¿Cómo puede alguien de un entorno no informático y no económico prepararse para ser un analista cuantitativo exitoso?

Lee, aprende y practica.

Leer: leer tanto como sea posible. Hay miles de libros y notas de conferencias para Quant. Supongo que tienes experiencia en matemáticas (al menos un nivel de posgrado en matemáticas). Necesita leer y comprender ecuaciones diferenciales parciales. Leer, tomar notas, revisarlas. Resolver problemas. Resuelve tutoriales. Lee un poco más. Lea biografías de cuantos famosos (Mi vida como un Quant por Emanuel Derman). Lea sobre los mercados. Puede o no interactuar con los mercados directamente, pero debe tener algún conocimiento de lo que sucede en los mercados.

Aprenda: recuerde, leer no es suficiente si no está aprendiendo nada de él. Para ser cuantitativo, debes ser competente en al menos un lenguaje de programación. Puedes elegir el favorito de la multitud y aprender C ++ o el nuevo chico en la pitón de bloque. O puede aprender las herramientas más utilizadas en el banco: Microsoft Excel. No se preocupe si no conoce la programación o no tiene un título de CS. Hay muchos tipos que no aprendieron codificación en la universidad pero lo aprendieron mientras resolvían un problema.

Práctica: dado que no tienes experiencia en economía o CS, si no practicas lo que has leído o aprendido, lo olvidarás. Bueno, incluso si tuviera experiencia en esas áreas y no practicara, olvidaría la mayoría de las cosas.

Y como punto extra, agregaré uno más: Red . Conoce / Interactúa con tantos Quants como sea posible. No solo aprenderá de ellos, sino que descubrirá nuevas formas de abordar un modelo o un problema.

Me parece interesante que la economía tenga tanto énfasis en la pregunta y las respuestas. Fuera de tal vez 10 escuelas en los EE. UU., Un título de economía es basura si quieres hacer algo cuantitativo (divulgación completa: tengo un título de economía fuera de los diez primeros pero transferido de ingeniería, así que tengo una buena perspectiva sobre este tema).

Lo que necesita es un título en matemáticas, ciencias de la computación o ingeniería eléctrica. Los requisitos básicos serán saber álgebra lineal, ecuaciones diferenciales, probabilidad basada en cálculo (generalmente una secuencia de un año) y conocimiento de varios lenguajes de programación (preferiblemente C ++ / Java –Python, R y MATLAB son fáciles de aprender). No obtendrá eso en el 99% de los títulos de economía.

Todo lo que necesita saber de la economía para el comercio se puede aprender en una o dos clases rigurosas de microeconomía y lectura en su tiempo libre. Su tiempo en la universidad debe dedicarlo a desarrollar habilidades reales, que describí anteriormente.

Además, al leer la respuesta de Vladimir, podría pensar “oh, no importa si la economía o la informática”. Vladimir había estado codificando desde la escuela primaria o secundaria, y básicamente comenzó la escuela de posgrado en matemáticas a los 16 años (matemáticas 55 en Harvard). Incluso tener la formación académica de Vladimir a los 15 años sería mucho mejor que la mayoría de los ingenieros. Entonces, sí, puede pasar tiempo estudiando temas opacos de macroeconomía porque ya ha eliminado todos los requisitos básicos del estadio de béisbol.

Obtener una formación en informática o economía. Puede hacerlo ya sea tomando cursos en una universidad o buenos cursos en línea / materiales de lectura. No hay atajos. La financiación cuantitativa es una aplicación de habilidades fundamentales que puede llevar años construir. Intentar trabajar en estrategias cuantitativas sin una base sólida es un camino rápido para perder mucho dinero.

Aprende a codificar y aprende economía. Vaya a sus librerías locales o Amazon, y compre libros.

En finanzas cuantitativas, no es lo que sabes, es lo rápido que puedes aprender.

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