule conocimiento. De donde sea que venga.