Tomar ese trabajo y aprender solo es lo suficientemente bueno. Muchas empresas están de acuerdo con que usted no tenga un título de CS / Stats / DataScience. Tienes un doctorado en un campo cuantitativo y eso es lo que suelen buscar. Ellos saben que eres inteligente. Sin embargo, aún necesita hacer estudios independientes y mucho.
Trabajar en el sector de monitoreo de la salud del motor de su empresa le dará una buena introducción a los métodos de AI / ML y lo motivará a aprender más y estudiar por su cuenta. También debe comenzar a aprender Python / R y estudiar el aprendizaje automático por su cuenta.
Hay muchos tutoriales GRATUITOS para aprender.
Uno para R de Coursera en el que ves una serie de video conferencias y haces tareas / cuestionarios. Esto puede ser encontrado aquí:
Página en coursera.org
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Aquí hay un tutorial menos práctico para Python que le brinda buenos recursos para aprender Python para Data Science:
Ruta de aprendizaje integral: ciencia de datos en Python
Una vez que te sientas cómodo con CUALQUIERA (solo elige 1 para dominar al principio) ve a competir en Kaggle:
El hogar de la ciencia de datos
Esto le dará la oportunidad de exponerse a problemas de análisis de datos del mundo real y a las empresas si lo hace lo suficientemente bien.