Si sigo un curso en Big Data Analytics y 2 años después quiero seguir mi MBA en Finanzas, ¿me ayudará?

Hola, la frase “Big data analytics” ha llegado a significar muchas cosas en los últimos tiempos. A menudo se refiere al análisis de negocios y, en otras ocasiones, al primo más técnico Data Science.

El análisis empresarial es ciertamente beneficioso para los profesionales de Finanzas. Tengo muchos alumnos con experiencia en CFA que se unieron a uno de los dos cursos con Equiskill.

  1. Programa acelerador de análisis
  2. Certificación SAS avanzada

¿Un ejemplo de ayuda de Business Analytics en Finanzas?

Estime el canje de puntos de tarjeta de crédito. Acumule la cantidad correcta de acumulación necesaria en los libros para poder atender los puntos de canje. Si acumula demasiado flujo de efectivo se ve afectado, mientras que si acumula muy poco no puede atender las solicitudes de los clientes, lo que resulta en un éxito en su marca. La forma tradicional de hacer esto en Finanzas es mirar datos históricos, pero eso no es adecuado. Analtyics utiliza técnicas como la regresión para hacer esto de manera sofisticada.

Los estudiantes de maestría en comercio y finanzas de MBA ahora necesitan análisis, al igual que los profesionales de CFA y CA. Vea el curso que muchos profesionales de FP&A y CFA han encontrado útil.

Certificación Analytics Accelerator – R, SAS, Tableau y Microsoft BI – Aprenda y crezca con Analytics

Además, si tiene una hora, mire este video gratuito de los líderes de Analytics. Por favor, comience a mirar a las 14:43 en adelante. Finalmente, si alguien tiene preguntas específicas para sí mismo, escríbeme a [correo electrónico protegido]

Confía en que esto ayuda.

No estoy seguro de por qué y cómo ha seleccionado estos dos cursos. ¿Cuál es tu objeto profesional?

Dependiendo de su nivel de educación base y su objetivo profesional, puede tomar una línea y seguirla con plena pasión. Hay muchas opciones dentro de Big Data y es crucial que tome el curso correcto.

Siéntase libre de hacer su pregunta adicional.

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