Resuelve un rompecabezas y una tarea de programación de Python diariamente.
Aprenda Microsoft Excel y comience a buscar un rol como analista. Resuelva algunos estudios de casos de negocios y preguntas de aptitud.
Hay muchos cursos sobre cursos y otros sitios educativos relacionados para aprender Excel y Python.
- Soy un estudiante de EE, terminé mi B.Tech el año pasado. Ahora trabajando en alguna empresa integrada. Deseo hacer una maestría en CS de EE. UU. (Relacionada con el campo de TI para trabajos en google, fb, etc.), ¿será útil mi trabajo actual para eso? O debería irme y solicitar un proyecto de investigación en la universidad para trabajar en proyectos de CS de forma gratuita. Estoy ganando bastante bien con mi trabajo.
- ¿Puede un graduado de BE (cse) que entró en el negocio hace cinco años, dominar algún programa y convertirse en programador?
- ¿Cómo debe participar un gerente de producto en una retrospectiva ágil?
- Necesito proyectos de BPO. Estoy harto de los estafadores y el fraude. ¿Puedo obtener los proyectos BPO genuinos de los clientes?
- ¿Cuál es el mejor para un ingeniero de redes, CCNA o MCSE?
Pero tenga en cuenta que debido a sus antecedentes, no aterrizará directamente en un rol de big data. Su primer paso sigue siendo el de un analista. Una vez que tenga ese trabajo, puede explorar más oportunidades allí.
También puede aprender a escribir Excel VBA (macros). Ellos también ayudarán.
Nunca me ha gustado Excel y tampoco lo haré, pero sigue siendo dominante en la industria analítica, por lo que tener una buena mano le dará un buen comienzo.
Para resumir, comience a escribir código para futuras oportunidades y comience a aprender Excel para ingresar a este espacio.
En lo que respecta a la programación R, todavía tiene cierta curva de aprendizaje porque no es un lenguaje informático de propósito general. Se utiliza principalmente para estadísticas y podrá utilizarlo una vez que tenga algún conocimiento de estadísticas.
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Espero que esto ayude .