¿Cuáles son las diez mejores escuelas para un doctorado en inteligencia artificial y aprendizaje automático?

Las clasificaciones son siempre subjetivas y tienen diferentes métricas. Yo diría que debes pensar en tus intereses de investigación y luego buscar las mejores universidades. Por supuesto, CMU, MIT, UC Berkeley y Stanford siempre se verán como dioses porque son excelentes escuelas, pase lo que pase (Jordan Boyd-Graber responde en ¿Cuáles son las mejores escuelas de posgrado para estudiar aprendizaje automático? Tiene una lista completa).

Pero como ejemplo, si está pensando en DeepLearning, una escuela que rara vez menciona que es muy buena es la Universidad de Montreal debido al grupo de Yoshua Bengio. En el pasado, NYU y Toronto estarían en la misma liga (pero LeCun y Hinton se fueron / parcialmente a la izquierda).

Si quieres estudiar el aprendizaje por refuerzo, las mejores escuelas tampoco son necesariamente las más famosas. La Universidad de Alberta, McGill, Duke, Brown, UMass y Michigan son muy, muy buenas.

En resumen, creo que el mejor enfoque es definir un campo de interés más específico y luego mirar las mejores universidades de esa lista. AI / ML es demasiado amplio.

La clasificación es difícil. Sin embargo, creo que hay niveles definidos. UW, MIT, CMU y Stanford están en una liga propia.

Después de eso, es imposible clasificar. Enumeré un número en mi respuesta a: ¿Cuáles son las mejores escuelas de posgrado para estudiar aprendizaje automático?

Pero lo que debe hacer es encontrar un * asesor * que se adapte a su personalidad e intereses de investigación. Por supuesto, las mejores escuelas tendrán varias personas con las que te gustaría trabajar.

A partir de 2014, me sorprende que Caltech no esté allí. Pero quién sabe … También tenga en cuenta que las escuelas de la liga Ivy, ninguna de las cuales están aquí (excepto Cornell) tienen mucho dinero, por lo que es más fácil financiar su investigación … Eso debe tenerse en cuenta.

  1. Stanford
  2. CMU
  3. MIT
  4. Berkeley
  5. U de Washington
  6. Georgia Tech
  7. U de Illinois – Urbana Capagin (empate 7)
  8. UoT Austin (empate 7)
  9. Cornell (empate 7)
  10. UCLA (empate 7)

A2A. La lista probablemente no ha cambiado mucho. Puede hacer una búsqueda actualizada para obtener las clasificaciones actuales; Programas de ciencias | Noticias de los Estados Unidos.

Podrías beneficiarte de considerar qué aplicación de IA deseas seguir y luego explorar escuelas adicionales donde estén bien consideradas en tu campo elegido y tener un programa de CS respetable. Por ejemplo, si le interesa aplicar la IA a la medicina, la Escuela de Ingeniería Whiting de Johns Hopkins sería una consideración.

Aquí hay una lista de universidades con programas de IA. Es posible que esta no sea una lista completa y que tampoco esté clasificada.
En términos de clasificación MIT, la Universidad de California, Stanford, Harvard son algunas de las universidades mejor clasificadas. No estoy seguro de cuál será mejor para usted, ya que depende de muchas cosas.

Antes de unirte, entonces cualquiera o todos estos obtendrás experiencia y referencias que te ayudarán en la admisión.

  • Obtenga 1 o 2 proyectos del tema relevante de sus profesores.
  • Si tiene tiempo y experiencia para contribuir a proyectos de código abierto, hágalo.
  • Los proyectos cortos de una empresa mediana con resultados definidos también ayudarán.

Carnegie Mellon University, Stanford, University of Washington, Massachusett Institute of Technology se encuentran entre las mejores escuelas.
La Universidad Carnegie Mellon es la primera escuela que creó un Instituto de Tecnología del lenguaje y Aprendizaje automático a principios de los años 70 y produjo muchos de los mejores investigadores en estos campos.

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