En mi opinión, tanto la opción 2 como la opción 3 parecen ser las mejores opciones en este momento. En realidad, al menos para CS, hay varias universidades que le permiten hacer un RA con un profesor, y ser de IIT solo debería mejorar sus posibilidades. En mi escuela, sé de más de una persona que ha tomado esta ruta y ahora está haciendo un doctorado. Esta parece una mejor opción que ir directamente a una maestría / doctorado de inmediato, principalmente porque para la mayoría de las mejores escuelas, mientras que hacerlo bien en el GRE es muy importante, es principalmente un criterio de eliminación para descartar las aplicaciones más débiles. La mayoría de las mejores escuelas otorgan mucho más peso a sus académicos reales, ya que lo ven más representativo de su compromiso con el tema. Ser de IIT podría facilitarle las cosas, por lo que definitivamente le animo a que presente su solicitud, pero un GPA por debajo de 8.5 generalmente no es lo suficientemente bueno, a menos que logre mostrar un perfil de investigación sobresaliente a través de sus proyectos y publicaciones. Si desea presentar una solicitud, un MS sería algo menos competitivo que un doctorado. Sin embargo, si primero realiza una RA con un Prof, entonces omite todos estos criterios. Una vez que realmente comience a trabajar con el Prof, y si todo está bien, entonces es casi seguro que puede ingresar a un programa de doctorado en esa escuela. Su profesor también puede darle cartas de recomendación que serán una gran ventaja si desea aplicar a una escuela diferente, ya que una carta fuerte de un profesor con el que haya investigado durante un año definitivamente convencerá a cualquier escuela.
Una opción más es que se presente al examen de ingreso IIIT-H y realice una maestría en investigación allí. Tienen vínculos con CMU, que le permiten pasar un tiempo investigando en CMU y en India. Sé de esto hace un año, pero tendrías que consultar más detalles en su sitio web. Esto también le dará la oportunidad de publicar un par de documentos, lo que también puede ser un gran impulso para su aplicación.
Con la opción 3, puede ubicarse en alguna empresa y solicitar trabajar con el equipo de ML. Incluso si no lo hacen, después de un año, la mayoría de las empresas probablemente le permitirán cambiar de equipo. De esta manera, aprenderá matices sobre la aplicación real de ML. Si todavía siente que necesita hacer estudios de posgrado para conocer ML más a fondo, la experiencia en la industria también le dará un gran impulso a su aplicación, si es de alguna empresa de renombre. Hay muchas nuevas empresas en el área de la Bahía que buscan personas con experiencia en ML, por lo que también puede probar suerte allí.
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Una vez más, esto está completamente limitado por lo que sé, ¡así que tómalo con una pizca de sal!