La bioinformática es el uso de TI en biotecnología para el almacenamiento de datos, el almacenamiento de datos y el análisis de las secuencias de ADN. La bioinformática no se limita a los datos informáticos, sino que en realidad se puede utilizar para resolver muchos problemas biológicos y descubrir cómo funcionan los seres vivos.
Es la aplicación integral de las matemáticas (p. Ej., Probabilidad y estadística), ciencia (p. Ej., Bioquímica) y un conjunto básico de métodos de resolución de problemas (p. Ej., Algoritmos informáticos) para la comprensión de los sistemas vivos.
Varios archivados de Bioinformática incluyen los siguientes :
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- Análisis de secuencia : esta información de secuencia se analiza para determinar genes que codifican proteínas, genes de ARN, secuencias reguladoras, motivos estructurales y secuencias repetitivas.
Este archivo incluye análisis de secuencias de ADN, ensamblaje de secuencias, anotación de genoma, biología evolutiva computacional, genómica comparativa, genética de enfermedades, etc.
2. Expresión de genes y proteínas: en estos archivos se puede estudiar el análisis de la expresión de genes, la expresión y la regulación de proteínas con el uso de muchas herramientas bioinformáticas.
3. Bioinformática estructural: la predicción de la estructura de la proteína es otra aplicación importante de la bioinformática. La secuencia de aminoácidos de una proteína se puede determinar fácilmente a partir de la secuencia en el gen que la codifica. En la rama genómica de la bioinformática, la homología se usa para predecir la función de un gen.
4. Biología de redes y sistemas: el análisis de redes busca comprender las relaciones dentro de las redes biológicas, como las redes de interacción metabólico o proteína-proteína.
5. Desarrollo de software y herramientas: el archivo de Bioinformática no es solo se limita al uso de códigos y herramientas de software que van desde simples herramientas de línea de comandos hasta programas gráficos más complejos y servicios web independientes disponibles, pero este archivo también se ocupa del desarrollo de nuevas herramientas y software.
6. Desarrollo de bases de datos: las bases de datos son esenciales para la investigación y las aplicaciones de bioinformática. Existen muchas bases de datos que cubren diversos tipos de información: por ejemplo, secuencias de ADN y proteínas, estructuras moleculares, fenotipos y biodiversidad. Por lo tanto, la bioinformática también se puede utilizar en el desarrollo de nuevas bases de datos con nuevas funciones fáciles de usar y precisas.
7. Informática de biodiversidad: la informática de biodiversidad se ocupa de la recopilación y el análisis de datos de biodiversidad, como bases de datos taxonómicas o datos de microbiomas. Ejemplos de tales análisis incluyen modelos de nicho filogenéticos, mapeo de riqueza de especies, códigos de barras de ADN o herramientas de identificación de especies.
8. Diseño y desarrollo de medicamentos: en la actualidad, todos los medicamentos en el mercado se dirigen solo a unas 500 proteínas. Con una mejor comprensión de los mecanismos de la enfermedad y el uso de herramientas computacionales para identificar y validar nuevos objetivos farmacológicos, se pueden desarrollar medicamentos más específicos que actúen sobre la causa, no solo los síntomas, de la enfermedad. Estos medicamentos altamente específicos prometen tener menos efectos secundarios que muchos de los medicamentos actuales.
9. Análisis de la organización celular: se han desarrollado varios enfoques para analizar la ubicación de los orgánulos, genes, proteínas y otros componentes dentro de las células. Esto es relevante ya que la ubicación de estos componentes afecta los eventos dentro de una célula y, por lo tanto, nos ayuda a predecir el comportamiento de los sistemas biológicos.
Para las aplicaciones del campo de la bioinformática en varios días del mundo moderno, puede consultar este sitio – Aplicación de la bioinformática en varios campos