¡Absolutamente! Ve a por ello.
Una experiencia como desarrollador web full stack es una excelente plataforma de lanzamiento para un científico de datos, e incluso si esa no fuera su ambición, comprender diferentes aspectos de la ciencia de datos desde el aprendizaje automático hasta la visualización de datos solo puede fortalecer sus otras habilidades.
Hay algunos mitos desafortunados que rodean la ciencia de datos:
- Siendo introvertido, ¿la psicología clínica sería una buena elección de carrera?
- ¿Qué debo hacer para hacer mi carrera?
- ¿Cuáles son algunas carreras profesionales comunes en la industria del entretenimiento? ¿Es necesario tener un grado para entrar en esos?
- ¿Qué indica el rango 44 en EY GDS? Qué significa eso?
- ¿Cuáles son las opciones de carrera después de obtener una licenciatura en ganadería de la Universidad Agrícola de Bangladesh?
1. Se necesita un doctorado en una disciplina cuantitativa para convertirse en un científico de datos.
Las únicas personas que sugieren esto no son científicos de datos ni graduados de programas de doctorado cuantitativos. Me pregunto si las empresas que buscan doctorados para unirse a sus equipos de ciencia de datos realmente entienden lo que hacen los estudiantes de doctorado. Los programas de cuatro a siete años se centraron en capacitar a los estudiantes para escribir trabajos de investigación académica cada 6 meses empleando, ¡en el mejor de los casos! – las estadísticas básicas y la econometría o las matemáticas altamente teóricas producirán ex alumnos sin más capacidad para practicar ciencias de datos que los graduados de la facultad de derecho tienen que practicar leyes.
Los programas de doctorado favorecen a las personas con facilidad técnica, pensamiento crítico y creativo e curiosidad. Sí, esta es una materia prima prometedora para los científicos de datos, pero esas personas existen en la parte superior de cada disciplina.
Cuando necesito contratar a un científico de datos sólido, tiendo a buscar ingenieros de software sobresalientes que probablemente no tengan doctorados.
2. Los científicos de datos necesitan dominar la ingeniería de software, la computación distribuida, las estadísticas, el aprendizaje automático, la visualización de datos, la narración de historias (… etc.) para sus trabajos.
No. En la práctica, los científicos de datos trabajan en equipos. Un científico de datos puede centrarse en la ingeniería de datos, abordar las E / S y los problemas relacionados con la CPU. Otro científico de datos puede provenir de un fondo de desarrollo web de pila completa y usar todo, desde SQL a nodo a D3 para materializar prototipos de modelos desarrollados por un tercer científico de datos que trabaja con scikit-learn. Un cuarto científico de datos puede trabajar en parte como gerente de producto y ayudar a los equipos de ingeniería a medir el progreso o los equipos de ventas a evaluar su eficacia con paneles en tiempo real.
Hay muchos subcampos de ciencia de datos con un enorme valor para los negocios. Diseñe su propio nicho dibujando sobre su fondo particular, recompense su curiosidad y diviértase.