¿Cómo calcularías la efectividad del trabajo? Esto incluye calidad, trayectoria, eficiencia y muchas otras áreas. ¿Qué le gustaría / necesita saber?

La eficacia del trabajo es algo en lo que pienso mucho en Nootrobox [ www.nootrobox.com ], donde fabricamos nootrópicos (suplementos cognitivos) diseñados para ayudar a las personas a ser más efectivas en cualquier trabajo que realicen.


Es subjetivo
La “efectividad” es en gran parte subjetiva del rol. A veces “efectivo” significa que un trabajador escribe una copia súper creativa / inteligente / divertida. A veces significa que un trabajador escribe muchos códigos de alta calidad. A veces significa que el trabajador tiene un gran sentido de la estrategia, o es bueno en la búsqueda de clientes potenciales, o es un as en el cierre de acuerdos, etc., etc. Es probable que sea una combinación de lo mencionado anteriormente.

En mi experiencia, no hay forma de evitar el hecho de que la “efectividad” es una medida subjetiva: a menos que un trabajo sea completamente rutinario, como trabajar en una línea de ensamblaje, es difícil escribir reglas estrictas para definir la “efectividad”.

Esta es la razón por la cual las personas tienen gerentes: el gerente de un trabajador generalmente es dueño de la evaluación de la “efectividad” de un trabajador, basada en las expectativas establecidas para el rol. (NB, a veces un empleado es su propio gerente, por ejemplo, si tiene un cargo ejecutivo en una empresa, trabaja por cuenta propia, etc.)

En menor grado, aunque sigue siendo bastante importante, las personas además del gerente pueden influir en la efectividad de un empleado, por ejemplo, compañeros, reportados y “gerentes diagonales” que son superiores pero que no tienen supervisión directa del empleado.

Cómo medir subjetivamente
La forma en que generalmente se mide la efectividad es que un gerente y un empleado establezcan metas y prioridades trimestralmente, semanalmente y diariamente. Esto ayuda a reducir la subjetividad en objetivos objetivos donde la efectividad se puede medir de manera directa. Sin embargo, siempre hay un cierto grado de subjetividad, tanto en torno a la planificación (la planificación es un arte imperfecto; las prioridades comerciales se actualizan sobre la marcha) como la evaluación de qué tan bien cumple el rendimiento con dichos objetivos (no todos los objetivos son estrictamente objetivos, ni deberían serlo). )

Cómo aumentar la efectividad
Por lo general, la forma en que se gestiona la efectividad es que el gerente haga que el empleado alcance un bajo volumen de trabajo de alta calidad (nuevamente, esta medida de calidad es subjetiva). Una vez que se está produciendo un trabajo de alta calidad acordado, la efectividad solo significa “alcanzar la misma calidad pero a 10x o 100x el volumen”.

Creo que EFIE podría medir la efectividad a través de un porcentaje de probabilidad de éxito. Tenga en cuenta que esta es una probabilidad , un sistema de orientación , pero no una verdadera medida de calidad.

Hasta ahora puedo pensar en dos sistemas. Primero: siempre y cuando se cumpla el plazo / de antemano (de las tareas), el porcentaje de probabilidad de éxito aumenta (para el proyecto). Segundo: el sistema de IA de EFIE examinaría las notas dadas para cada proyecto (lista de verificación). Tales como 1. Complete Wireframes . Verificaría esto con la lista de verificación de comentarios de un gerente / líder de proyecto y la información real proporcionada por un usuario / compañero de equipo. Cuanto mejores sean las palabras de comentarios (lista de verificación) tales como buenas estructuras (10 puntos), excelentes estructuras (20 puntos), excelentes estructuras (30 puntos), etc., mayor será el porcentaje de probabilidad de éxito. Por lo tanto, el peso del último sistema se basa en la lista de verificación y las palabras clave de comentario.

Estos son sistemas muy difíciles. Pero serían el comienzo en mi opinión.

Creo que es bastante difícil, porque cada trabajo tiene una métrica diferente de efectividad. Uno puede ser simple, como el número de formas de papel recortadas o complejas, como el desarrollo de software. En este último, lo que importa es el resultado final, si funciona o no, si se ejecuta la prueba, si los usuarios están contentos.