Las clasificaciones son siempre subjetivas y tienen diferentes métricas. Yo diría que debes pensar en tus intereses de investigación y luego buscar las mejores universidades. Por supuesto, CMU, MIT, UC Berkeley y Stanford siempre se verán como dioses porque son excelentes escuelas, pase lo que pase (Jordan Boyd-Graber responde en ¿Cuáles son las mejores escuelas de posgrado para estudiar aprendizaje automático? Tiene una lista completa).
Pero como ejemplo, si está pensando en DeepLearning, una escuela que rara vez menciona que es muy buena es la Universidad de Montreal debido al grupo de Yoshua Bengio. En el pasado, NYU y Toronto estarían en la misma liga (pero LeCun y Hinton se fueron / parcialmente a la izquierda).
Si quieres estudiar el aprendizaje por refuerzo, las mejores escuelas tampoco son necesariamente las más famosas. La Universidad de Alberta, McGill, Duke, Brown, UMass y Michigan son muy, muy buenas.
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En resumen, creo que el mejor enfoque es definir un campo de interés más específico y luego mirar las mejores universidades de esa lista. AI / ML es demasiado amplio.