¿Qué carrera es mejor en el campo de TI, científicos de datos o programadores?

En cuanto a habilidades, ambos trabajos son exigentes. Salario sabio ambos pagan más o menos lo mismo.

Compartiré aquí una descripción general para que pueda tomar su decisión.

¿Qué hacen los científicos de datos y cómo puedes convertirte en uno?

Los científicos de datos trabajan para resolver los problemas de las empresas. Un Data Scientist necesita aprender una multitud de habilidades, incluidas estadísticas, lenguajes de programación R y Python, y se requiere que tengan un fuerte dominio de los algoritmos.

Las responsabilidades de un científico de datos incluyen:
1. Extracción
2. Limpieza
3. Análisis
4. Visualización
5. Proponer solución a los problemas.

Ahora, las responsabilidades de un Data Scientist varían de una compañía a otra. Por ejemplo, como una persona más fresca, generalmente se requiere que un científico de datos recopile y limpie datos, mientras que el análisis se deja a los científicos de datos de alto nivel. Además, en las empresas basadas en productos, se requiere un Data Scientist para hacer todo lo anterior, desde recopilar datos hasta proponer soluciones.

¿Cuánto puedes ganar como Data Scientist?

El salario de un Data Scientist es entre 5–8 lac PA

Como novedad, puede encontrar trabajos en empresas nuevas, empresas de análisis de datos, empresas de investigación de mercado, etc. Básicamente, quiero decir que no hay escasez de oportunidades para los científicos de datos.

¿Qué hacen los programadores de trabajo?

En el desarrollo de software, como programador, puede encontrar trabajos en el desarrollo frontend y el backend. Para ser un desarrollador front-end. Debería aprender HTML, CSS, Jquery y Angular JS. Para entrar en el desarrollo de backend, debe aprender marcos como Node JS, Express JS, Mongo DB, etc.

También hay otras plataformas como Django, Redis , etc. Le recomendaría que comience con Node JS, Express JS, etc., ya que estos marcos se utilizan ampliamente y la cantidad de oportunidades es enorme.

Como un desarrollo más novedoso en front-end y backend, puede ganar hasta 5 lac PA

Si crees que te sentirás cómodo con ambos, front-end y backend, puedes optar por el desarrollo completo. Esto significa que sería necesario para las tecnologías utilizadas tanto en el front-end como en el back-end. Las nuevas empresas son desarrolladores completos en hordas.

El salario de un desarrollador de backend más fresco es entre 5–7 lac PA

Entiendo que estás eligiendo una carrera aquí, así que quiero decirte que no importa lo que elijas, conseguir un trabajo como nuevo no será fácil en los dominios anteriores, a menos que te asignen Universidad. Dado que los reclutadores encuentran difícil creer en sus habilidades. Por lo tanto, le sugiero que trabaje en tantos proyectos como pueda y tenga una cartera lista como prueba de sus habilidades.

Si aún no ha comenzado a aprender, le recomendaría que use edwisor. Es una buena plataforma donde puedes aprender Node JS, Express JS, Mongo DB y lenguajes de programación como R, Python, mientras trabajas en proyectos.

La mejor parte de edwisor es que también ayuda a los candidatos a ser contratados en sus perfiles deseados. ¡Así que dale una vuelta!

Espero que la información que he proporcionado aquí lo ayude a tomar su decisión.

¡La mejor de las suertes!

Como estudiante de informática e ingeniero en ciernes, me encantaría responder a su pregunta. En primer lugar, ser un científico de datos en sí mismo te convierte en programador, porque un programador es alguien que tiene que escribir códigos y programas y también tiene que analizar los problemas y lo mismo ocurre con los CIENTÍFICOS DE DATOS, también tienen que escribir códigos y programas en varias plataformas como : –
1: TORMENTA DE APACHE
2: CHISPA
3: HADOOP
y etc . Pero los anteriores son los más utilizados.
Como actualmente varias organizaciones, personas y máquinas están produciendo toneladas de datos, así que actualmente varias industrias, las compañías tecnológicas están enfrentando enormes desafíos como:
1: PARA ALMACENARLOS.
2: RECUPERACIÓN DE DATOS
3: Y LA VELOCIDAD DE LA TRANSMISIÓN DE DATOS
Entonces, para resolver estos problemas, varias compañías tecnológicas están buscando científicos de datos que sean lo suficientemente capaces de enfrentar estos problemas y resolverlos de manera más eficiente.
Por lo tanto, este campo muestra un crecimiento exponencial día a día en comparación con el crecimiento lineal de otros campos como SOFTWARE DEVLOPER, MULTIMEDIA FIELD, WEB DEVLOPER y muchos más. Como los otros campos ya están desarrollados y varios problemas relacionados ya están resueltos.
Por lo tanto, concluyo que hay mejores oportunidades en la ciencia de datos en comparación con otros campos.
¡¡¡GRACIAS POR PREGUNTAR!!!

Los científicos de datos son como si estuvieras en el mejor trabajo del mundo y necesitas leer a diario e implementar nuevos algoritmos, nuevos programas a diario para mejorar tu tiempo y espacio de tus algoritmos y tendrás nuevos desafíos con diferentes tipos de conjuntos de datos.

Si bien en la programación todas las cosas son iguales, la única diferencia es que trabajará en la misma tecnología y su tecnología se actualizará, sin embargo, trabajará en producir el mismo tipo de salida de conjuntos de datos, el tiempo y el espacio serán secundarios y el objetivo principal es ejecutar el software.

Cualquier título / posición que incluya la palabra clave “SAP” será suficiente para obtener ganancias muy por encima del promedio y le permitirá trabajar en cualquier ciudad / país que desee. Algunos ejemplos incluyen:

Administrador de base de SAP

Consultor SAP FI / CO

Gerente de proyectos SAP

Desarrollador SAP ABAP

Bueno, déjame preguntarte, ¿te gusta hacer herramientas o simplemente usarlas? Si solo quieres usar herramientas para lograr cosas geniales, ¡entonces un científico de datos para ti! Pero, si quieres ser el creador de herramientas, eso toma los “requisitos” y crea la aplicación que usan los científicos de datos, luego programador.

Nota: Soy un programador, si eso no estaba claro.

¿Mejor para quien?

Elige qué trabajo te fascina más. Ese es el mejor campo para ti.

Cualquiera que tenga el mayor talento y capacidad para realizar, y eso le da la mayor sensación de orgullo y logro cuando lo hace bien.