Si de hecho!
Una formación en TI es esencial para el trabajo más un conjunto de habilidades que necesitará para el trabajo.
Asumiendo que está en el último año de su B.Tech (peor de los casos), esto es todo lo que debe aprender antes de desmayarse y solicitar una posición más fresca.
- ¿Vale la pena ser un IB?
- ¿Qué opciones tiene alguien con un título de educación además de la enseñanza?
- He realizado mi B.Tech en Ingeniería Química este año (2014). Tengo interés en el análisis de datos y quiero convertirme en analista / científico de datos. ¿Qué habilidades debo tener? ¿Cómo puedo lograrlo?
- Soy un ingeniero de software que trabaja en una empresa de TI con 3.5 años de experiencia. Quiero hacer un MBA de una escuela de nivel 1 B. Di el examen competitivo pero desafortunadamente no lo borré. ¿Cuál debería ser el camino a seguir si quiero hacer un MBA?
- ¿Cuál es un buen plan de curso típico para una licenciatura en informática?
PASO 1 : aumente sus habilidades matemáticas, especialmente el cálculo y las estadísticas de múltiples variables, así como el aprendizaje automático.
- Álgebra Lineal (MIT OCW)
- Pista de Matemáticas (Academia Khan)
- Estadísticas -Udacity / Introducción abierta
- Aprendizaje automático (Stanford Online / Coursera (John Hopkins))
PASO 2 – Aumente sus conocimientos de informática y habilidades de programación
- CS50x – EDX
- Elija su idioma: recomendaría elegir dos y aumentar sus habilidades con ellos en lugar de hacerlo todo: R / SAS o Python / SPSS (Esta es solo una combinación recomendada R y SAS no son lo mismo \ U0001f61b)
- Aprende el idioma \ U0001f602 \ U0001f602 (Academia de códigos y Datacamp (R)
PASO 3 – Aprenda bases de datos (este es un paso muy esencial) Debe aprender –
- MongoDb
- Cassandra
- MySql
- Apache CouchDb
- PostGreSql
PASO 4 – Aprenda munging de datos y visualización de datos
- Aprender a usar herramientas como Datawrangler.
- Herramientas de aprendizaje como ggvis.
- Informes de datos a través de: Tableau, Spitfire, etc.
PASO 5 – Sube de nivel con Big Data
- Aprenda y comprenda análisis de big data.
- Aprende MapReduce, Hadoop y Apache Spark.
PASO 6 – Práctica y experiencia
- Participa en competiciones de Kaggle
- Pasante en empresas
- Conozca a otros científicos de datos